数据挖掘与展现在企业管理中的作用

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1、数据挖掘与展现在企业管理中的作用何光云　冯庆明　李晓飞　　[摘要]在市场经济的激烈竞争中，企业必须把业务经营同市场需求联系起来，在此基础上做出科学、正确的决策，以求生存。为此，企业建立自己的数据库系统，由计算机管理代替手工操作，以此来收集、存贮、管理业务操作数据，改善办公环境，提高操作人员的工作效率。企业需要把已经广泛收集到的数据集成到数据仓库中，以便从业务数据中提取有用的信息，帮助他们在业务管理和发展上作出即时、正确的判断，数据仓库应运而生。　　[关键词]数据仓库挖掘展现　　　　一、现状　　目前商业决策面临的最大挑

2、战不是缺少数据，而是数据太多。大部分企业无法发掘数据的价值给公司决策层提供支持。决策人员的困惑在于，一是海量数据无边无际，企业现有的信息系统无法高效地处理；二是数据混乱，根本找不到解决的方法。　　如何解决这种普遍存在的问题呢？正确的解决方案，应该是能够完全整合现有的业务系统，保护已有投资，并能充分地分析数据，为决策提供支持。而数据仓库的挖掘和展现就是这样一种解决方案，将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。　　　　二、数据仓库的形成　　上世纪80年代中期，“数据仓库之父”ining是一种

3、决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。比如，酒店对客人信息的管理，如果某个客人是某酒店的老主顾，那么该酒店很自然地会知道这位客人的某些习惯和喜好，如是否喜欢靠路边，是否吸烟，是否喜欢大床，喜欢什么样的早餐，等等。当客人再次光临时，不用客人自己提出来，酒店就会提供客人所喜欢的房间和服务。　　随着对数据挖掘需求的不断增加，以数据仓库为基础的商业智能已经成为大型企业

4、未来竞争的重要工具，目前包括IBM、Oracle、SAS、NCR、BO、Brio等众多技术厂商都提供了各自的独家方案和产品，但现实问题是如何利用这些工具进行管理信息平台的架构设计，如何进行系统软件的规划。在商业智能的理想方案中，管理信息平台可以全部由工具搭建生成而不用手工编程，技术人员所做的只是写一个脚本建数据仓库，写几个SQL语句用于数据处理，然后按图索骥画无数张展现图表。但现实远远不会如此简单，由于工具软件的功能所限，很多地方如果采用工具只能是削足适履，最终无法满足系统功能要求。在商业智能系统中最为吸引人的特点是

5、它的多维展现特性，能对一个业务主题进行多视角（时间、机构、地域、项目）的分析，并能完成钻取、切片、挖掘等功能。这一点对企业的管理显得尤其重要，而想完成这些功能，必须对数据采用十分复杂的关键字存储方式，要想对其分析就更是难上加难了，在目前如何对已有的数据进行前端的展现和挖掘是一个十分重要的问题。　　数据挖掘的过程我们可以总结为以下几个方面：　　（一）数据清洗（去除噪音数据和不统一数据）　　（二）数据整合（多个数据源的数据汇总到一起）　　（三）数据筛选（根据当前要分析的主题从数据库中选取出与主题相关的数据）　　（四）数据

6、转换（整理，转换数据使他们便于使用诸如“汇总”，“聚合”等挖掘算法的形式）　　（五）数据挖掘（这可是核心的步骤，使用智能化方法来抽取出隐含的模式，规则）　　（六）模式评估（对刚才新发现的“知识”进行验证评估来检验此模式是不是可行）　　（七）知识表示（将挖掘出来的模式使用可视化的形式显现给用户）　　通过对数据进行深层次的挖掘和钻取，我们可以得到隐藏在庞大的杂乱无章的数据背后的商机，充分运用数据仓库的强大功能，可以为企业管理层提供多视角、深层次的报表，为企业管理层制定远大的战略决策提供依据。　　　　四、结束语　　数据仓库

7、的挖掘和展现，必将成为企业发展中不可缺少的重要组成部分，随着企业数据量的积累，数据挖掘和展现的需求就会越来越强烈，因此，如何掌握数据仓库的挖掘和展现将是企业需要面对的一个非常重要的问题，这将决定着企业未来的生存和发展。