网络舆情知识复杂度指标体系构建研究

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1、网络舆情知识复杂度指标体系构建研究〔摘要〕从知识管理的角度出发，构建网络舆情知识复杂度指标体系。指标体系的设计充分顾及了网络舆情的知识复杂性，在对网络舆情知识复杂度影响因素进行全面分析的基础上，通过指标量化方法和复杂度映射函数建立网络舆情知识复杂度评价指标体系。最后，利用灰色相似度思想和偏差分析方法对所提指标体系进行了有效性验证，结果表明，所提指标体系具有较高的有效性指数，能够作为政府应用知识管理理论和方法应对网络舆情的决策参考。中国4/vie　　〔关键词〕网络舆情；知识复杂度；指标体系　　DOI：10.3969/j.issn.1008-0

2、821.2015.07.008　　〔中图分类号〕D035〔文献标识码〕A〔〕1008-0821（2015）07-0040-07　　〔Abstract〕Thispaperconstructedtheevaluationindicatorsystemofknothevieanagement.Thedesignofindicatorsystemisfullytakenintoaccounttheknoofknoethodofindicatorquantificationandthemappingfunctionoftheplexity.Atlas

3、t，thevalidityoftheindicatorsystemistestedusinggraysimilarityanddeviationanalysismethod.Theresultshoisrelativelyhighsothatthesystemcanbeusedasdecision-makingreferenceforgovernmentdealinganagementtheoryandmethod.　　〔Key　　网络舆情作为社会舆情的重要内容，指的是人们经过互联网传播媒介抒发对各种事件刺激而产生的所有认知、态度、情感和行

4、为倾向的集合。平日里各种隐性的社会矛盾和不满情绪借助网络这个载体，逐渐浮出水面，释放它们巨大能量，并对社会表现出越来越强劲的现实影响力。随着中国网民素质的提升，网民对社会事件的免疫力不断加强，情节简单、是非明确的社会事件无法引起网民和网媒的支持关注，难以形成网络舆情[1]，能够引起极大关注并形成网络舆情的事件通常是错综复杂、处置困难、形式多变的。在网络舆情日趋多元化和复杂化的形势下，学术界建立了丰富多样的指标体系用于网络舆情的预警与监测，其根本目的是为了防止网络舆情影响的进一步扩大，却忽略网络舆情自身的复杂性和正当诉求。与其治标不如治本，本

5、文通过对网络舆情自身的知识复杂性分析，研究网络舆情的知识复杂度的指标体系及其量化方法，并对其进行有效性验证，从而更加客观、全面、深入的分析舆情，有助于从知识管理的角度提出网络舆情的解决之道[2]。　　1网络舆情知识复杂性概述　　网络舆情知识复杂性分为网络舆情事件内部复杂性和事件外部环境复杂性两类，它们之间相互联系又相互区别：网络舆情事件内部复杂性引起了外部网络环境中民众的广泛关注和热烈讨论从而形成网络舆情，而网络舆情话题的升级、关注热度的升温、影响力的扩大等外部因素反过来又影响网络舆情事件的发展和处置，从而影响了事件主体之间关系的变化。为了

6、深入理解网络舆情事件内外部复杂性的差异，下面具体分析各自的概念及特点：　　11网络舆情事件内部复杂性概念及特点　　网络舆情事件内部复杂性指的是网络舆情事件主体之间相互影响、冲突、依赖等错综繁杂的关系、行为和状态的总和。换而言之，网络舆情事件内部复杂性是事件内部利益相关者之间交互作用的结果，也是引起网络舆情的根源性问题，其特点主要包括如下3个方面：　　111主体矛盾难以调和　　网络舆情事件主体之间往往存在激烈的矛盾冲突和复杂的利益纠葛，并且容易激化、升级或转化。事件主体的多元化导致了矛盾的愈加复杂和难以调和。大量的利益或非利益主体卷入了利益博

7、弈中，博弈变得复杂，利益更难以调和。典型的是有关房地产的政策法规，房地产商、地方政府、炒房者、投资者、需求者、中央政府、金融机构、学者都参与到博弈中。　　112事件机理值得分析　　网络舆情事件能够形成一定的影响力和关注度，说明该事件具有典型性，事件所蕴含的深层次规律和机理能够引起社会各界舆情受众的探讨和交流。例如，近几年的热点事件“雾霾及其治理”就雾霾产生的原因及其如何防治，引发了网络全民大讨论，原中央电视台知名新闻记者“柴静”专门制作了名为“穹顶之下”的雾霾深度调查视频，引爆了网络话题，深刻反映了事件背后的内在机理是高度知识复杂性网络舆情

8、的重要特点。