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1、基于Petri网的供应链协同需求预测流程模型Vol1>.12No.8><#004699'>6第12卷第<#004699'>6期工业工程Decemher20092009年12月IndustrialEngineeringJournal基于Petri网的供应链协同需求预测流程模型张志清12，西宝1，严红2(1.哈尔滨工业大学管理学院，黑龙江哈尔滨15∞01:2.武汉科技大学管理学院，湖北武汉430081)摘要:提出了一个集成化的供应链协同需求预测模型，该模型包括数据、组织、环境与例外、决策与方法、运作与计划以及协作与调
2、整等<#004699'>6个部分，其特点是将不同成员的意见根据不同的重要性融合到预测中，且突出了多源信息的应用。通过基于有色Petri网对本模型的关键部分建模和仿真发现，该模型可以协同供应链成员，协调供应链中各系统要素，实现协同需求预测和信息共享，对改善供应链需求预测具有参考价值。关键词:供应链管理;协同需求预测:着色Petri网文章编号:1007-7375(2009)0<#004699'>6-0047-05中图分类号:C931.9文献标i只码:APetriNet-basedModelingandAnalysis
3、ofCollaborativeDemandForecastingProcess122ZhangZhi_qing,XiBao1,YanHong(1.SchoolofManagement,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China;2.SchoolofManagement,WubanUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430081,China)Abstract:Forgooddemandforecasting,anintegra
4、tedarchitectureforcollaborativedemandforecasting(CDF)ispresentedbasedonsynergytheory.Itiscomposedofsixmodules:organization,environment,data,decision/methods,collaboration,andoperation/planning.Withthisarchitecture,itcanfusethe0-pinionsfromdifferentmembersinth
5、esupplychainforforecastinganddecisionmakingbyweightingthembasedontheirimportance.Toevaluatingtheperformance,theforecastingprocesswithinthisarchitectureismodeledbyacoloredPetrinet.Simulationshowsthat,byusingthisarchitecture,forecastingresultscanbeimprovedforth
6、eforecastingismadecollaborativelybythememberswithinthesupplychainthroughin?#004699'>6?formationsharing.Keywords:supplychainmanagement;collaborativedemandforecasting(CDF);coloredPetrinet供应链管理(SupplyChainManagement,SCM)是穿整个供应链，能够将客户需求和补货有机结合的随着全球制造的兴起以及适应客户需求的快
7、速变化流程，其本质是对贸易伙伴和业务关系的再造[2]。而产生的一种新型的管理模式。供应链管理将一些作为CPFR的关键部分，协同预测就是要充分利用原本分散的组织与功能紧密地连接起来形成一个整个供应链中可获得的信息和经验进行预测，将供链，已经成为企业在动态和竞争环境下实现战略竞应链内部和外部的知识、信息整合在一起形成单一争优势的重要手段[1]。自1995年起，沃尔玛(Wal?#004699'>6?的、更加准确的、可支持整个供应链的预测结果[3]。Mart)、宝洁(P&G)和信息咨询公司SAP等开始实践根据一些
8、实践的案例来看，CPFR可以明显提高预测CPFR(CollaborativePlanning,forecastandreplenish?#004699'>6?精度并降低企业成本。对零售商来说，可以提高服ment，协同计划、预测与补给)，其目的是定义一个贯务水平，加快订单的响应和降低产品库存;对生产商收稿日期:2∞9-01-12基金项目:湖北省教育厅人文社科研究资助项目(2
