《试验统计方法》课程教学大纲

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1、《试验统计方法》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：250374课程名称：试验统计方法英文名称：StatisticsMethodsofExperiments课程类别：专业基础课学时：40、63学　　分：2.0-3.0适用对象:园艺、农学、草业、植保、生物技术、生物科学等植物生产类各专业适用考核方式：考试（平时成绩占30%）先修课程：高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介《试验统计方法》分10章共6个单元。第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的

2、理论分布。第三单元主要讲授假设测验的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元、多元相关与回归。本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。适用于植物生产类包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、生物科学、农业资源与环境等专业。"StatisticsMethodsofExperiments"includes10chaptersandsixmodu

3、les.Thefirstmoduleincludesthedevelopmentofexperimentprogram,theprinciplesofexperimentdesign,thechannelsoferrorcontrol,fieldexperimentdesignandtheacquisitionofexperimentdata.Thesecondmoduleincludesthetheorydistributionofthepopulation,thesamplingdistributionofstatisticdata,andth

4、etheorydistributionofstatisticdata.Thethirdmoduleincludestheu-testandt-test,thestatisticalanalysisofthefrequencydata,analysisofvarianceandmultiplecomparisonsandthestatisticalanalysisofthesingle-factorandmultiple-factorexperimentresults.Thefourthmodulemainlyincludeslinear,multi

5、pleregressionandcorrelation.ThiscurriculumisbasedontheAdvancedMathematicsandtheAppliedMathematics(includingtheprobabilitytheoryandlinearalgebra)andincludesmanyconcepts,abstracttheory,refinedsystemandstrongpracticality,complexformulas,andalargeamountofsymbolsandcomputation."Sta

6、tisticsMethodsofExperiments"issuitableforthe28studentsofplantproductioncategoryprofessionalsincludingagriculture,horticulture,grassindustry,plantprotection,biotechnology,lifescienceandagriculturalresourcesandtheenvironment.三、课程性质与教学目的《试验统计方法》是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中，所需的试验设计、

7、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科，是植物生产类各专业的专业基础课。本课程在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，介绍数理统计的基本概念和基本原理，讲解试验设计的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合农业生产和科学研究实践。这些理论和方法，是进行农业科学研究和技术工作必不可少的工具，并利于培养学生分析问题和解决问题的能力。四、教学内容及要求第一章 试验设计（一）目的要求1．掌握试验设计的基本概念，了解试验设计的特点与要求。2．了解试验误差的来源，掌握试验设计的基本原则和控制试验

8、误差的方法。3．掌握常用试验设计方法。（二）教学内容第一节试验误差及其控制途径1．主要内容（1）试验误差的来源、种类和控制