2011.09 数据分析与软件运用实验指导详细资料

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1、《数据分析与软件运用》实验指导书南京农业大学工学院王明芳2011-8-311-111.实验内容《数据分析与软件运用》课程实验是我系管理科学与工程类学科下工业工程、物流工程、工程管理等专业学生的重要教学实践环节之一，通过课程实验可以进一步掌握数据的分析方法及相应软件的运用，从而增强分析实际问题的能力。2.课程实验的主要工作任务及要求我院设计的数据分析与软件运用实验以及开发的实验环境主要用于统计、工程管理、工业工程、物流工程等专业本科《数据分析》课程的辅助教学。另外，此套实验也适用于统计机构、市场调查公司进行基础培训。（一）掌握数据的收集、整理及分析

2、方法（二）学会用图表展示数据；概括数据的基本特征；从数据中找出特征；学会对未知的总体进行推断；检验你所提出的假设；比较几个总体见有无差异；如何应用统计方法控制产品质量等内容3.课程实验的进度安排实验一：建立数据集、数据集的预处理、数据的描述统计分析学时2实验地点：管理系机房实验二：均值、方差、相关与回归分析学时2实验地点：管理系机房实验三：多变量分析学时2实验地点：管理系机房实验四：综合实验学时2实验地点：管理系机房4.课程实验报告（一）课程实验总结报告按统一格式、采用统一报告纸，报告内容应包括实验名称、目的、内容、原理和实验成果等。（二）实验报

3、告格式要求：排版打印具体如下：1、封面主标题名称：写明实验的名称姓名：班级：实验时间：2、正文一级标题：宋体，四号字，加粗；二级标题：宋体，小四号，加粗；三级标题：宋体，小四号，加粗；正文：宋体，小四号，单倍行距；插入页码（居中）3、文中页面设置采用默认值；4、文中图表均需要统一编号并标出，符号、图形等所表达的意义，必须清晰完整11-115.课程实验的考核成绩（一）考核等级根据实验报告进行评分，分为优、良、中、及格和不及格五个等级（二）打分依据1、是否达到实验的基本要求2、报告的完整性，资料收集和整理的全面程度和准确性3、报告的整洁与排版的规范性

4、实验一建立数据集（1）【实验目的】1、掌握统计数据的基本结构2、了解原始样本数据与SPSS数据集之间的对应关系3、熟练掌握SPSS数据集的建立方法4、熟悉SPSS主窗口及主要界面【知识准备】1、变量及其类型的划分2、数据的结构【实验内容】时下大学生逃课成了一种比较普遍的现象，对各高校来说是一个不容忽视的问题，它会影响到学校教学质量和学生专业知识的提高，正常的教学秩序会促进校风的建设，同时也可为学生的学习创造一个良好的环境经历了“黑色”的六月，千辛万苦，好不容易迈进梦寐以求的大学校园，背负着父母殷切希望的大学生本应珍惜学习机会，努力学习，可他们为什

5、么要逃课呢，逃课后又在做什么‘逃课是否会影响学习成绩呢，带着这些疑问，请针对大学生“必修课选逃，选修课必逃”现象展开调查，把调查的资料录入到SPSS文档中【实验步骤】1、确定变量个数2、定义变量属性3、录入样本数据【问题思考】1、调查问卷中的问答设计一般有哪几种方式可采用？2、根据本次调查的研究目的，本问卷是否有必要增加变量，多提一些问题3、本试验中的样本数据不包含数值型变量，如出现数值型变量，应如何定义其SPSS数据集中的10个变量【实验总结】就您所感兴趣的课题，自主设计调查方案，搜集有关数据，并建立一个包含品质变量和数值型变量的SPSS数据集

6、实验一数据集的预处理（2）【实验目的】1、了解对原始数据进行预处理的意义11-112、进一步熟悉SPSS主窗口中的数据浏览界面4、熟悉掌握针对SPSS数据集进行编辑、整理和初步加工的方法和步骤【知识准备】1、数据的审核2、数据分组【实验内容】前面根据大学生逃课设计的问卷过于简单，不能满足进一步深入和展开问题研究的需要。为此，还必须搜集100多位以上的同学的英语、数学、经济学、统计学等几门课程的期末考试成绩。所获取的数据是一个Excel文档，参见数据data2-1，现在需要把这个Excel格式的文件转换为spss数据集，再与实验一中的数据data1

7、-1合并为一个完整的spss数据集【实验步骤】1、转换Excel格式文件为spss数据集2、合并数据3、排序4、简单计算5、选择观测6、清点观测7、分类汇总8、分组9、拆分数据【问题思考】1、为何要进一步搜集100多位同学的各门课的考试成绩？可通过何种方式、何种途径获得这些数据2、清点观测中，如果仅仅是针对男生且各门课考试成绩85分以上者，应如何操作3、若要对逃课后活动和对逃课的看法两个变量中的不同情况进行双重拆分，应当如何操作？【实验总结】结合实验内容和本实验中提供的数据，自主完成Edit，View，Data，Transform4个主菜单中所有

8、操作。实验一数据的描述统计分析（3）【实验目的】1、掌握定类数据、定序数据和数值型数据的图表表示方法2、掌握定类数据、定序数据和数值型数