数据挖掘课程实验指导

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1、山东师范大学实验教学指导数据挖掘课程实验指导董春玲实验课程名称：数据挖掘技术英文名称：theTechniquesofDataMining课程编号：4144316学院、专业、年级：人口˙资源与环境学院地理信息系统专业教师所在单位：人口˙资源与环境学院49山东师范大学实验教学指导内容概要一、SQLServer2000AnalysisServices体系结构二、SQLServerAnalysisSerivices数据挖掘方法1.微软决策树的基本概念2.微软决策树的挖掘参数3.微软聚类算法三、零售业数据挖掘系统的设计1.零售业（超市）的数据挖掘需求分析2

2、.数据挖掘流程3．零售行业的数据挖掘系统设计4.数据挖掘模型设计5．数据仓库设计四、数据挖掘模型的建构1.创建和连接数据库2.建立多维数据集（立方体）主要内容：在建立多维数据集的基础上，分别完成基于数据仓库（OLAP多维数据集）、关系属据库，以及分别基于微软决策树、微软聚类算法的数据挖掘模型。零售行业可以通过浏览多维数据集或者通过挖掘模型了解销售等信息，从而作出正确决策。五、Microsoft决策树数据挖掘模型的应用六、Microsoft聚类OLAP数据挖掘模型的应用七、客户端程序查询OLAP实现多维分析附：决策树数据挖掘实验过程指导与分析八、数

3、据挖掘算法实验内容1．关联规则算法实验2．决策树程序实验49山东师范大学实验教学指导目录一、SQLServer2000AnalysisServices体系结构41.AnalysisServices概述42.AnalysisServices中的数据挖掘服务53.客户机结构体系结构64.PivotTableService65.决策支持对象DSO66.多维表达式MDX7二、SQLServerAnalysisSerivices数据挖掘方法71.微软决策树的基本概念72.微软决策树的挖掘参数83.微软聚类9三、零售业数据挖掘系统的设计101.零售业（超市）

4、的数据挖掘需求分析102.数据挖掘流程123．零售行业的数据挖掘系统设计134.数据挖掘模型设计155．数据仓库设计16四、数据挖掘模型的建构171.创建和连接数据库172.建立多维数据集（立方体）17五、Microsoft决策树数据挖掘模型的应用30六、Microsoft聚类OLAP数据挖掘模型的应用34七、客户端程序查询OLAP实现多维分析38八、数据挖掘算法实验内容441．关联规则算法实验442．决策树程序实验4749山东师范大学实验教学指导一、SQLServer2000AnalysisServices体系结构1.AnalysisServi

5、ces概述MicrosoftSQLServer2000AnalysisServices包含联机分析处理(OLAP)和数据挖掘。Microsoft®SQLServer™2000扩展并重命名了以前的OLAP服务组件，该组件现在称为AnalysisServices。在SQLServer7.0版中引入的OLAP服务深受好评，而许多新的和增强的功能又极大地改进了此服务的分析能力。在此版本中，AnalysisServices引入了数据挖掘，这可以用于在OLAP多维数据集和关系数据库中发现信息。Microsoft®SQLServer™2000AnalysisS

6、ervices扩展了OLAP多维数据集的可伸缩性和功能。可以在多台服务器间分散多维数据集以提供更大的存储容量，创建链接的多维数据集以便在不复制多维数据集数据的情况下分散最终用户对信息的访问，创建在数据更改时实时更新的多维数据集，以及使用很多其它新特性创建可满足特定业务需要的多维数据集。49山东师范大学实验教学指导2.AnalysisServices中的数据挖掘服务49山东师范大学实验教学指导3.客户机结构体系结构4.PivotTableServicePivotTableService（数据透视表服务）内置于Analysis服务器客户机，它的作用相

7、当于一个多维数据集和数据挖掘操作的OLEDB提供者。它被置于服务器引擎和其他客户应用程序之间。这样，它提供了访问应用程序的OLEDB，这些应用程序需要从客户机应用程序访问多维数据和数据挖掘服务。返回的数据形式一般是表格数据，通过使用ADO记录集、Excel电子表格或FoxPro表，这些数据可以用传统方式来操纵。在数据挖掘服务和OLAP中，PivotTableService都提供一个使用数据定义语言（DDL）的扩展SQL语法，该语言是一种允许客户快速创建于更新本地立方体或数据挖掘模型的语言。5.决策支持对象DSODSO用于按编好的程序完成管理任务，

8、这些任务原本需要在AnalysisManager中交互执行。整个类似于AnalysisManager的前端应用程序可以由任何懂DSO的人