国内新闻传播学界对大数据的认识和研究

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1、国内新闻传播学界对大数据的认识和研究国内新闻传播学界对大数据的认识和研究大数据的到来，得益于信息的开放和云计算。一方面，从依靠口口相传的信息传播到古登堡印刷术的发明，传播突破了范围限制，开始从精英们的权力转变为普罗大众的权利；另一方面，传播的摩尔定律、云计算等技术更迭使得信息数量呈指数级增加，数据处理更为便宜，海量的数据积累成为可能，这两方面原因使得大数据具有了可能性。在数据中居于关键性地位的政府数据的公开，使大数据能真正发挥作用，由此，便有了大数据产生的基础和前提。①　　国内新闻传播学界对大数据的认识和研究国内新闻传播学界对大数据的认识和研究大数

2、据的到来，得益于信息的开放和云计算。一方面，从依靠口口相传的信息传播到古登堡印刷术的发明，传播突破了范围限制，开始从精英们的权力转变为普罗大众的权利；另一方面，传播的摩尔定律、云计算等技术更迭使得信息数量呈指数级增加，数据处理更为便宜，海量的数据积累成为可能，这两方面原因使得大数据具有了可能性。在数据中居于关键性地位的政府数据的公开，使大数据能真正发挥作用，由此，便有了大数据产生的基础和前提。①　　大数据的探究已经开始进入人们的视野并逐渐吸引了学界的注意，近年兴起的数据新闻、数据记者、众包新闻、个性化信息、信息安全等是业界讨论得比较多的议题。面对大

3、数据的迅猛浪潮，学者开始思考大数据在新闻传播界的应用和影响等相关问题。相关研究者分别从不同的角度对大数据进行了分析，提出大数据时代新闻传播领域面临的机会和革新；数据新闻使我们的新闻更加接近事实的真相；数据思维给我们提供一种应对大数据潮流的思考方式；利用大数据进行政府舆情的观测等一系列技术。本文将国内新闻传播学界对大数据的认识、研究以及未来发展趋势等为对象进行探索。　　二、国内新闻传播学界对大数据的认识　　从2011年开始，大数据开始成为包括新闻传播学在内的学术界共同讨论的热点话题，新闻传播学界对大数据的认识和研究的热度不断上升。从目前实际情况来看，

4、国内新闻传播学者对大数据的认识和研究主要集中以下几个维度。　　（一）技术层面　　就总体而言，对大数据技术及其相关的研究已经逐渐成熟。大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等几个方面。李国杰指出，大数据和云计算是新常态下提高生产率的新杠杆，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高。②大数据是一种在新时期下形成的产物，但是我们看待它不仅要有前瞻性，还要有一种历史的眼光，大数据、云计算等新技术将会与信息时代的标志性技术发明如数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网（万维网）等一起构成一个超越

5、信息时代的新时代。云计算将纷繁复杂的大数据进行筛选、提纯、整合，提取出有价值的数据或是发现本来看似毫无关系的数据之间的联系，打通多领域、多类型的局部数据进行交叉分析，发现蕴藏的巨大新闻价值，创作出高质量的新闻作品。③中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，在大数据之前，由于条件有限，对数据的利用都是抽样调查，且自身开展的统计调查往往采用随机样本，而大数据则采用全样本进行调查。借助大数据，媒体可以在公开渠道获取更多全体数据，这使媒体对现实的报道更有可能做到总体真实、本质真实和宏观真实。④　　（二）思维层面　　大数据时代，我们要培养预测未来的新思

6、维。大数据的应用增加了我们对未来的确定性，打破了通过估计、大概等传统预测未来方法的局限性，提高了我们对未来的确定性，增加了社会生活中人们的安全感。全球复杂网络权威、无标度网络创立者巴拉巴西（Albert-LaszloBarabasi）在《暴发》一书中提出：人类行为93%是可预测的，这是大数据时代背景下预见未来的新思维，阐述了如何从大数据中塑造未来美好世界的正能量。⑤倪宁指出，大数据时代应有三大观念转变：第一，在分析处理时使用的是全部数据，不再依赖随机抽样；第二，不再一味地追求数据的精确性，而是适应数据的多样性、丰富性，甚至要容忍错误的数据；第三，了

7、解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索，是什么比为什么重要。⑥操瑞青指出，大数据给我们带来的是研究思维上的转变，我们从研究过去发生了什么、为什么发生转向于了解正在发生什么，未来将会怎样。⑦同时，大数据时代的媒体工作人更要具备一种信息关联性思维和视觉可视化思维的培养。王君超指出，要善于利用专业人员挖掘的大数据来策划报道、设计版面，而不再仅仅依靠传统的问卷调查和街头截访式的精确新闻学（precisionjournalism）理念；注重对碎片化信息的整合，在对信息把关过程中强化把关人的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现

8、新闻中的大数据。⑧维克托迈尔舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）在他的演讲中谈道，大数据时代的思维方