基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价

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1、基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价[基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价]摘要：为了检验概率神经网络在地下水水质评价中的适用性,论文分别采用综合评价法和概率神经网络评价法对西安地区地下水水质进行了评价,结果表明概率神经网络法能综合考虑各因子对水质的影响,剔除不良数据造成的干扰,能很好地反应地下水的水质状况.同时分析了西安地区地下水水质变化趋势和空间分布情况,结果显示:西安地区地下水水质年际变化不大,大部分地区水质较好;2001～2004年潜水多为Ⅱ类和Ⅲ类水,承压水多为Ⅰ类水.作者：董艳慧周维博赖坤容脱云飞李英安鑫郑云云王磊D

2、ONGYan-huiZHOUWei-boLAIKun-rongTUOYun-feiLIYingANXinZHENGYun-yunWANGLei作者单位：董艳慧,周维博,赖坤容,安鑫,郑云云,王磊,DONGYan-hui,ZHOUWei-bo,LAIKun-rong,ANXin,ZHENGYun-yun,WANGLei(长安大学环境科学与工程学院,西安,710054)脱云飞,TUOYun-fei(西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,西安,710048)李英,LIYing(河北省水利水电勘测设计研究院,天津,300250)期刊

3、：自然资源学报ISTICPKUJournal：JOURNALOFNATURALRESOURCES年，卷(期)：2009,24(4)分类号：X824.TP183关键词：水质科学与技术地下水水质评价概率神经网络综合评价法潜水承压水基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价2　　第2篇基于光谱分析的紫外水质检测技术　　〖预览〗摘要：提供了一种基于紫外可见光谱的水质检测系统,各水样吸光度与COD线性拟合R2均大于0.99,单次测量在1s内.同时提出了光谱直接对比和归一化分析方法以及对应的指标参数.通过对大量的邻苯二甲酸氢钾标准溶液和实际水样的实验

4、验证,采用这些光谱分析方法可将水样进行归类,从数据库中寻找适合待测水体的数学模型,进而提高紫外水质检测技术的泛化能力,同时还能得到其他水质指数.赵友全[1]李玉春[1]郭翼[1]顾柏军[2]杨震[2]Author：ZHAOYou-quan[1]LIYu-chun[1]GUOYi[1]GUBai-jun[2]YANGZhen[2]作者单位：天津市生物药学检测技术重点实验室,天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072天津市水务局,天津,300074……基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价3　　第3篇产业结构与就业结构之间的机制构

5、建——基于中国产业结构与就业结构之间关　　〖预览〗摘要：采用规范分析和实证分析相结合的方法,对我国产业结构和结业结构之间的演变机制进行研究,沿引传统的理论思路,建立了产业结构和结业结构作用机制模型和实证模型,研究结果表明:从理论上,产业结构和结业结构因劳动力的转移而变化,但是实际我国各产业的劳动力都剩余,劳动力的转移作用机制不明显,产业结构和结业结构之间的关系不紧密.周兵徐爱东Author：作者单位：重庆工商大学,重庆,400067期刊：软科学PKUCSSCIJournal：SOFTSCIENCE年，卷(期)：2008,22(7)分类号

6、：……　　〔基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价〕