r语言与概率分布

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1、一、常用的离散型概率分布、名称及自变量：分布R名称自变量binomialB(n,p)binom(size,prob)PoissonP(λ)pois(lambda)GeometricGeo(p)geom(prob)hypergeometrichyper(N,m,n)H(N,m,n)negativebinomialnbinom(size,prob)NB(r,p)multinomialmultinom(size,prob)第一节R与概率分布1uniformU(a,b)unif(min,max)Gaussian(normal)N(µ,2)norm(mean,sd)E

2、xponentialE(λ)exp(rate)gammaГ(λ,β)gamma(shape,scale)BetaBe((a,b)beta(shape1,shape2,ncp)‘Student’t(n)t(df,ncp)Fisher–SnedecorF(n1,n2)f(df1,df2,ncp)Pearsonχ2(n)chisq(df,ncp)Weibullrweibull(shape,scale)Cauchycauchy(location,scale)InversegammaInvgamma(shape,scale)Logisticlogis(location,

3、scale)Log-normallnorm(meanlog,sdlog)分布R名称附加参数2二、R中概率分布的四种状态上述各类表示分布的函数前分别加d——概率函数（分布列或概率密度）p——分布函数q——分位数r——取随机数pfunc(x,...)qfunc(p,...)?0

4、100,0.5)#X~B(100,0.2),P(46≤X≤54)或pbinom(54,100,0.2)-pbinom(45,100,0.2)pbinom(5,20,0.2)#X~B(20,0.2),P(X≤5)1-pbinom(5,20,0.2)#X~B(20,0.2),P(X>5)sum(dpois(0:16,5)#X~P(5),P(0≤X≤16)pnorm(2)#X~N(0,1),P(X≤2)pnorm(184,170,6)#X~N(170,62),P(X≤184)4qnorm(0.95)#标准正态的下0.95分位数.qnorm(0.025)#标准正态的下

5、0.025分位数.qchisq(0.05,4)#自由度为4的卡方分布下0.05分位数.qt(0.975,5)#自由度为5的t分布下0.975分位数.3.分位数：R中给的是下分位数（2）给定分位数（样本值），计算p值（1）求分位数pnorm(1.65)#标准正态下分位数为1.65的p值.pchisq(2,4)#n=4的卡方分布下分位数为2的p值.pt(1,5)#n=5的t分布下分位数为1的p值.pf(4.56,7,8)#F(7,8)下分位数为4.56的p值54.产生各种分布随机数rbinom(100,20,0.2)#产生100个B(20,0.22)的随机数rno

6、rm(1000,170,6)#产生1000个N(170,62)的随机数rnorm(1000）#产生1000个N(0,1)的随机数runif(10000)#产生10000个U(0,1)的随机数67三、绘制概率分布图1.与概率分布作图相关的基本作图函数与参数（graphics）命令解释plot(x)以序号为横坐标,以x的元素值为纵坐标绘图plot(x,y)以x为横y为纵坐标绘图polygon(x,y)绘多边形barplot(x)x的条形图points(x,y)添加点lines(x,y)添加线curve(x)画曲线type=“p”指定图形的类型.p:点,l:线,b:

7、点连线,o:点连线,线在点上,h:垂直线,s:阶梯式,垂直线顶端显示数据,S:垂直线底端显示数据abline(a,b)斜率为b截距为a的直线abline(h=y)/abline(v=x)水平线/垂直线8rect(x1,y1,x2,y2)绘长方形title()添加标题legend(x,y,legend=“”)在(x,y)处添加图例axis(side,…)画坐标轴,side=1画在下边,2左边,3上边,4右边usr(x1,x2,y1,y2)当前图上加边框box()当前图上加边框rug(x)在x轴上用短线标出x数据的位置locator(n,type=“n”,…)鼠标

8、点击n次后返回n个位置的坐标,并按ty