非接触生命参数检测系统动-静目标的识别技术论文

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1、非接触生命参数检测系统动/静目标的识别技术论文【关键词】快速傅里叶变换Technologyformotional/motionlessobjectrecognitioninnoncontactlifeparameterdetectingsystem【Abstract】AIM:Tooffermoreobjectinformationtotherescueteambyrecognizingthemotional/motionlessstateofanobjectinthedetectingrangeofanoncontactlifeparameterdetectingsystem.ME

2、THODS:Afterextractingtherespirationsignalsandthebodysignals,ainenergyofthesignalsethodbasedonFastFourierTransform(FFT).RESULTS:Inhumandetectingexperimentof20cmand30cmthickotional/motionlessstateofanobject.CONCLUSION:Thismethodcanbeusedbynoncontactlifeparameterdetectingsystemindifferentdetectin

3、gconditionsandcanrapidlyrecognizethemotional/motionlessstateofanobject,thusenhancingthefunctionofthesystem.【Key;energyratio;threshold;Delphi【摘要】目的：识别非接触生命参数检测系统探测范围内目标的运动/静止状态，为探测人员提供更加丰富的目标信息.方法：提取系统检测到的呼吸路信号和体动路信号，选取最优的数据长度分别进行快速傅里叶变换（FFT），对变换后两路信号的频域能量分析比较，参照设定的阈值进行识别.结果：20cm和30cm穿墙探人实验表明，在

4、系统的探测范围内，目标的运动/静止壮态与呼吸路信号和体动路信号的频域能量比有着良好的相关性.结论：本方法适用于不同的探测环境中的非接触生命参数检测系统，能够迅速对目标的运动/静止状态进行识别.freelax.体动路能量计算公式为：E=MOmax(k2-k1).2.1.4呼吸路能量雷达反射信号的能量大小与目标的距离的平方成反比，与目标的运动幅度的平方成正比.由于受到目标的距离的影响，不能仅仅根据体动能量的大小作为动／静目标的判定依据.Fig2中，通过分析，目标分别处于运动和静止状态时，呼吸路信号的能量变化远远小于体动路信号能量的变化，而呼吸路信号的能量大小与目标的距离的平方成反比.利

5、用这一特点，我们把呼吸路信号的能量作为参考能量，用呼吸路信号的能量与体动路信号的能量比值作为判断依据，就可以去除目标距离对动／静识别带来的影响.呼吸路信号进行FFT变换后，把有效频率范围中频率分量的模累加，所得到的值即为呼吸路能量E.用呼吸路能量除以体动路能量，得出的值为能量比γ.能量比越大，则体动能量越小，目标即处于静止状态；能量比越小，则体动能量越大，目标即处于运动状态.γ=E〖〗E2.1.5设定γ阈值γ阈值的设定是动/静目标识别的关键所在.通过对所拥有的现有天线进行反复的实验，我们发现在不同的环境、穿透不同厚度的墙体、选用不同的观察对象，当目标处于运动状态时，γ的范围为（0.

6、1～0.6）；当目标处于静止状态时，γ的范围为（1.5～20）.因此把阈值设定为0.9,当能量比小于此阈值时，判定为动目标；反之，则为静目标.2.2软件流程软件的编写是采用面向对象的程序设计Delphi作为开发平台的.动/静目标识别要求对数据进行实时运算处理，软件流程设计关系到系统性能的优劣，Fig3为软件的流程图.3结果分别进行20cm和30cm砖墙隔墙探人实验，实验结果如Tab1和Tab2所示.表120cm砖墙隔墙探人实验结果（略）表230cm砖墙隔墙探人实验结果（略）通过实验得出结论，设定阈值为0.9，穿透20cm单砖墙，目标距天线6.4m以内，可以准确识别目标的运动／静止状

7、态，反应时间约3～4s；穿透30cm单砖墙，目标距天线5.4m以内，可以准确识别目标的运动／静止状态，反应时间约3～4s，符合设计要求.4讨论非接触生命参数检测系统穿透砖墙或废墟等介质，能够检测到有无生命体的存在，但却无法向使用人员提供更多的目标信息.目标是否走动，躯体是否有动作，是对目标进行分类的重要参数，使用人员可以借助此类信息对探测区域的人员状况进一步分析，为救援、反恐等行动提供必要的参考.动/静目标识别技术的开发，能够迅速准确地对目标地运动或静止状态进行识别，