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时间:2018-11-23
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1、毕业论文中文摘要作为一个信息挖掘的新兴领域,电子商务网站商品评价倾向性研究成为一个研究的热点问题。利用对客户评论信息的挖掘和分析,消费者可以了解其他用户的态度倾向分布,做出更好的购买决策。销售商和生厂商则可以了解用户对自己和对竞争对手的评价,进而改进产品和服务。实现倾向性分析的前提是有效识别文本中表达主观情感、态度和观点的内容,进而对主观性成分进行判断。本文构建了基于语义的电子商务网站商品评价倾向性模型与方法体系,尝试解决当前Web环境下电子商务网站商品评价所面临的问题。关键词电子商务倾向性情感词目标词极性判别毕业论文外文摘要TitleOrientati
2、onAnalysisofTheEvaluationofGoodsonE-commerceWebsiteBasedonSemanticAbstractAsanemergingfieldofdatamining,orientationanalysisoftheevaluationofgoodsone-commercewebsiteisbecomingahotspotinthestudy.Byusingtheorientationanalysisofotherusers'reviews,consumerscanunderstandtheattitudeofot
3、herusers,tomakeabetterbuyingdecision.Manufacturerscanunderstandtheevaluationofthemselvesandcompetitors,therebyimprovingtheproductsandservices.Aprerequisitefortheorientationanalysisisaneffectiveexpressionofthetexttoidentifythesubjectivefeelings,attitudesandperspectivesofcontent,an
4、dcomponentsofsubjectivejudgments.Thispaperbuildsasemantic-basede-commercewebsiteproductevaluationsystemandmethodofpreferenceforthemodeltotrytoresolveproblemsofevaluationofgoodsine-commerceWebsitecurrently.KeywordsE-commerceSentimentOrientationPolarityWordTargetWord本科毕业论文第Ⅰ页共II页目次
5、1绪论11.1本文的研究背景11.2本文研究目的和意义21.3倾向性分析研究现状22基于语义的电子商务网站商品评价倾向性流程42.1总体流程42.2词法分析62.2.1分词62.2.2命名实体识别62.2.3分词和命名实体一体化方法72.3句法分析72.3.1否定句的处理72.3.2双重否定句的处理82.3.3转折复句的处理82.3.4句子模板以及应用83情感词词典以及目标词词典的构建83.1情感词词典的构建83.2目标词词典的构建93.2.1构建流程93.2.2NN剪枝过滤法103.2.3PMI过滤104倾向性分析114.1情感词的褒贬分析114.1.
6、1修饰词对情感极性的影响114.1.2情感关联词对极性的影响124.2目标词倾向性分析134.2.1基于目标词的句子分类134.2.2解决方案135手机评价倾向性实证分析145.1评价总流程145.2目标词词典的构建15本科毕业论文第Ⅰ页共II页5.3倾向性分析16结论18致谢19参考文献20图1消费者在购买进行网络搜索比例…………………………………………………1图2评价倾向性研究流程………………………………………………………………5图3目标词词典构建流程………………………………………………………………9表1英文评论情感分析模式…………………………………
7、…………………………3表2语料1分析过程中的目标词、情感词及其极性判别……………………………16表3语料2分析过程中的目标词、情感词及其极性判别……………………………17表4语料3分析过程中的目标词、情感词及其极性判别……………………………17表5语料4分析过程中的目标词、情感词及其极性判别……………………………17本科毕业论文第1页共21页
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