新医改形势下针对医患关系的调查及对策__毛概实践

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1、完美WORD格式新医改形势下针对医患关系的调查与对策——基于山东德州市的调研调研人员：结33党课小组调研地点：山东德州摘要新医改方案在中国医疗卫生制度和现实的冲突中,顺应社会与历史发展的需要应运而生,从而触动了医患矛盾的新变革。医患关系问题不仅涉及极广的社会面和极多的社会因素,而且还涉及得尤其深和尤其细。在我们看来,这个问题是我国改革深化到今天这一特定历史时期医疗技术与社会、因而也是这一特定历史时期科技与社会的重要问题之一。因此,研究和解决这一问题,不仅具有重要的理论意义,而且对于如何构建和谐社会有极大的现实意义。本调研以在新医改前出现的若干问题

2、为视角，亲身亲地调研德州市居民以及医生对当下医患关系的看法以及对新医改的心理期望，结合个人访谈与文献调研等手段深入了解医患矛盾的原因，分析如何通过新医改缓和医患矛盾，促进医疗秩序健康发展。关键词新医改医患关系原因及对策调研内容一．医患关系的概念及现状医患关系，指的是在医疗实践过程中，医务人员与病人在医疗过程中建立的特定医治关系，是涉及医生、患者、医院及社会四方面利益主体的复杂社会关系，也是医疗实践中最重要、最基本的人际关系。因此，各级政府、各类医疗机构对医患关系给予极大的关注。根据有关部门统计医疗纠纷的数量每年以10%-20%的速度增长，中国消费

3、者协会统计3年间医疗消费方面的投诉增长近10倍。更严重的是，有些地方的少数医患矛盾急剧升级，有向暴力事件演变的趋势，甚至出现了专门帮助患者打砸医院的“医闹族”。中国医师协会对全国115所医院的调查表明“医闹”现象一直呈上升趋势。据不完全统计，中国每年被殴打受伤的医务人员已超过1万人，而且73.33%的医院出现过病人及家属殴打辱骂医务人员的现象；78.01%的医生专业整理分享完美WORD格式不愿意子女学医、从医。这些问题的出现，影响了医院的正常医疗秩序，严重干扰了医疗机构的正常工作，引起了医务人员的严重不安，也造成了患者不满情绪的增加，这些给医患双

4、方都带来了许多伤害，直接影响了广大群众就医，不利于良好医疗秩序的形成和和谐社会的构建。二．2014年医疗改革2014年是贯彻落实党的十八届三中全会精神、全面深化改革的开局之年，也是深化医药卫生体制改革的关键之年。深入实施“十二五”期间深化医药卫生体制改革规划暨实施方案，坚持以群众反映突出的重大问题为导向，以公立医院改革为重点，深入推进医疗、医保、医药三医联动，巩固完善基本药物制度和基层医疗卫生机构运行新机制，统筹推进相关领域改革，用中国式办法破解医改这个世界性难题。新医改的主要内容包括：1.加快推动公立医院改革2.积极推动社会办医3.扎实推进全民

5、医保体系建设4.巩固完善基本药物制度和基层运行新机制5.规范药品流通秩序除了上述新政外，最高法、国家卫计委等部门公布了《关于依法惩处涉医违法犯罪维护正常医疗秩序的意见》，对殴打医疗人员或故意伤害医务人员身体等6类涉医违法犯罪行为进行严惩。国家卫计委还要求，5月1日起开展医疗机构和住院患者签署《医患双方不收和不送“红包”协议书》工作。全国二级以上医疗机构，患者住院24小时内，须由主管医师或病区主治医师负责与患者及其家属进行沟通，并签订不收、不送“红包”协议。这一系列政策将医疗纠纷拉回了法制轨道，将会有效遏制暴力伤医事件的发生，同时将加强患者对医院的

6、信任，有利于和谐医患关系的建立。三．问卷调查专业整理分享完美WORD格式由于医患关系问题涉及的主体为医生和患者两方，因此本次调研从两个主体对象入手，通过问卷调查了解双方对当下医患关系的看法，探究医患纠纷的发源以及群众对新医改的看法。1.针对普通群众的问卷调查以下为主要问题结果的统计：专业整理分享完美WORD格式问卷结果分析：专业整理分享完美WORD格式首先从问卷中可以看出多数人对当前的医患关系保持中庸态度，既不十分和谐也没用那么紧张。少部分人则认为当前医患关系比较和谐或者比较紧张。人们得到这些结论的来源主要是电视网络报刊等媒体的报道，另有少部分人

7、得自亲戚朋友的口耳相传。由此可见媒体报道的舆论导向作用对于大众在医患关系这件事情的看法上有着十分重大的影响，尤其是针对那些并没有亲身经历的人。因此各媒体在对待医患关系这件事情上应该发挥正面的发声器的作用，不骇人听闻，不恶意炒作，如实报道，不要做蓄意引导民众舆论走向的无良媒体。从问题统计结果来看，绝大多数被访者对于医护人员的工作态度还是比较满意的，这也说明了大多数民众在就医过程中能够收到较为良好的态度和服务。而且有88%的人表示在就医时会对医生抱以百分之百的信任，并认同医生的工作较为辛苦。这也从一个侧面反映了在当今社会医疗纠纷和医患矛盾只是部分地区

8、某些医院发生的事情，恶性事件的引发更是小概率事件。绝大多数民众还是依赖医院，信赖医生，并对医院充满了信心。然而尽管发生的概率小，但正因为