企业财务预警系统研究

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1、企业财务预警系统研究【摘要】本文总结了国内外企业财务预警研究成果，系统地分析了企业财务预警的原理和程序。　　【关键词】财务预警预警系统　　企业财务预警，就是从财务角度对企业进行预警，它是架构在企业预警理论之上，以企业的财务报表、经营计划及其他相关财会资料为依据，利用财会、金融、企业治理、市场营销理论，采用比率分析、比较分析、因素分析等方法，及时捕捉企业经营活动和财务活动过程中的堵塞、浪费、过度滞留等影响财务收益的重大治理失误和治理波动信号，并在危机发生之前向企业经营者亮出黄牌、发出警报，督促企业治理当局采取有效措施，避免潜伏的危机演变成损失，起到未雨绸缪、防患于

2、未然的作用，并使企业的财务治理活动始终处于安全、可靠的运行状态。　　　　一、企业财务预警系统研究的现状　　　　企业财务预警研究初期的方法以趋势分析为主，但其研究贡献仅在于观察公司的财务比率趋势变化，以找出财务危机公司财务比率的特征与趋势，并未发展出真正的财务预警模型；1966年Beaver以二分类检验法创造了企业财务危机预警模型的雏形，此后国外学者对于财务预警的相关研究一直不曾中断，研究的范围包括了对财务危机的定义、样本的选取、自变量的选取与筛选、研究方法等，各自发展了不同的理论，可以回纳为统计类(二分类检验法、多变量分析法、回回分析法、Cox法及CUSUM时间

3、序列分析法)和非统计类(类神经网络法、企业危机压力表)研究方法。　　Beave应用二分类检验法进行的单变量分析说明了可以应用一个简单的模型来获得较高的猜测力，而且也为后来的实证研究提供了理论基础。不过，固然Beave应用这种方法从30个财务比率中筛选出5个最能分开失败企业和非失败企业的比率，但是它究竟是采用国外1954-1964年的数据和样本得到的研究成果，其应用环境与我国的实际情况有很大差别，假如应用Beave研究所得的5个比率对我国的上市公司进行猜测，不可能完全适用。　　针对单变量模型的缺陷和局限，Altman的Z-Score模型模型能够把若干个变量合并进一

4、个方程式，使用一定的判别标准，估计出企业的财务状况，这是非常可取的。但是他的Z-Score模型仍然有一定的局限性：首先，Altman所选破产企业和非破产企业的数目是相同的，这就表明每组样本有相同的先验概率，即各自50%，而真正一个企业发生财务危机或破产的概率是远远低于50%的。这种做法所造成的最严重影响是，经常会低估了将非破产企业误回进破产企业的误分类错误。　　类神经网络模型固然近几年被很多学者所使用，但其运作过程尤如黑箱，对于各财务比率的权重无法获悉，不同的样本模型其隐躲要素的个数会有所不同，影响比较的客观性，因此不适合作为比较不同样本的模型。Cox由于主要是

5、用来猜测公司未来的存活期间的概率，并非用来判定公司是否失败，因此也无法比较不同样本；而CUSUM模型在计算上较繁复，较适合作为个案分析的模型，并且从国外实证研究结果来看其正确率也没有明显优于其他模型。　　另外，上述企业财务危机预警研究方法均过度依靠财务报表以及数学处理的机械形式，在实际中应用相当困难，由于，利用这些模式必须有相当的数理背景，对很多人来说可以说是一个苛刻的要求；财务危机往往是由企业的经营或治理上的失误造成的，这些失误要经过一定时期才能在会计报表中表现出来，所以通过财务数据猜测财务危机是在引起危机事件之后进行的，不能从根源上防范危机的发生，并且无法挽

6、回已经造成的损失。　　　　二、建立企业财务预警体系的基本条件　　　　企业财务预警治理是企业治理的一种高级形式，因此，对企业的基础治理工作必须具备一定的条件条件，否则，企业的财务预警将成为空中楼阁。　　1、领导素质是关键。高素质的领导班子和团队意识以及企业负责人的高度重视是企业预警治理的成功保障。