北京地区ｆｄｉ与ｇｄｐ增长关系分析

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1、北京地区ＦＤＩ与ＧＤＰ增长关系分析　　在经济全球化的进程中，国际直接投资在世界经济舞台上扮演着越来越重要的角色，为全球统一市场奠定了物质技术基础。外商直接投资(ForeignDirectInvestment简称FDI)又称国际直接投资，它是以取得或拥有国外企业的经营控制权为特征，以获得利润或其它利益为目的的投资。　　在我国引资过程中，北京地区是最早吸引外商投资的城市之一,也是外商在我国投资的首选地之一。由于北京地区作为我国的首都，对于国内外政治、经济的发展变化都较敏感；加之近年来由于国际引资方式由传统的合资、合作、独资向跨国收购与兼并转化，

2、以及亚洲金融危机和全球大范围的经济增速减缓的影响，进入北京地区的国际资本经历了周期性的起伏发展,但北京地区利用外资的年流量呈总体上升趋势，特别是1992年以后趋势更加明显，其中外商直接投资占很大份额。　　一、北京地区FDI与经济增长关系实证分析　　1.FDI与经济增长关系的经济计量分析方法。为了保证计算的准确性，本文采用公开发表的1987年～2006年数据。FDI和GDP按照有关数据计算而得。其中，1987年～2006年的商品零售价格指数、FDI和GDP数据取自《北京统计年鉴》（2007），各年的汇率取自《我国统计年鉴》（2007）。GDP

3、为以1978年为基期的商品零售价格指数处理而成的实际GDP值。FDI为以1978年为基期的商品零售价格指数及各年的实际汇率处理而成的实际FDI值。以上二个变量均取自然对数LNGDPt、LNGDIt。　　2.实证检验及分析。(1)变量间平稳性检验。为了避免对非平稳时间序列进行回归时，造成虚假回归等问题的出现，需要在回归分析之前进行时间序列的平稳性检验。本文将采用的是（TheAugmentedDickey---FullerTest）方法,利用单位根检验来确定LNGDPt和LNGDIt两个变量的平稳性,其模型为:　　　　　　LNGDP序列的ADF

4、检验　　经计算,LNGDP序列以100%的概率接受原假设,即存在单位根的结论。将LNGDP序列做1阶差分,然后对ΔLNGDP进行ADF检验。　　经计算，ΔLNGDP序列在10%的显著性水平下拒绝原假设，接受不存在单位根的结论，该序列趋势平稳，即具有线性趋势。因此可以确定序列是1阶单整序列，即LNGDP～I（1）。　　回归方程:Δ2LNGDPt=0.018+0.01t-1.044LNGDPt-1（2）　　（0.816）（2.596）（-3.393）＊　　ADF统计量的绝对值在1%的显著性水平下的临界值为-3.393。　　LNGDI序列的ADF

5、检验　　经计算，LNGDI序列以95.6%的概率接受原假设，即存在单位根的结论。将LNGDI序列做1阶差分，然后对ΔLNGDI进行ADF检验。　　经计算，ΔLNGDI序列在1%的显著性水平下拒绝原假设，接受不存在单位根的结论，该序列趋势平稳，即具有线性趋势。可以确定LNGDI序列是1阶单整序列，即LNGDP～I（1）。回归方程：　　Δ2LNGDIt=0.148-1.190ΔLNGDIt-1　　（1.613）（-6.513）　　ADF统计量的绝对值在1%的显著性水平下的临界值为-6.513。　　(2)协整关系检验。为保证检验结果的准确性，我们

6、对自变量和因变量不做区分，选择JJ检验来确定LNGDPt和ΔLNGDIt之间是否具有协整关系。检验结果如下：　　当滞后期为1to1时：　　由表2.1我们可以得出结论，在5%的显著性水平下LNGDPt和LNGDIt存在一个协整关系，但具体关系如何，还要继续做因果检验来加以确定。　　(3)格兰杰(Granger)因果性检验。　　由上表可以得出，当判别标准是5%显著性水平，则拒绝零假设，即LNGDPt和LNGDIt之间不存在因果关系;当判别标准是10%的显著性水平，滞后期为1期时，LNGDPt是LNGDIt的Granger原因。　　二、结论　　本

7、文对我国1987年～2006年北京地区的实际GDP和实际外商直接投资进行协整检验，并在这基础上进行了Granger因果关系检验来分析经济增长与外商直接投资增长之间的关系,得出以下几点结论:　　1.FDI与北京地区的GDP之间存在一个协整关系。随着FDI的不断增大，北京地区的DGP也随之不断上涨。两者存在着很强的正相关关系。并且两个因素稳定性效果也是一致的。　　2.北京地区的GDP与FDI之间仅在较低的显著性水平下，GDP是FDI的格兰杰原因。这说明北京地区的GDP增长是促进本地区外商直接投资增长的原因之一。　　以上两个结论说明了北京地区的G

8、DP增长率与外商直接投资是正线性相关的。从第一条可以看出FDI与北京地区的GDP是共同增长的趋势关系。并且如果用长期时间序列分析之后，也可看出今后外商直接投资与北京地区GDP同增