货币政策动态透明度指数的中国检验

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1、货币政策动态透明度指数的中国检验一、货币政策透明度的量化研究综述    到目前为止,西方许多学者尝试对货币政策透明度进行量化研究,大致分为下列几种:  第一种为问卷调查法。早在1998年,Fry和Julius等学者就根据国际货币基金组织发布的《货币和金融政策透明度良好行为准则》中的相关表述,对世界上94个国家的中央银行进行了问卷调查,其问卷中的调查指标囊括了中央银行的制度安排、政策操作等诸多方面的特征,在此基础上,Fry,MahadevaRoger(2000)等学者整理了问卷中与政策解释相关的十二个问题,将其作为衡量这些中央

2、银行透明度的指标,并通过对这些问题进行打分赋值,以进行政策透明度的量化研究。  第二种为E&G指标法(EijffingerGeraatsIndex)。EijffingerGeraats(2002)的研究主要强调了中央银行在提高政策透明度方面的实际行为(如公开出版物和与政策相关的各种新闻发布会的状况等)。其在研究中区分了关于货币政策透明度的五个重要方面,即行政、经济、程序、政策及操作层面,并且对于每一个方面都设计了三个问题,对每个问题完全肯定的回答将得1分,完全否定的回答将得0分,其他情况则得05分。  利用这种量化方法对美

3、国、加拿大及中国等国家中央银行的货币政策透明度进行研究,所得结果如下表所示。  表1:世界各国中央银行透明度的EG指标    与此类似,DeHaan和Amtenbrink(2002)也对货币政策透明度进行了量化研究,通过对十四个能表明中央银行透明度的不同方面(例如:公布通货膨胀预测、货币政策会议日程安排、会议备忘录以及量化的政策目标等)进行研究。以最终达到量化货币政策透明度的目的。除此之外,Gros和Bini-Smaghi(2001)以及其他一些经济学家也对此有类似的研究,此处不再赘述。  第三种为市场预期指数法(Marke

4、t-basedExpectationIndicator)。Hop;Marriscal(2002)在研究中指出,有效市场理论认为,如果价格对市场信息的反应是完全和无摩擦的,则市场上将不存在套利机会;因此,如果要衡量一国中央银行的货币政策透明度,可以通过研究该市场上经济主体对中央银行政策信息的理解及其预期变化来得出。具体而言,市场上经济主体会对中央银行的利率目标决策进行预期,如果中央银行的信息披露准确充分,则商业银行等金融机构理论上会正确预期并据此调整交易活动。在此基础上,Hop;Sǒderstrǒm(1999)及Cochran

5、ePiazzesi(2002)也分别利用债券利率和欧元存款利率作了类似的研究,即通过检验市场利率对中央银行相应的利率目标决策的预期反应程度来衡量一国的货币政策透明度状况。  可以看出,对于货币政策透明度的量化研究,前面所提到的问卷调查法和EG指标法都是通过建立衡量透明度的指标体系,并通过对各个指标进行赋值计算,从而得出一个用来表示货币政策透明度的具体数值,二种量化方法的不同之处主要在于指标体系中的指标选取及其赋值方法的区别。对于上述这二种量化货币政策透明度的研究方法,仍存在着这样几个问题:其一,评价结果受指标体系中单个指标取

6、值方式的影响很大;其二,中央银行透明度的最终计算值都是指标体系中每个指标得分的简单相加,这使得各个指标之间重要程度不同的差异被人为抹平了;另外,正如Cukierman(1992)所指出的,评价指标体系过于注重一些政府公布的文件以及政府对政策意图公开的表示,这其中也会存在一些问题,从而使得评价结果无法反映理论与现实中的一些分歧。比如,在—些发展中国家,政府并不会如公众所希望的那样,严格按照文件或公开政策告示来执行货币政策,从而使得通过上述评价方式所得到的透明度衡量结果与现实有相当大的出入。  相比较之下,市场预期指数法突破了建

7、立透明度指标体系的思路,通过检验市场对央行政策信息披露的实际反应状况来间接地量化透明度,这种方法很大程度上避免了指标体系法中可能出现的主观因素干扰,并且在注重中央银行信息披露质量的情况下,也更多地关注市场主体对这些信息的理解和消化程度。但是,该方法也存在着一些缺陷。比如Hop;Marriscal的研究选取了一些典型时点,通过研究这些特殊时间段市场利率对中央银行政策利率目标告示的反应及变化程度,从而来衡量货币政策透明度的高低,这并非是基于时间序列的动态研究;并且,其研究是以某个(或某几个)典型国家的情况作为背景,所用到的数量、

8、时间等变量都基于该国中央银行的实际情况,因此其量化结果没有广泛应用的意义。  与上述研究方法所不同,AmirKiaHildePatron(2004)通过建立货币政策透明度的动态指数,从而对货币政策透明度进行了更为深入的研究,由于其研究方法是基于时间序列的动态研究,可以被用来衡量不同国家在不

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