产品高曝光背后速卖通标题关键词的取舍之道.docx

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1、速卖通产品标题高曝光背后关键词的取舍之道本文由一步原创，转载请注明。产品引流有很多方式，比如说自然搜索，付费引流，站外SNS营销，老访客回访，但对于新手店辅或没有太好操作基础的运营人员来说，自然搜索是可以值得挖掘好好提升的重要引渡，因为它成本低而且精准。那么如何做好标题引入更多自然搜索曝光呢？且看：以一款刚上架的女性卫衣为例，我们来进行一次标题的制作：如下图一数据纵横---搜索词分析我们来到卖家后台数“数据纵横”---“搜索词分析”，点击产品所在类目，下载：第二步：打开表格，鼠标点击任意第一排（数据名称）单元格，点击“开始“---”排序筛选“---”排序“右击

2、“是否是品牌原词“在筛选中我们勾掉”Y“，保留”NO“:如下图。去掉品牌词，保留可以使用的自然搜索词，但这里需要注意：有些词是伪品牌词或相近词，像这种也不能用，如果说你对某词很纠纷不知是不是品牌词的话，直接百度搜索，在搜索结果中如果出现百度百科，或某网站上该词的相关产品信息，可以果断PASS掉了。第三步：针对“搜索词“这一列进行降序排列，如下图：排在前面的都是小语种关键词。由于在英文编辑版本下不能使用非英文词，所以我们需要把这些词先单独放一边。这里小语种词可以用上吗？当然可以，但这篇文章先不作讲解，后续有机会我们再来讲。第四步：剩下的词如下图所示，我们要利用谷

3、歌翻译工具，配合速卖通主搜结果合理取舍关键词。把下图红圈处关键词全部复制到谷歌翻译里。如下图：在这里我想问大家一个问题：“womenswintersuit“这个词对于卫衣产品而言，能不能用？你可能会想能用，但说不出理由，或者你可能会想不通知，因为案例卫衣是单件的，不是套装。在回答大家这个问题前，我们先把这个词放到SMT主搜框里进行搜索，查看结果：从搜索结果我们可以看出，该词下共有 “88,408“个搜索结果，可以看到在左侧中显示不同类目下该词的产品数量，其中女装卫衣数量最多，这说明该词与卫衣有相关性，针对第一页第二页的产品主图可以看到大部分产品是羽绒旗下，因此

4、这个词的优先匹配的类目不是卫衣类，所以整体上这个词与卫衣有相关性，但不是十分精准，可不可以用，可以作为标题关键词使用的备选。要知道仅通过关键词分析表得到的数量不多，这也是为什么很多人在埋怨词少，标题难做的原因。（PS:找词有7种方法，经常使用的有5种，这个有机会会再跟大家分享。）同样的其它词也是这样分析与选择，如上图。我们再来看看“womenshoodiespullover”,这个词中文意思是“女子帽衫套头毛衣”，那这个词能不能用呢？当我们看到有毛衣词里，心里本能的认为跟卫衣有出入，不能使用。在决定要不要用它之前，我们还是让速卖通告诉我们。从上图中可以看到：该

5、词搜索结果显示“277,552”结果，左侧类目中女性卫衣所占数量最多，所以该词与女性卫衣有相关性，再看看第一页第二页的产品，可以发现大部分也是卫衣产品，所以从这点来说，该词与女性卫衣有相关，且优先匹配的类目就是卫衣类目。关键词的关键词的筛选步骤与取舍之法，本篇作为下文，给大家讲讲标题组合的方法与技巧，分为两大部分，分词篇与组合篇:分词篇：当我们经过筛选，利用谷歌翻译工具与平台搜索结果确定关键词的取舍后，面对这么些可用的关键词，如图二，我们要利用某些组合方法去制作标题，让其标题能得到最好的曝光机会。要把关键词组合成标题，这里我们要先引入几个词组概念：精准词组；近

6、义词组；产品词组；流量词组；属性词组；精准词组：由众多精准词构成。精准词=属性词（1个或多个）+类目词精准词顾名思义跟产品最相关最精准，比如如图一所示：“womenhoodiessweatshirts”，“womenhoodies”，前个表示女卫衣帽衫，后个表示女卫衣，这两个词相关性强，精准词高，所以它俩就是该案例产品的精准词。近义词组：由众多近义词组成。不同国家不同地区，语言不同，搜索习惯不同，即使对某一事物的表述也会有所不同。举个简单例子，云吞有些地区叫馄饨，有的叫扁肉；不管叫哪种，但统归指同一种食物。这里如果以云吞作为产品的话，它的近义词就是馄饨、扁肉。

7、近义词数量不会很多，相对全网数据其搜索数据不大，但这类词因为是区域性，所以对使用后在某些区域转化会很高。使用这种词可以为我们避开其它竞争激烈词，同时为我们增加更多精准流量。但需注意的系统默认编辑的是英文版，所以英化的近义词要果断留下。产品词组；产品词就是类目词，如下图三：为什么会这样说呢？大家可以想想，在做的卖家对基础知识的了解参差不齐，为了能最大限度保证所有卖家在发布产品时都能正确的选择合适类目，所以对类目词就必须要求一目了然，紧扣产品，商家一看就清楚，只有这样才不会因为误解导致大量卖家错放类目。因此，产品词就是类目词。在上图中红框处，卫衣的类目词是女装下的

8、”Hoodies”,”Sweatshi