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时间:2018-11-23
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1、湖南理工学院毕业设计(论文)学号14133901322毕业设计(论文)题目:天际线检测算法研究作者贺燕届别2017届院别信息与通信工程学院专业信息工程39湖南理工学院毕业设计(论文)指导教师涂兵职称副教授完成时间2017年5月7日39湖南理工学院毕业设计(论文)摘要本课题主要是基于MATLAB平台对输入图像中天际线位置的检测算法进行研究,提出的算法要求能够有效地检测出天空与非天空区域的分界线,进行相应的程序设计与测试,并对检测结果与误差进行分析。本文主要提出了两种算法,第一种为基于Hough变换的天际线检测算法,第二种为基于支持向量机的天际线检测算法
2、。基于Hough变换的天际线检测算法首先采用形态学图像处理算法对图像进行预处理,包括图像灰度化,二值化和图像形态学处理,并重点分析了形态学中膨胀、腐蚀、开和闭等算法;在此基础上,利用hough变换把图像初步分割成天空与非天空区域,并存储初分割的天空与非天空区域的分界线坐标,并以该分界线坐标为起点,根据图像灰度值变化,确定天际线起始点位置坐标;最后采用相邻五邻域梯度极大值算法搜索存在的像素点位置坐标,最终达到检测出原始图像的天际线目标。基于支持向量机的天际线检测算法首先对输入的原始图像进行Gorbor滤波,获得图像的纹理特征;接着在天空和非天空区域分别
3、标记10个关键像素点,提取其纹理信息和颜色信息(RGB)作为训练特征样本,采用支持向量机(SVM:SupportVectorMachine)算法利用以上的特征值训练一个分类器;最后将整幅图片的所有像素点的纹理信息和颜色信息输入到该分类器中进行分类,最终检测出原始图像的天际线坐标。关键词:天际线检测;Hough变换;Gaobor纹理特征提取;支持向量机(SVM)39湖南理工学院毕业设计(论文)AbstractThispaperismainlytostudythealgorithmofskylinedetectionfortheinputimages,w
4、hichcaneffectivelydetectthedividinglineoftheskyandnon-skyarea.Wealsoconductthecorrespondingprogramdesignandobtainthedetectionresultsanderroranalysis.Inthispaper,twoalgorithmsareproposed.ThefirstistheskylinedetectionalgorithmbasedonHoughtransform,andthesecondoneistheskylinedetec
5、tionalgorithmbasedonsupportvectormachine.TheskylinedetectionalgorithmbasedonHoughtransform:firstly,theimageispreprocessedbymorphologicalimageprocessingalgorithm,includingimagegrayscale,binarizationandimagemorphologicalprocessing,andfocusontheanalysisofexpansion,corrosion,openin
6、gandclosinginmorphology.Onthebasisofthis,thehoughtransformisusedtosegmenttheimageintotheskyandnon-skyregion,andtheboundarycoordinatesofthenewlydividedskyandnon-skyareaarestored.Basedonthecoordinatesoftheboundarylineandtheimagegrayscalevalue,thepositioncoordinatesofthestartingpo
7、intoftheskylineisdetermined.Finally,theadjacencyfive-neighborhoodgradientmaximumalgorithmisusedtosearchtheexistingpixelpositioncoordinatestodetecttheskyline.Theskylinedetectionalgorithmbasedonsupportvectormachine(SVM):theoriginalimageisscannedbyGorbortoobtainthetexturefeatureso
8、ftheimages.Then,10keypixelsaremarkedintheskyandnon-sky
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