福建林业生产结构变动对林业总产值影响实证分析

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1、福建林业生产结构变动对林业总产值影响实证分析福建林业生产结构变动对林业总产值影响实证分析　　一、福建林业总产值变动情况　　多年来，福建各级林业部门始终坚持走生态建设与林业经济协调发展之路，在狠抓森林资源保护管理及实施城乡绿化工程的同时，也不断加快林业产业发展，使全省森林覆盖率继续保持全国首位及林业经济平稳发展。林业总产值来源于林木的培育和种植、林产品和竹木采伐三部分。本研究根据福建统计年鉴统计了福建集体林权制度改革后从20032010年的林业总产值、林木的培育和种植、木竹采运、林产品共八年的数据。具体数据。　　从表1可以看出，福建林业总产值及林木的培育和种

2、植、木竹采运、林产品的产值逐年上升林业总产值从2003年的792530万元增长到2010年的1893502万元，增长138.9%；林木的培育和种植产值从2003年的30373万元增长到2010年的127297万元，增长幅度高达319.1%；木竹采运产值从2003年的474455万元增长到2010年的1922962万元，增长115.6%；林产品产值从2003年的287702万元增长到2010年的743242万元，增长158.3%。由于2008年福建林业遭遇了罕见的低温雨雪冰冻灾害及国际金融危机对林业实体经济带来的不利影响，使得林业总产值较之前明前出现放缓，但

3、林业总产值整体上呈上涨趋势。　　二、林业生产结构与林业总产值的Pearson相关性分析　　福建林业总产值包括林木的培育和种植、竹木采伐、林产品三个部分。为了分析这三部分的产值与林业总产值是否显著相关，及比较三者相关程度的大小，现在利用SPSS17.0软件通过对表1数据进行Pearson分相关性析。结果如下：　　由表2知，林木的培育和种植、木竹采运、林产品与林业总产值的相关系数r分别为0.943、0.991、0.990，且其显著性水平均为0.000，小于0.01，说明三部分的产值与林业总产值极显著相关；并且木竹采运与林业总产值相关.L.度最高。　　三、林业生

4、产结构变动对林业总产值影响分析　　1.模型建立。上述分析知，林业生产结构对林业经济显著相关，现为研究林业生产结构的变动对林业经济增长的影响，先构建林业总产值模型：　　2.数据处理及模型检验。由上页表1的数据，通过Excel处理可得到多元回归模型变量的年增长率　　G均有显著影响；而常数项相对应的t统计量的绝对值小于2.776，且其Sig.值大于0.05，说明常数项对被解释变量没有显著影响，故可以忽略。所以，得到林业总产值年增长率的多元回归估计模型为：　　G=0.04975K1+0.59420K2+0.35043K3　　模型估计结果说明，在假定其他解释变量不变

5、的情况下，林木的培育和种植的年增长率每增加1个百分点，林业总产值平均会增加0.04975个百分点，即林木的培育和种植增加值对林业总产值增加的贡献为4.975%；在假定其他解释变量不变的情况下，竹木采伐产值年增长率每增加1个百分点，林业总产值平均会增加个0.5942百分点，即竹木采伐增加值对林业总产值增加的贡献为59.42%；在假定其他解释变量不变的情况下，林产品产值年增长率每增加1个百分点，林业总产值平均会增加个0.35043百分点，即竹木采伐增加值对林业总产值增加的贡献为35.043%。其中，竹木采伐对林业总产值的增长贡献最大，这与理论分析和经验判断相一

6、致。　　四、主要结论　　（1）通过相关性检验，得出林业生产结构包括林木的培育和种植、竹木采伐、林产品三部分与林业经济极显著相关，且竹木采伐的相关程度最高。（2）利用SPSS17.0进行多元逐步回归分析得到，变量林木的培育和种植产值年增长率（K1）、竹木采伐产值年增长率（K2）、林产品产值年增长率（K3）与被解释变量林业总产值（G）显著相关，且根据标准回归系数系数大小，将解释变量对被解释变量的影响程度或者解释变量对被解释变量的贡献大小排序，结果如下：竹木采伐产值年增长率（K2）>林产品产值年增长率（K3）>林木的培育和种植产值年增长率（K1）。（

7、3）林业总产值对竹木采伐产值变动最敏感，且竹木采伐产值增加值对林业总产值贡献最大，而林木培育和种植的产值增加值对林业总产值的贡献太少，说明福建林业经济的增长过度依赖于竹木采伐，而对林木的培育和种植还有待进一步扩大。