基于gis 的区域电网风灾预警模型研究

《基于gis 的区域电网风灾预警模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第20卷第3期石健将等一种输入端自然均流/高电压增益组合式变换器研究94基于GIS的区域电网风灾预警模型研究StudyonRegionPowerGridWindHazardPrecautionModelBasedonGIS熊军1，林韩1，王庆华1，张建国2，庄玉林2（1.福建省电力有限公司，福州350003；2.厦门亿力吉奥信息科技有限公司，厦门361008）XIONGJun1,LINHan1,WANGQing-hua1,ZHANGJian-guo2,ZHUANGYu-lin2(1.FujianElectricPowerCompanyLimited,Fuzhou350003,Ch

2、ina;2.XiamenGreatPowerGeoInformationTechnologyCo.,Ltd.,Xiamen361008,China)摘要：介绍了统计预报模型建立的原理及方法的选择，采用偏最小二乘法结合模式输出统计方法（PLS-MOS）建立了大风统计诊断预报模型，通过插值平滑处理，可对电网覆盖区内的24h预见期的平均、最大和极大风速进行准确预测。结合输电线路杆塔抗风强度等参数，基于电力GIS平台建立了区域电网风灾评估模型，可以实现极端风场分布的预测预报，并对受其影响的线路杆塔分等级预警，以提醒相关运行人员供其决策处置。关键词：地理信息系统；电网风灾预警模型；大风统计

3、诊断预报模型中图分类号：TM727;X43文献标志码：A文章编号：1001-9529(2011)08-1248-05基金项目：福建省科技计划社会发展重点项目（2010Y0002）Abstract:Thispaperintroducestheprincipleandmethodtoestablishthestatisticalforecastmodelasfollows:usingPartialleast-squaresandModelOutputStatistics(PLS-MOS)methodtosetuptheseverewindstatisticaldiagnosismod

4、el;applyinginterpolationsmoothingprocessingtoforecastaccuratelytheaverageandmaximumwindspeedwithin24hoursinthepowergridregion.Besides,combiningwiththewind-resistantparametersoftransmissiontower,aregionpowergridwindhazardprecautionmodelbasedonelectricpowerGIS(EPGIS)platformisbuiltinthispaper.T

5、houghforecastingextremewinddistributionandmakingclassifiedearlywarningoftheaffectedtransmissiontowers,itaimstoremindtherelatedoperatorsofquickdecision-makingandemergencytreatment.Keywords:geographicinformationsystem(GIS);windhazardprecautionmodelforpowergrid;severewindstatisticaldiagnosismode

6、l3第20卷第3期石健将等一种输入端自然均流/高电压增益组合式变换器研究94福建地区台风活动频繁，凡登陆、影响粤闽浙沿海和在南海北部活动的热带气旋，都会引起局地瞬时强风（极风）的出现。这种风灾极易导致电网覆盖区域内电力工程和设备的巨大损失[1]。此外，以亚热带海洋气候为背景，结合该地特有的复杂地形地貌而形成的近地层风的特征，将对区域内电网输电系统的抗风安全和工程设计投资估算产生重要影响。本文根据福建省气象台数值业务预报的结果，采用偏最小二乘法结合模式输出统计方法（PLS-MOS）建立了大风统计诊断预报模型，并结合67个地面台站的气象观测数据进行校验，实现了对复杂地形条件下的强风风

7、场分布预测。最后结合输电线路杆塔抗风强度等参数，基于电力GIS平台建立了电网风灾预警模型，在电网综合防灾减灾系统中实现电网风灾的预测预警。1PLS-MOS预报模型建立1.1统计预报方法选择目前常用统计预报模型的理论方法有两种，分别为完全预报（PerfectProg，简称PP）法和模式输出统计（ModelOutputStatistics，简称MOS）法。PP法是使用历史资料与预报对象同时间的实际气象参量做预报因子，建立统计关系。实际应用时，假定数值预报的结果是“完全”正确的，用数值