上海市航运发展与经济发展关系的实证研究

上海市航运发展与经济发展关系的实证研究

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1、上海市航运发展与经济发展关系的实证研究摘要:为探讨上海市航运发展与经济发展之间的关系,基于上海市统计局1978-2015年统计年鉴数据,通过利用VAR模型、脉冲响应和方差分析等方法,对上海市航运发展和经济发展进行实证分析。分析得出,从中长期来看,上海市航运发展和经济发展之间紧密相关,互相影响。同时发现经济发展对航运发展的贡献率大于航运发展对经济发展的贡献率,并分析了背后的经济含义。最后根据以上分析结论,对航运发展给出相应政策建议。中国3/vie  关键词:航运发展;经济发展;VAR模型;方差分析  中图分类号:F55文

2、献标识码:B:1008-4428(2017)03-41-03  一、引言  航运作为现代综合运输体系中的重要组成部分之一,它是连接内陆腹地、沿海城市以及海外地区的纽带,承担着货物运输以及集散的重要角色。相比于其他的运输方式来说,水运具有明显的成本优势,水运的成本不到铁路的1/3、公路的1/10,同时具有运输量大的优势,因此对于区域经济的发展有着重要的作用。上海市地处中国南北海岸中心点,长江和黄浦江入海汇合处,是一个良好的滨江滨海国际性港口,同时上海也是中国重要的经济、科技、金融和航运中心。早在1996年1月,国务院就启

3、动了上海国际航运中心的建设,到2016年7月31号,《上海市推进国际航运中心建设条例》正式开始生效,这也是我国第一部关于航运中心建设的地方性法规。上海市当前正处于国际航运中心1.0阶段向2.0阶段的过渡转变中,在这种环境和背景下,正确的认识上海市航运发展和经济发展之间的关系就显得尤为重要。  二、文献综述  国内关于航运发展与经济发展关系的研究很多,陈光(2011)指出航运业的发展与经济发展关系不仅密切,而且会在市场上提前反映出当前甚至未来的经济发展趋势。许淑(2010)探讨世界国际航运中心的发展规律,分析了国际航运中

4、心资源配置的五大形态,再总结伦敦这一迄今为止最为成功的资源配置型航运中心的发展经验,继而从五大形态上进行比较,找出上海航运中心的差距。甘爱平,曲林迟等(2011)以全球GDP与海运量的关系及我国经济增长与港口吞吐量的关系实证分析经济增长与航运业的关系,研究航运市场周期及特点,认为航运市场波动是由需求和供给两方相互作用形成的,二者相互作用导致呈现周期性波动。吴鼎新,周桂良(2012)分析了航运与江苏运河沿海城市经济发展的关系,并利用关联度模型具体分析了运河航运与江苏运河沿线城市经济之间的联系。本文正是在这种背景和思路下,

5、通过利用VAR模型来实证分析两者之间的关系。  三、实证分析  (一)指标的选取和数据说明  本文主要选取了水运货物运输量、实际经济GDP分别作为衡量航运发展、经济发展的指标,数据来源于上海市1978-2015年统计年鉴,二者变量主要解释如下:  水运货物运输量。从区域经济发展的角度来看,航运同其他的交通运输类型类似,衡量航运发展水平和航运对于区域经济促进作用大小的一个重要指标是航运衍生出来的水运货物运输量,文中用X表示。  实际经济GDP。为了剔除物价变动对于经济变量的影响,本文利用上海市居民消费指数(以1978年为

6、100%)对上海市地区生产总值进行平减后得到上海市实际经济GDP,文中用Y表示。  此外,为了降低数据的异方差性和偏态性,对两个变量取自然对数,分别表示为LNX和LNY。考察两个变量之间的关系,如图1所示。水运货物吞吐量和实际经济GDP大致呈同样的增长规律,两者之间具有较强的相关性。  (二)基于VAR模型的实证分析  向量自回归模型简称VAR模型,是一种常用的计量经济模型,1980年由克里斯托弗・西姆斯(ChristopherSims)提出。VAR模型是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归。是基于数据

7、的统计性质建立模型,VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。VAR模型是处理多个相关经济指标的分析与预测最容易操作的模型之一,并且在一定的条件下,多元MA和ARMA模型也可转化成VAR模型,因此近年来VAR模型受到越来越多的经济工作者的重视。  1.VAR模型的建立  首先确定最优滞后阶数。在建立无约束VAR模型之前,需先确定最有滞后阶数,才能进行建模。如表一所示,基于AIC和SC准则,2阶滞后为最优滞后阶数

8、。运用Eviews软件,建立的VAR模型结果如下:  2.VAR模型稳定性检验  VAR模型稳定的充要条件是特征方程的所有特征值都要在单位元以内,或者是特征值的模都要小于1。如果不能通过稳定性检验,则接下来的脉冲响应分析和方差分析就无法进行。通过Eviews软件,得出如图2所示,由于所有的特征值都在单位圆内,因此该模型是稳定的。 

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