基于聚类算法的电网覆冰灾害分级预警模型研究

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1、内蒙古电力技术2015年第33卷第1期INNERM0NGOLIAELECTRICPOWER13doi：10．3969／j．issn．1008-6218．2015．01．012基于聚类算法的电网覆冰灾害分级预警模型研究罗永勤，周景。武国亮，亢超群(1．国网山西省电力公司，太原030001；2．华北电力大学控制与计算机工程学院，北京102206；3．华大天元(北京)电力科技有限公司，北京102206)摘要：对电网覆冰灾害进行了分级预警模型的研究，采用图像检测法测得输电线路覆冰厚度的实时数据，以此为约束条件，采用聚类算法计算出输电线路的综合覆冰厚度，

2、针对不同的覆冰厚度，对覆冰灾害进行了等级划分，并发出相应等级的预警信号。通过对某220kV架空输电线路覆冰厚度数据的实时监测，验证了该预警模型的有效性。电网覆冰灾害分级预警模型的建立，使覆冰灾害预警更为准确、有效，且节约线路维护检修成本，为高压输电线路状态评估、安全性评价等工作提供参考依据。关键词：电网覆冰灾害；图像检测法；聚类算法；优化布点；覆冰厚度比率；分级预警模型文献标志码：B中图分类号：TM726文章编号：10o8—6218(20l5)01—0o13—04StudyonClusteringAlgorithm——basedIcingDis

3、astersClassificationEarlyWarningModelforPowerGridLUOYongqin，ZHOUJing，WUGuoliang‘，KANGChaoqun。(1StateGridShanxiElectricPowerCompany，Taiyuan030001，China；2．NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China；3．HuadaTianyuan(Beijing)ElectricPowerTechnologyCo．，Ltd．，Beijing10220

4、6，China)Abstract：Inthispaper，agradedearlywarningmodelonicinginpowergridhasbeenstudied．Firstly，imagedetectionmethodhasbeenusedtocollectreal-timeimagedataoficingthicknessontransmissionlines．Secondly，basedonthoseimagedataandviaclusteringalgorithm，icingthicknesscouldbecalculated

5、．Finally，accordingtodifferenticingthickness，icingdisasterscouldbeclassifiedintodifferentlevelswithcorrespondingwarningsignals．Thevalidationofthismodelhasbeentestedviathereal-timeimagedataoficingona220kVtransmissionline,Theestablishmentofthemodelcouldhelptopredicticingdisaste

6、rsinamoreappropriate，effectiveandcost-savingway，andtopremiselyevaluatetheconditionandsafetyofhigh-voltagetransmissionlinesoperation．Keywords：icing~sasteronpowergrid：imagedetectionmethod；clusteringalgorithm；optimizationofmonitoringpOintdis~bution；icethicknessratio；gradedearly

7、warningmodelf收稿日期】2014—10—23[作者简介]罗永勤(1978)，男，山西人，硕士，高级工程师，从事输电线路运维检修工作。[基金项目】国家电网公司科技项目(SGSXO000YJJS[20141457号)l4内蒙古电力技术2015年第33卷第1期0引言2高压输电线路覆冰灾害随着“西电东送、北电南送、疆电外送”战略的2．1高压输电线路覆冰灾害形成因素实施以及特高压直流、交流输电工程的建设，我国根据历年统计资料，学者总结出高压输电线路电网的规模进一步扩大。多数高压输电线路所处覆冰灾害的形成与以下几项因素密切相关。位置较为偏远，地

8、理环境恶劣，微气象条件会对线2．1．1气象因素路的安全稳定运行造成严重的威胁u。微气象灾高压输电线路覆冰灾害的决定性因素为温度，害是指发生在临近地面小