论析库存管理决策需求分析及设计

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1、论析库存管理决策需求分析及设计论析库存管理决策需求分析及设计供应链库存管理决策是以存贮论、管理科学、运筹学、人工智能和行为科学为基础，以计算机技术为工具，利用信息系统技术，帮助企业中高层决策者进行库存管理决策的专用决策支持系统。系统分析的主要任务是在对企业库存经营管理情况全面和真实的了解后，确定对决策支持系统的要求，并对企业的决策流程和数据流程进行初步的分析。如前所叙,在数据仓库基础上的供应链库存管理决策，在数据挖掘技术的推动下，大大地增强了决策支持能力，为供应链管理人员和分析人员有效决策所需要的数据基础。而且在数据仓库的基础上，进一步

2、开发供应链决策支持系统的成本是很低的。有了丰富的、无处不在的数据仓库，分析人员就能以主动的姿态去满足用户的需求，而不是无休止的被动的响应。数据仓库供应链管理分析人员的工作转变成真正非分析工作。4.1需求分析需求分析应从系统目标出发，并以系统目标为方向，因为系统目标对系统分析和系统设计有着非常直接的和决定性的影响，本系统是将库存理论应用于实际管理中的一个计算机信息管理系统。它解决的主要问题是商品的采购与存储的决策问题，即如何管理库存使之在成本最小的基础上能够最大程度上能满足企业正常运作的要求，此外系统应该具有较高的可扩展性、可重用性、可维

3、护性、可适应性、较短的开发周期和较长的使用周期。在实际的应用中，供应链库存管理决策应能够达到如下的系统目标与功能：4.1.1查询、报表系统应提供对数据库、模型库和知识库的管理，数据库子系统能够管理各种数据源、预测数据、决策数据的存储、查询、修改；模型库子系统能够添加、查询、修改各种预测、决策模型和方法，进行模型的组合；知识库子系统能够添加、查询、修改、存储各种知识规则和知识推理，智能的运用知识规则进行知识推理；数据仓库把机构内不同的信息集成到一个单一的仓库中，就可以为公司跨职能或跨产品的决策提供重要参考。在大多数情况下，人们事先已对报表

4、中涉及的问题有所了解。因此，数据库的结构可根据问题的要求进行优化，即使数据查询人员要求访问的信息量极其巨大，处理性能也会非常快。最初所建立的数据仓库是通过收集各种的数据，来回答预先设置的一些问题，告诉决策者发生了什么。4.1.2联机分析通过构建供应链库存数据仓库，实现联机分析（OLAP），将数据仓库中的数据按照多维结构进行组织和存储并在用户面前展现多维概念视图使用户能多角度多层次的对数据进行观察和库存管理决策从各个角度对库存原材料信息做出分析。库存管理通过对库存物品的入库、使用、废弃和盘点等数据进行全面的分析，帮助企业的仓库管理人员和决

5、策人员管理库存物品以达到降低库存减少资金占用，杜绝原材料积压与短缺现象保证生产经营活动顺利进行的目的。库存管理决策从级别类别等不同角度来管理库存物品的数量,库存成本和资金占用情况，以便管理层和用户可以及时准确的了解和控制库存业务等各方面的准确数据。对库存管理系统与采购生产销售成本以及总账等系统之间的数据传递进行管理。如采购原材料通过库存接受入库，生产所采用的原材料和零部件通过仓库发放。销售产品由成品仓库发放。库存原材料成本及占用资金由成本和总账管理来核算等。4.1.3库存预测基于数据仓库的库存管理决策是需要帮助决策者来预测未来，回答将要

6、发生什么。很明显，掌握公司库存情况以及即将发生的动向意味着更为积极地管理并实施公司战略。系统应能够对库存相关数据收集和分析后，进行库存预测，并能够进行库存的相关决策：订货量、订货周期、再订货点、最大库存量等，最后制定库存计划；利用预测模型进行分析,为了得到所需的预测特性，高级数据分析通常要采用复杂的数学函数（如对数、指数、三角函数和复杂的统计函数）分析大量历史数据，对算法的预测效果是非常重要的。4.1.4实时决策基于数据仓库的库存管理决策是企业需要准确了解正在发生什么，从而需要建立动态数据仓库（实时数据库），用于支持战术型决策，即实时决

7、策，有效地解决当前的实际问题。库存管理决策支持的数据仓库都以支持企业内部战略性决策为重点，帮助企业制定发展战略。库存数据仓库的战略性的决策支持是为企业长期决策提供必需的信息，包括产品（类别）管理战略、获利性分析、库存量的决策,库存预测,采购定货和其他信息。战术性决策支持的重点则在企业外部，支持的是执行公司战略的员工。数据仓库的实时决策是指现场提供信息支持决策，如能及时补给的库存管理和发运的日程安排和路径选择等。许多零售商都倾向于由卖主管理库存，自己则拥有一条零售链和众多作为伙伴的供货厂商，其目的是通过更有效的供货链管理来降低库存成本。为

8、了使这种合作获得成功，就必须向供货商详细地提供有关销售、促销推广、库内存货等信息的知情权。之后便可以根据每个商店和每个商品对库存的要求，建立井实施有效的生产和交货计划。为了保证信息确实有价值，必须随时刷新信