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时间:2018-11-23
《RS与GIS支持下的黄土丘陵沟壑区农村居民点空间分布格局研究.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、RS与GIS支持下的黄土丘陵沟壑区农村居民点空间分布格局研究——以甘谷县为例韩文超,杨旺明,靳学涛(西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州730070)摘要:本作品根据2008年SPOT遥感影像得到甘谷县农村居民点空间分布信息,继而应用GIS空间数据分析技术与景观生态学方法,研究甘谷县农村居民点景观格局与空间分布特征,分析了农村居民点分布与自然环境、生产环境、社会经济环境因素的关系。并且运用样方分析法、最近邻距离指数、K函数、热点探测技术研究了甘谷县农村居民点空间分布格局与模式。结果显示:(1)居民点的空间分布具有明显的空间依赖性,总体上呈现出轻微集聚分布的特点;(2
2、)随着研究尺度的变大,居民点空间分布的集聚性指数也增大;(3)居民点空间分布的热点区域在微观尺度上具有空间随机性、在中观尺度上具有边界集中性、宏观尺度上具有面状集中性的特点;(4)甘谷县农村居民点空间分布的密度大小、规模、形状特征区域差异明显;农村居民点分布格局受坡度、高程、坡向、农用地以及河流和交通道路等自然环境、生产环境和社会经济环境的综合影响;农村居民点在总体上呈现出轻度集聚分布的态势。关键词:黄土丘陵沟壑区;农村居民点;空间分布;点模式分析;景观格局;甘谷县SpatialdistributionpatternresearchsupporttedbyRSandGI
3、Sofruralresidentialareasinloesshilly-gullyregion:aCaseStudyofGanguCountyHANWen-chao,YANGWang-ming,JINXue-tao(CollegeofGeographicandEnvironmentalScience,NorthwestNormalUniversity,Lanzhou730070,China)Abstract:TheinformationofruralsettlementsdistributioninGanguCountyisacquiredbySPOTimages(2
4、008).UsingtheGISspatialdataanalysistechniquesandmethodsoflandscapeecology,theruralresidentiallandscapepatternsandspatialdistributioncharacteristicsinGanguCountywerestudied,andtheinteractionalrelationshipbetweenthedistributionchangesofruralresidentiallandandthreeenvironmentalaspectsinclud
5、ingnaturalenvironment,productenvironmentandsocial-economicenvironmentwasanalyzed.Thenthepatternsofsettlementsdistributionareinvestigatedbyquadratanalysis,nearestneighborindex,Ripley′sKfunctionandhotspotsanalysis.Theresultindicatethat(1)ruralsettlementsdistributioninGanguisspatialdependen
6、tandclumpedonthewhole.(2)Thedegreeofsettlementsagglomerationincreasesastheinvestigationscaleincreasing.(3)Thedistributionofhotspotsofsettlementsischaracterizebyspatialrandominmicro-scale,boundaryaggregationinmedium-scaleanddistrictstructureinmacro-scale.(4)Studieshaveshownthattheregional
7、differencesindensity,size,sizeandshapefeaturesofruralresidentialareasofGanguCountyaresignificant.Distributionpatternofruralresidentialareasaffectedbyslope,elevation,aspect,agriculturalland,aswellasriversandroads.Ruralresidentialareasingeneral,showthetrendofthedistribution
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