基于agent的供应链协调系统研究

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1、基于Agent的供应链协调系统研究内容摘要:本文首先介绍了Agent及Multi-Agent的特性,分析了供应链协调性的研究现状,应用Agent方法构建供应链协调系统,并对协调系统的实现基础平台进行了探讨。  关键词:AgentMulti-Agent协调系统供应链    关于Agent技术的产生及研究现状    Agent技术源于分布式人工智能研究,并可追溯到1977年Heulti-Agent特性概述    多智能体(Multi-Agent)是当今国际上人工智能中的前沿学科,是分布式人工智能的一个重要分支。Multi-Agen

2、t由多个结构和功能较为简单的Agent组成,通过多个Agent间的协作,使整个系统具有丰富的知识和强大的功能。它的目标是将大而复杂的系统建造成小的、彼此相互通讯及协调的、易于管理的系统。它的研究涉及Agent的知识、目标、技能、规划以及如何使Agent协调地采取行动解决问题等。  Multi-Agent由一组功能各异的Agent所组成,不同功能的Agent代表不同的对象,拥有不同的权利和能力,能够完成不同的任务。它们能够根据任务的需要,动态地组建。Multi-Agent具有以下特点:  在Multi-Agent中,每一个Age

3、nt都不具有完全信息,都没有能力单独完成任务,因此需要多个Agent间相互协作;不存在全局控制者,不能实现集中控制;每一个Agent都包含有局部信息,因此数据是分散的;每一个Agent都是自治的、独立的实体,因此计算模式是异步的。  供应链是由供应商、制造商以及销售商组成的动态网链,是一个典型的分布式系统。供应链上的每一个节点企业都有自己的资源、能力以及目标,在供应链管理下相互协作,使供应链上的物流、信息流与资金流通畅地流动,为用户提供产品和服务。供应链管理系统与Multi-Agent之间有许多相似之处,可以用Multi-Ag

4、ent系统来构建供应链的协调系统。    供应链协调研究现状    国外对供应链协调问题尤其是协调建模的研究是供应链系统研究中重要的一个环节。最早将Agent技术运用于供应链管理的是加拿大Toronto大学企业集成实验室(1993),开发了集成供应链管理系统(ISCM)。ISCM系统是由相互协作的功能各异的多个Agent组成,有关Agent间的协作采用了约束满足和优化处理的方法,提出下一代供应链管理系统应具有分布性、动态性、智能性、集成性、响应性、重构性、协作性等特征。  我国的该领域也取得了一些研究成果。徐琪、徐福缘对多Ag

5、ent企业供需网协调管理机制进行了研究。郑洪源、李海燕建立了基于多Agent协调的供应链管理系统模型,对多Agent之间的协调机制进行了研究。汤兵勇对供应链协调运作的大系统多段控制进行了研究,提出了大系统多段控制结构。庄品、王宁生和卢少华对供应链的协调机制进行了研究,把供应链的协调分为设施层、信息层、协作层和协商层。马燕、刘阳和刘永胜分别独立的对供应链协调问题的研究建立在完全信息的基础上,分别对非协调和协调情况下的供应链的各方利润进行了讨论,并认为通过协调可以使双方的利润以及整个供应链的利润增加,形成了双赢的局面等。    适

6、应性Agent是供应链协调系统建立的单元    在供应链中,存在着很多的Agent,每个Agent既与环境交互,同时又与其他的Agent有业务上的往来。图1表示了一个订单发出的Agent处理结构。某个Agent向上游的Agent发出订单,经过提供原材料的Agent的信息处理之后,数据录入中心数据库,中心数据库中包含了当前企业中的库存中的原材料、产品、半成品以及在产品的信息。Agent中还存在着一个当前任务和消减冲突的模块,模块中包括了当前正在执行的任务和即将完成的任务、新订单的排序信息等,模块的主要功能就是消减任务的冲突。经过

7、中心数据库和当前任务的调配,管理决策系统发出执行订单要求的信息,向订货Agent发出原材料和产品,同时,本次订货信息汇入到中心数据库中,以便于对未来的订单和发货量进行准确的预测。  在供应链协调系统中,其基本组成单元是一个个的Agent,其“适应性”就表现在能够在多任务中根据发货的紧急性、对方Agent的优先地位等要素对任务赋予一个优先级,根据这一标准消减多任务的相互冲突。    基于Agent的供应链协调系统构建    Agent之间的协调和协作是多Agent系统研究中的核心问题之一。多Agent协调(Multi-agent

8、Coordination)是指具有不同目标的多个Agent对其目标、资源等进行合理安排,以调整各自的行为,最大程度地实现各自目标。  供应链是由遍及全球的供应商、制造商、销售商组成的复杂网络,不受时间和空间的限制,随着世界市场环境的变化和需求的波动,动态地进行重构。如果把供应

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