探究大数据在德国汽车制造商宝马集团中的应用

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1、探究大数据在德国汽车制造商宝马集团中的应用1引言  生产方式上,宝马集团将大数据分析检测技术植入产品的设计,生产以及维护环节中。汽车的个性化生产得以实现;利用全球范围、历时多年收集统计的错误报告信息,大数据系统帮助宝马集团在研发和制造环节改善了车辆的品质,在维修环节压缩了时间和成本。服务模式上,宝马将自己研发的Pivotal(关键技术)大数据分析平台系统置于硬件后端,在保证客户隐私的前提下,可实现故障的提前预测功能,全面提升行车安全。同时,在服务模式创新中,宝马与SAP软件公司联合开发的互联驾驶系统大数据平台,利用远程车辆信息交互科技,将互联网与车辆的软件,驾驶辅助系

2、统硬件联为一体,为驾驶者提供即时的行车资讯,为用户提供个性化的信息增值服务和车内电子商务平台。两大数据信息系统的搭建大大提升了车辆出行的安全性、用户使用的便捷性,并丰富了用户的驾驶体验。  2案例背景  汽车工业在持续不断地遭遇全球化时代的新挑战:成本压缩、竞争加剧,以及市场转换等等。对汽车生产商而言,产品的同质化现象越来越严重,而做到产品的差异化越来越难。与此同时,互联网时代,数据量在飞速增长。在过去的十年里,数据总量增长了750倍;仅2016年,数据包数量将增长4倍以上;至2020年,全球的服务器规模预计会扩大10倍,而数据规模预计会增长50倍之多。截至2015年

3、所产生的新数据,高达80%部分被丢弃在无人角落,没有提供给人类社会有价值的信息。  大数据的分析和应用,无疑会为各行各业创造新机遇和无限的可能性。交通领域的汽车工业也不例外。调查统计显示,仅单个大数据应用案例的实现,就会为企业在收益和降低成本方面创造巨大价值-每辆车可高达400欧元。大数据为汽车制造商提供了从产品端转到用户端的全新视角。新的方法、新的技术、新的工具,新的IT基础设施都亟待开发。但大数据系统进入汽车工业领域并非毫无阻力。汽车工业管理资讯机构Berylis的调查显示,相比于大数据已广泛应用于日常商务中的财务和贸易行业,到目前为止,大数据在汽车工业领域中的应

4、用更多地只处于实验阶段,或是只有限地侧重于与管理客户关系相关的领域:比如市场和销售。对汽车生产商而言,将每日收集的大量数据碎片化,并按需分配给不同地区的,处在不同阶段的各项目分析小组或分公司,是个巨大的工程。而工程开展的成果并不会在短期内实现。毫无疑问,这项巨大工程的规划和实施,需要汽车行业的代表企业发挥先锋示范作用。这就需要企业足够认可大数据系统对自身企业经营的潜力优势。  德国的宝马集团以其聚焦创新和未来的企业经营理念,在大数据物联网时代又一次走在汽车工业领域的开拓前端。德国的宝马集团(BMotoren合作,运用大数据和分析技术改善研发生产流程,提供产品,维修和保

5、养服务;另一方面,和SAP合作建立物联网/车联网和内存系统,进一步巩固了宝马集团在互联驾驶系统领域内的领先地位。两项最先进的数据技术已经被直接应用到其汽车产品中。  4大数据预测提供预防性维修服务  在宝马集团,大数据分析提供了自动预测汽车维修保养服务的关键技术。这也是宝马集团最初计划引入大数据技术的初衷。这些服务无疑会在未来大大提升客户的满意度。宝马公司运用大数据的初衷是提供预测维修保养,能够早期甚至提前检测到汽车的缺陷。从所获取的大数据中发现并建立起正确的关联模型,可以提前发现故障和评估其后果,从而避免交通事故,提升安全性。利用前瞻性数据分析技术,宝马i8(电动)

6、系列产品(如图)的缺陷在进入批量生产前就被发现和修正。  传统汽车行业的研发周期以年为单位,而新科技IT行业的研发速度却以月日计算,二者同步对接过程中的技术挑战以外,如何保障客户隐私也是企业考虑的重点。为了解决这些问题,宝马研发了自己的Pivotal(关键技术)大数据分析平台。宝马汽车中,IT的Pivotal组件被放入后端系统中,通过特定的分析算法来丰富数据。  大数据技术和硬件的结合,也使提前预测故障成为可能。宝马公司准备在每辆车上都装入芯片,将他们的车接入互联网中。汽车行驶时,数据会不断地实时被收集发送到数据系统中,进行分析检测。根据不同的汽车状态和周边环境,提前

7、发出故障预警。相比大数据以前,人们会在车坏了之后寻找维修店。尤其是在旅行过程中,会遭遇延误行程、安排拖车、到维修店远途取车等麻烦,更为尴尬无奈的场景是,在前不着村后不着店的荒山野岭中无法找到维修店。而大数据分析系统,会在汽车发生故障前,就发出提醒,警示提前作出修复。  除与硬件系统结合外,宝马公司也开发移动应用系统,例如宝马的现实增强指南应用。这款应用可以通过用户智能后置摄像头的拍摄个性化收集所需汽车特定的功能和部件。  此外,宝马公司可以通过软件将分析自动化。截止2014年3月,宝马公司已经可以提供针对250项分析应用的解决方案。500多位慕尼黑的

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