非接触视觉识别系统研究毕业论文

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1、毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　指导教师签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解XX大学关于

2、收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　第一章绪论1.1研究的背景和意义随着社会的发展和科学技术的不断进步，人们对于快速、便捷、有效的身份识别技术有着日益增长的需求。传统的方法诸如密码、印章、证件等因易忘记、易伪造、易丢失，常常给人们的生

3、活和社会的管理带来不便。因此，近年来，生物识别技术日益引起人们的关注，并逐步渗透到大家的日常生活和工作中。和指纹、视网膜、虹膜、基因、掌形等其他人体生物特征识别系统相比，人脸识别系统更加直接、友好，使用者无任何心理障碍，并且通过人脸的表情姿态分析，还能获得其他识别系统难以得到的一些信息。显然，用户的可接受性在很大程度上决定了一个产品的应用范围和市场前景。简单、自然、尽可能少的用户参与，会使一个生物识别系统显得更为友好和方便，因此，尽管人脸识别系统目前的性能还不如指纹识别系统，但人脸特征很可能是未来最常用的生物识

4、别特征[1]。人脸识别系统除了可以应用于其它生物识别系统应用的场合，比如在需要用户专门配合的法庭举证、持证人核对、计算机登陆、网络访问、重要建筑物和边境口岸的进出控制等，它还可用于无需用户刻意配合的视频监控、视频流的自动剪辑等领域，在罪犯缉拿、视频检索等许多方面都有广泛的应用前景。现在主要基于疲劳驾驶的研究，所以对基于人脸系统研究的人眼状态识别则显得尤为重要。人们不禁要问，究竟是什么原因造成如此大量的事故频繁出现？有没有行之有效的安全措施能够遏制这些恶性交通事故发生？于是，各国科学家，研究人员对此问题展开了大量

5、积极并富有建设性质的研究活动，寻找事故背后的原因。他们发现，从道路交通事故的成因来看，在全球范围内，驾驶员疲劳驾驶汽车，是导致各种交通安全事故发生的重要原因之一[2]。因为驾驶员长时间驾驶车辆，特别是在夜间，很容易导致过于疲劳困乏、注意力不集中，随时有可能入睡，甚至在短暂失去知觉后经过一段时间再醒来，这大大降低了驾驶员自身对外界发生异常事件的反应能力。更为严重的是，很多时候，已经处于疲劳驾驶状态的驾驶员本人甚至不知道自己已经处在瞌睡的危险状态之中，显然这种情形是非常危险的。一旦行驶在路面窄、车速快的地区，常常一

6、不注意，就酿成大祸，引发重大恶性交通事故。科学家们还发现由驾驶员疲劳因素造成的交通事故，仅仅通过对驾驶行为的规范和对驾驶员的培训教育是难以有效地克服的。必须通过先进的技术手段，监控驾驶员的驾驶行为。在发现驾驶员出现驾驶疲劳状态时，采取自动告警或者代替驾驶员操作，避免发生交通事故。于是世界上很多国家特别是美英日德加发达国家的大学和著名汽车公司广泛开展了针对驾驶员疲劳驾驶或驾驶注意力不集中方面的研究，提出汽车安全辅助驾驶技术，来解决上述问题。因此研究视觉识别有至关重要的作用。眼睛作为一个重要的信息传递功能组织，它不

7、仅把外界的各种信息反映给大脑，同时也把人的内在精神状态形象地表达出来。正常状态时，眼睛睁得很开；疲劳时，眼睛睁得很小；睡眠时，眼睛会完全合上。而且眼睛区域在以上三种情况下的外形有明显区别。所以，利用驾驶员眼睛的状态信息来判断疲劳状况是一种可行的方法。本文基于“疲劳驾驶状态监控装置及方法”，根据驾驶员在正常驾驶状态与疲劳驾驶状态下的眼睛张开程度有一定区别的特点，给出了一种对驾驶员眼睛状态进行准确识别的技术方法。实验证明，该方法对眼睛状态的识别具有实时性强准确率高和抗干扰能力较强的特点。1.2疲劳驾驶检测技术的研究

8、现状1.2.1疲劳驾驶检测方法的研究现状早期的驾驶疲劳评价主要从医学角度出发，借助医疗器械进行。1935年美国交通部管辖的州际商业协会ICC（Theinterstatecommercecommission）要求公共卫生署（TheUnitedStatespublichealthservice）对城市商业机动车驾驶员服务时间管理条例的合理性进行调查。实质性的研究工作始于20世纪80年代，美