共同配送下淮安市农产品配送中心选址研究

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1、共同配送下淮安市农产品配送中心选址研究-->第一章绪论1.1研究的意义首先，在理论研究方面的意义，目前虽然有很多研究农产品物流配送中心选址的理论，但是大多数在物流配送的理论基础上进行研究，很少有结合城市共同配送理论进行研究，所以本文将选址分配和路径优化问题相结合以表现城市共同配送的特点，通过加入农产品腐烂成本表现配送中农产品的特点，针对这一复杂的问题无法用精确式算法来求最优解，为了更有效快捷的解决问题，设计了针对本文模型的有效算法。因而本文的研究在某种程度上丰富了农产品共同配送中心选址的理论研究与方法研究，这是其存在的理论上的

2、意义。其次，在实践应用方面也是有较大意义的。中国作为一个农业大国，农产品物流的发展好坏对国民经济发展所起作用至关重要，农产品物流发展进程不仅会影响国民经济发展运行的效率和质量，而且影响着全国农民的根本利益，进而对整个农业发展是否能够实现产业化产生影响。相关统计表明，我国每年蔬菜等易腐食品的总产量大约在10亿吨左右，但是在运输等各个物流环节上，相关易腐农产品的毁损竟在25%和30%之间，大约会每年形成1.3亿吨蔬果的严重浪费，占总产值超过10%，估算损失在92.5亿美元左右，我国的蔬果损耗量目前占据世界首位。我国农产品物流配送系

3、统落后对食品资源的损失，对消费者食用质量、安全和成本影响显著。本文研究的是淮安市的农产品共同配送中心选址，之所以选址淮安市，是因为淮安是作为一个传统农业大市，全市都十分关注和支持农民、农业以及农村的发展，有一个良好的“三农”发展氛围。淮安市每年农产品的产量都在不断的增长，建设农产品共同配送物流系统，有利于优化农业发展；有利于农产品附加值的增加；有利于减少农产品因流通环节过程而造成的损耗；也有利于全市农产品更好的供给。结合农产品企业和城市配送企业积极开展以“集中存储、统一库管、按需配送、计划运输”为主要特征的共同配送，提高共同配

4、送在农产品配送业务中的比重，大力推进以集约型规范化配送为主导的配送模式的发展。因此，建设农产品城市共同配送系统有深远意义。.........................1.2研究的主要内容第一章为绪论，主要介绍文章选题的背景，研究的意义，简要介绍了研究的框架结构和文章研究的创新点。第二章为文献综述，首先介绍了本文研究的背景，共同配送的发展，分别阐述了国内外研究的不同方向；接着阐述国内外代表性学者对于选址模型和方法的研究；然后阐述了国内外研究带路径优化的选址问题的研究历史和现状；最后阐述了本文研究的行业，农产品物流配送在国内

5、外的研究历史和现状。另外，在本文的文献综述中主要分析了国内外关于共同配送、选址、带路径优化选址以及农产品物流配送研究的差异之处。第三章为论文研究所涉及的相关理论，关于农产品共同配送中心选址方面的理论，首先介绍了建设农产品配送中心的作用有降低经济成本和提高配送的服务水平等；其次考虑了选址的经济性、适应性、协调性以及战略性等原则；接着阐述了农产品选址时具有与其他货物配送的自身属性的不同以及流动方向、节点分布情况和增值性等方面都有所不同；然后分析了农产品共同配送中心选址的影响因素包括气候等自然条件约束、需求等运营环境影响以及交通等外

6、部条件的影响。此外还介绍了定性与定量的选址方法和常用的P-中值和最大覆盖两种离散型选址模型。第四章为运用灰色综合评价法对淮安市清河区农产品共同配送中心备选地址进行初步筛选，首先邀请相关熟悉该区域情况的专家给出了8个有可能性的备选地址，然后建立选址的评价指标体系，详细介绍灰色综合评价法的运算过程，之后请8位专家对于8个候选地址进行打分，最后根据专家的打分以及上述的方法进行计算，对结果进行排序，留下得分较高的几个备选地址。第五章为建立模型，本文的研究模型是共同配送条件下考虑路径优化的农产品配送中心选址模型。首先对该问题进行描述，然

7、后提出了本文中模型的若干假设，接着构建考虑路径优化的选址模型，并在总成本最小化的目标函数中加入了农产品配送过程中的腐蚀成本来表现农产品配送的特点，最后对所建模型的目标函数以及相关约束条件进行解释。第六章为淮安市清河区配送中心选址研究，首先对淮安市清河区的相关选址背景进行介绍，给出了需求量、距离以及其他相关的参数值，然后介绍了本文用来解决模型的遗传算法的算法设计的步骤，最后运用MATLAB软件解出具体的结果。第七章为结论与展望，总结全文，得出结论以及本文的不足之处和未来研究的方向。........................

8、第二章文献综述2.1共同配送文献综述2.1.1国外共同配送研究综述（1）共同配送发展综述共同配送的发展始于日本，二战后日本不断发展工业使得其经济情况逐渐变好，此时不断增加的产品和消费需求使得这个小小岛国的交通陷入混乱、道路状况日趋拥挤，严重影响居民的日常生活，交通日益受阻使得