颈椎病颈痛与失眠的相关性研究

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时间:2018-11-27

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1、颈椎病颈痛与失眠的相关性研究【摘要】目的探讨颈椎病颈痛与失眠之间的关系。方法调查500例颈椎病颈痛患者的失眠情况,以视觉模拟评分法(VAS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)为主要调查指标,通过相关性分析研究颈椎病颈痛与失眠的关系。结果本组已经确诊为颈椎病颈痛的476例患者中,合并失眠症147例(30.88%);相关性分析显示颈椎病颈痛VAS评分与失眠的PSQI总分、睡眠质量、入睡时间、睡眠效率、睡眠障碍、日间功能障碍均呈正相关,有非常显著性差异(P0.01);其中颈椎病颈痛VAS评分与失眠的PSQI总分呈高度正相关(r=0.841)。结论颈

2、椎病颈痛与失眠具有显著相关性,颈痛可能是失眠发生的重要因素之一。【关键词】颈椎病;疼痛;失眠;相关性  【Abstract】ObjectiveTostudytherelationshipbetnia.Methods500casesofneckpaincausedbycervicalspondylosisnianiainneckpaincausedbycervicalspondylosise,sleepefficiency,sleepdisorder,functionofdaytimeandtotalscoresofPSQInia(P0.01

3、).Therelationshipnia,theneckpainmaybeoneoftheimportantfactorstoinsomnia  【Keynia;Relationship  研究发现颈椎病与失眠密切相关,颈椎病患者失眠发生率约占40%~56%,但是当临床上颈椎病及失眠二者同时出现时,多将之简单定性为颈源性失眠〔1~2〕。文献分析发现〔3〕,以上观点主要是从临床干预有效性的角度进行的逆行性推测,主观推定了颈椎病与失眠症之间的因果关系;同时样本观察例数较少,对颈椎病与失眠的相关性未进行系统分析研究。笔者调查了500例颈椎病颈痛患

4、者,对其颈痛与睡眠情况进行了相关性分析,旨在探讨颈椎病颈痛与失眠的关系。  1资料与方法  1.1一般资料全部500例病例均来自2010年3月以来符合纳入标准的广东省中医院门诊颈椎病颈痛患者,24例未能完成全部调查,纳入统计分析的对象为476例,其中男205例,女271例;年龄22~60岁,平均(50.2±8.4)岁;其中同时合并失眠的患者147例,男53例,女94例;年龄28~60岁,平均(51.6±7.6)岁。  1.2诊断标准  1.2.1颈椎病诊断标准参考中华医学会2007年发布的《临床诊疗指南-疼痛学分册》关于颈椎病的诊断标准〔4

5、〕。  1.2.2失眠诊断标准参照《中国精神障碍分类与诊断标准》(CCMD-3)中非器质性失眠症的诊断标准〔5〕。①失眠,包括难以入睡,睡眠不深、多梦、早醒或醒后不易再睡,醒后感到不适感、疲乏,或白天困倦等;②具有失眠和极度关注失眠结果的优势观念;③对睡眠数量、质量的不满引起明显的苦恼或社会功能受损;④至少每周发生3次,并至少已1个月。  1.3纳入标准及排除标准  1.3.1颈椎病颈痛纳入标准①符合颈椎病诊断标准;②以颈痛为主诉;③近3个月或以上曾有颈部疼痛、僵硬感发作,且达到平均每月发作1次的频率;④纳入时视觉模拟评分法(VisualA

6、nalogueScale,VAS)>3分(此项数据可通过让受试者在调查表中的VAS表进行指认以获得);⑤18~60岁。  1.3.2失眠症纳入标准①符合非器质性失眠症的诊断标准;②18~60岁。  1.3.3排除标准①脊髓型颈椎病;②患严重其他系统疾病如糖尿病、心脑血管疾病、肿瘤等;③有颈部外伤史,有颈部骨折或手术史,神经功能缺损(如肌无力或脊髓神经反射检查异常),先天脊椎异常,系统性骨或关节疾病;④孕妇或哺乳妇女;⑤不配合调查者。  1.4调查内容包括一般资料、诊断学资料、人口学资料。  1.4.1疼痛积分VAS:在标尺上面划一条1

7、0cm的横线,横线的一端为0,表示无痛;另一端为10,表示剧痛;中间分别分成1cm的10等份表示不同程度的疼痛。让病人根据自我感觉在横线上划一记号,表示疼痛的程度。  1.4.2睡眠情况积分匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)〔6〕:PSQI共分18个条目,组成7个成分(睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍),每个成分按0~3等级记分,累积各成分为PSQI总分,总分范围为0~21分,得分越高表示睡眠质量越差。  1.5调查方法每个入选的病例按调查表格项目与内容,首先询问病史,再将调查所得在调查表上逐一填写。由3

8、~4名具有本科以上学历,并有专科工作经验的调查员,熟悉调查内容并掌握调查要求后进行调查。  1.6统计学分析采用SPSS15.0软件对颈椎病颈痛与失眠之间的关系进行相关性分析。 

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