中药的使用会威胁生物多样性吗？论文

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1、中药的使用会威胁生物多样性吗？论文王佑华,陆金根,柳涛,季光,周端,郑培永【摘要】历代中医医案对中医理论的不断发展起着重要作用，而海量的医案数据远远超出了人的理解能力。从信息科学角度来看，中医医案数据是混乱而又复杂的经验数据。这导致了医案研究的困难，亟需新技术和新方法的引进，知识发现技术方法可能就是一种重要而有效的方法。本文简要介绍了中医医案中的知识发现技术方法，并提出具体研究思路，以期有助于实现医案研究技术创新。【关键词】中医;医案;知识;技术;数据中医医案是中医临床医师实施辨证论治过程的文字记录，是保存、查核、考评乃至研究具体诊疗活动的档案资料［1］。在中医药学领域中.freel,BP），

2、通过研究中医医案，形成专家知识，对BP网络进行训练，从而使网络获得一定的学习能力，将训练所“学习”而来的“知识”运用到新的病症判断中，从而实现对新知识的获取［11］。其虽然只是举了一个例子，但引进了医案分析的新方法。2.2.4决策树该树的每个非终端点均表示被考察数据项目的一个测试或决策，根据测试结果选择某个分支。为了分类一个特定数据项目，从报结点开始，一直向下判定，直到到达一个终端结点（或叶子）时为止。当到达一个终端结点时，一个决策便形成了。决策树也可解释成一种特殊形式的规则集，其特征是规则的层次组织关系。前已述及，中医医案数据是混乱又复杂的经验数据。而处理大量混乱而复杂的经验数据的一个很好的

3、方法是决策树分类技术。利用知识发现中的决策树方法来对这些数据分析，可以为医生提供极具价值的知识，从而对临床医疗方案进行优化。目前已有研究者从医院病案室保存的冠状动脉粥样硬化性心脏病（简称冠心病）病案中选取了一些数据作为挖掘的原始数据集，进行了基于决策树的医疗数据分析，得到了良好的效果［12］。同样，我们也可以进行基于决策树的中医医案数据分析，从而优化传统的中医医疗方案。2.2.5模糊集与粗糙集模糊集是一种表达和处理不确定性的重要方法。不确定性以多种形式发生在今天的数据库模型中，如不精确、不完全、不典型、不一致、含糊，等等。模糊集利用不确定性使系统的复杂性变得可处理。当精确输入不可能或太昂贵时，

4、模糊系统就是一种强有力的模型方法。粗糙集合理论中的模糊性就是一种基于边界的概念，即一个不精确的概念具有模糊的不可被明确划分的边界。粗糙集用一个集合的上下界来定义，下界中的每个成员都是这个集合的成员，而上界的每个非成员也一定是这个集合的非成员。粗糙集中的上界是下界和边界区域的并集。边界区域的成员可能（但是不能肯定）是这个集合中的成员。因此，粗糙集可以被看成是一个有三级成员函数（是，否，可能）的模糊集。象模糊集那样，粗糙集是处理数据不确定性的一种数学概念。与模糊集类似，粗糙集很少单独使用，而通常是与规则推导、分类、聚类等其他方法一起组合使用。已有学者基于奇异粗集及其元素迁移，研究其在中医药辨证诊治

5、过程和中药方加减中的应用，设计一个基于双向S粗集的中医药辨证诊治知识支持系统，为人工智能技术在中医药诊治领域中的应用开辟了一个新的思路［13］。我们也可以采用类似方法研究中医医案中蕴含的各医家辨证诊治思维过程，从而把中医药研究引向深入。2.3结果表述和解释是指根据最终用户的决策目的，对提取的信息进行分析，把最有价值的信息区分出来，并且通过决策支持工具交给决策者。在中医医案研究中，根据设定的中医医案知识发现的目标，例如关于疾病的诊断治法遣方用药的分析，对相关信息进行相应分析处理，由特定知识发现工具来实现。但结果仍需终端用户来判定是否符合中医药基本理论或者通过临床科研实践来进行验证。3非相关文献

6、知识发现法及其在中医医案研究中的应用3.1非相关文献知识发现法概述随着科学技术的高度发展，学科的分化越来越细，学科间交流越来越困难，知识总量与人类吸收能力之间的矛盾日益突出。一个专业领域的信息可能对另一个专业领域是有价值的，跨学科间一定存在着潜在的未被发现的关联。这就是所谓“知识分裂理论”［14］。在大量分裂的知识或科学文献之间存在着千丝万缕的联系，这些联系既包括我们通过常规组配检索可得到的显性的联系（或知识），也包括那些常规检索得不到的隐性的联系（或知识）。1985年Sith，用于分析研究非相关的互补文献，更加易于在两组生物医学文献间发现互补性结构［18］。在S,UMLS）的语义类型实现了自

7、然语言与UMLS概念的映射。这种语义筛选的机制能够产生概念的聚类，尤其是中间集合的概念的聚类。Srinivasan［22］将eSH）与UMLS的语义类型联系起来，并利用Gordon的统计参数，计算概念之间的相关性。3.2非相关文献知识发现法及其在中医医案研究中的应用由于中医医案是中医临床医师实施辨证论治过程的文字记录，相互之间几乎互不引用，两篇中医医案相互独立，也就是非相关的，这符合非相关文献的定