资源描述：
《从知识治理的角度建立企业信息治理系统(1)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、从知识治理的角度建立企业信息治理系统(1)提到企业信息治理系统（InformationManagementSystemforEnterprise-EMS）,人们就会想到企业资源计划（ERP）,客户关系治理（CRM）,供给链治理（SCM）,产品寿命周期治理（PLM）,制造执行系统（MES）,产品数据治理（PDM）等治理概念、理论和方法,以及各种各样品牌的应用解决方案与信息治理系统,如用友ERP、海艾迪C-EMS和M-EMS及SAP信息治理系统等等。我们同时也会想到这些信息系统会减少库存占用,降低本钱,加快新品上市时间获得更
2、多收益,整合企业业务流程,进步企业运营效率等等,但对信息治理系统能够有效地加强企业的知识治理（KM）,减少对企业员工个人知识的过分依靠性等方面的作用却并不很清楚。 众所周知,任何企业都在不同程度上依靠于一定的技术和知识才可以生存与发展,尤其当今已经进进了知识经济和信息经济的时代,现代企业之间的竞争更多的是知识与信息获取或使用能力的竞争。所以对企业的知识资源进行有效的治理,是一个企业能否在激烈的市场竞争中立于不改之地的关键。从事企业治理的人都清楚,企业的人才流失对企业意味着什么。长期以来,企业员工的个人头脑是知识的载体,
3、人才活动实际上是知识在活动。那么如何实现人走而知识却可以继续在企业中保存呢？如何实现知识不仅在某个人头脑中,而在组织的系统中并持续发挥其作用呢？如何使企业的知识可以不断积累并让每个员工快速把握而在工作中加以运用呢？如何使新员工可以迅速在老员工的基础上继续进步工作效率和质量呢？ 一、什么是知识治理和企业治理 要弄清以上题目,首先,我们要从弄清什么是知识治理和企业信息治理进手。美国生产和质量委员会（APQC）对知识治理定义如下：知识治理是组织有意识采取的一种战略,它保证能够在最需要的时间将最需要的知识传送给最需要的人,这
4、样可以帮助人们共享信息,并进而将其通过不同的方式付诸实践,终极达到进步组织业绩的目的。企业知识治理是以信息为基础的活动,通过组织性学习创造隐性和显性知识,并负责如何在适当的时间、适当的地方拥有适当的知识。微软总裁比尔盖茨以为：知识治理并不是从技术开始的,它始于贸易目标、过程和对共享信息需要的熟悉。知识治理只不过是治理信息流,把正确的信息传送给需要它的人,以便让他们迅速地以信息为依据采取行动。 中外学者普遍以为,信息是企业发展的一个非常重要的资源,信息作为资源,除了一般的可利用、有价值等特性外,还具备共享性、历史积累性、
5、时效性和多次再生性的特性。而系统则是由若干相互联系、相互制约的独立成分组成的一个有机整体,如治理职员、生产工人、工艺、技术、治理、方法和组织机构、生产设备等,为了一个共同的目标即获取利润生产出社会需要的产品,而组成的一个生产企业就是一个系统。那么,要系统地利用信息这个资源,企业建立信息治理系统是一个非常重要的条件。 企业信息治理系统（EIMS）就是运用现代化的治理思想和方法,采用电子计算机、软件及网络通讯技术,对企业治理决策过程中的信息进行收集、存储、加工、分析,以辅助企业日常的业务处理直到决策方案的制定和优选等工作,
6、以及跟踪、监视、控制、调节整个治理过程的人机系统。 从目前已经大量应用的各种企业信息治理系统来看,普遍具有以下特性： 1.除了通用的治理软件和MRP（物料资源计划）、OA（办公自动化）、ationPortal）可以解决企业之间的信息及知识交流题目,另外企业信息系统可以与相关的网络连接,并自动按照组织内部成员对信息的需求进行筛选、分类和收集,并按照成员对信息的需求及时传送给需要的人,以解决知识时效性的题目。 3.提升组织或个人的隐性知识为显性知识,并保证两者之间的有效转换。在企业没有信息系统之前,员工的知识和经验仅存
7、在自己的脑子里,部分的知识也在这个部分里,信息呈现孤岛状态。遗忘、职员流失和成员之间交流不畅导致企业的知识大多是隐性知识,而不能转变为显性知识,组织的知识难以积累。组织随着职员的活动、时间的推移不断地交学费,企业不能形成经验曲线,生产效率和竞争力也就难以进步。信息治理系统使个人知识得以沉淀,成员之间的知识得到共享和交融,企业对员工的过分依靠性降低,从而避免企业因某些关键岗位职员流失出现不可收拾的局面。 三、如何做好企业的知识治理 首先,我们要抓好企业的信息治理。知识治理着重于显性知识和隐性知识的相互转化,由于企业只有
8、把国内外和自己企业积累的知识和经验即显性知识,通过回类、整理、提炼迅速传递给需要它的员工,即转化为员工个人的知识———隐性知识,并运用到每项工作中往,才能对企业目标发生作用。信息治理主要集中在对已有的如书面化的、电子信息等显性知识的治理,在信息增值链上,要将数据提升为信息,并对其进行采集与选择、组织与程序、压缩与提炼
