ado.net 的最佳实践技巧

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1、这是我很早以前看过的微软的一篇文章，最近，一些网友问的问题很多理论都在里面，所以，整理一下放在这里，大家可以参考一下。简介本文为您提供了在MicrosoftADO.NET应用程序中实现和获得最佳性能、可伸缩性以及功能的最佳解决方案；同时也讲述了使用ADO.NET中可用对象的最佳实践；并提出一些有助于优化ADO.NET应用程序设计的建议。本文包含：•有关.NET框架包含的.NET框架数据提供程序的信息。•DataSet 和 DataReader 之间的比较，以及这些对象中每个对象最佳用法的解释。•解释如何使用 DataSet、Commands 和 Connections。•有关与XML集成的信息

2、。•通用的技巧和问题。使用DataReader、DataSet、DataAdapter和DataViewADO.NET提供以下两个对象，用于检索关系数据并将其存储在内存中：DataSet 和 DataReader。DataSet 提供一个内存中数据的关系表示形式，一整套包括一些表在内的数据（这些表包含数据、对数据进行排序并约束数据），以及表之间的关系。DataReader 提供一个来自数据库的快速、只进、只读数据流。当使用 DataSet 时，经常会利用 DataAdapter（也可能是 CommandBuilder）与数据源进行交互。当使用 DataSet 时，也可以利用 DataView 

3、对 DataSet 中的数据应用排序和筛选。也可以从 DataSet 继承，创建强类型 DataSet，用于将表、行和列作为强类型对象属性公开。下列主题包括的信息涉及：使用 DataSet 或 DataReader 的最佳时机、如何优化访问它们所包含数据、以及如何优化使用 DataAdapter（包括 CommandBuilder）和 DataView 的技巧。DataSet与DataReader当设计应用程序时，要考虑应用程序所需功能的等级，以确定使用 DataSet 或者是 DataReader。要通过应用程序执行以下操作，就要使用 DataSet：•在结果的多个离散表之间进行导航。•操作

4、来自多个数据源（例如，来自多个数据库、一个XML文件和一个电子表格的混合数据）的数据。•在各层之间交换数据或使用XMLWeb服务。与 DataReader 不同的是，DataSet 能传递给远程客户端。•重用同样的行组，以便通过缓存获得性能改善（例如排序、搜索或筛选数据）。•每行执行大量处理。对使用 DataReader 返回的每一行进行扩展处理会延长服务于 DataReader 的连接的必要时间，这影响了性能。•使用XML操作对数据进行操作，例如可扩展样式表语言转换（XSLT转换）或XPath查询。对于下列情况，要在应用程序中使用 DataReader：•不需要缓存数据。•要处理的结果集太大

5、，内存中放不下。•一旦需要以只进、只读方式快速访问数据。注填充 DataSet 时，DataAdapter 使用 DataReader。因此，使用 DataAdapter 取代 DataSet 提升的性能表现为节省了 DataSet 占用内存和填充 DataSet 需要的循环。一般来说，此性能提升只是象征性的，因此，设计决策应以所需功能为基础。使用强类型DataSet的好处DataSet 的另一个好处是可被继承以创建一个强类型 DataSet。强类型 DataSet 的好处包括设计时类型检查，以及MicrosoftVisualStudio.NET用于强类型 DataSet 语句结束所带来的好处

6、。修改了 DataSet 的架构或关系结构后，就可以创建一个强类型 DataSet，把行和列作为对象的属性公开，而不是作为集合中的项公开。例如，不公开客户表中行的姓名列，而公开 Customer 对象的 Name 属性。类型化 DataSet 从 DataSet 类派生，因此不会牺牲 DataSet 的任何功能。也就是说，类型化 DataSet 仍能远程访问，并作为数据绑定控件（例如DataGrid）的数据源提供。如果架构事先不可知，仍能受益于通用 DataSet 的功能，但却不能受益于强类型 DataSet 的附加功能。处理强类型DataSet中的空引用使用强类型 DataSet 时，可以批

7、注 DataSet 的XML架构定义语言(XSD)架构，以确保强类型 DataSet 正确处理空引用。nullValue批注使您可用一个指定的值String.Empty代替DBNull、保留空引用或引发异常。选择哪个选项取决于应用程序的上下文。默认情况下，如果遇到空引用，就会引发异常。有关更多信息，请参阅 WorkingwithaTypedDataSet。刷新DataSet中的数据如果想用服务器上