排队理论实验报告

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1、实验报告（二）实验目的·学习Flexsim在排队系统中的应用；·在试验练习中学习Flexsim的仿真结果分析；·培养学生简单排队系统的建模能力实验要求通过使用Flexsim对排队系统进行仿真，学生需要掌握以下学习内容：·在Flexsim中对排队系统建立一个简单布局·编译仿真模型·操作动画演示·查看并分析每个实体的简单统计数据实验过程描述及实验结果一、模型1：单服务台M/M/1模型此模型描述对一个医院病人排队就诊进行检验的过程。病人将按照泊松分布间隔到达，手术时间服从负指数分布。当病人到达时，他们将进入候诊室排队等待就诊，假设只有一个服务台进行就诊。实验

2、数据：病人到达速率：泊松分布poisson(0.4672,1)min；等候室最大容量：1000个病人；完成手术时间：指数分布exponential(0,2.5)h；病人就诊路径：顾客到达医院进入候诊室，等待就诊，最后离去模型开始运行经过长时间的运行，模型最终会达到一个比较稳定的状态，最终仿真值与理论计算值一致：a.排队等待病人数=4.81，病人排队等待时间=2.29；b.服务设备利用率=84.1%，服务设备空闲率=15.1%二、M/M/3模型此模型将研究顾客到达售票窗口后只排成一队的仿真检验过程。售票窗口有3个，顾客到达服从泊松分布，服务（售票）时间服

3、从负指数分布。顾客到达后在售票窗口前排成一队，依次向空闲的窗口购票。图2.1是一列排队多服务台M/M/c实体模型。实验数据：顾客到达速率：泊松分布poisson(1.111,1)h；队列最大容量：1000个顾客；售票窗口服务时间：指数分布exponential(0,2.5)h；顾客买票：顾客到达售票窗口排成一队，依次向空闲的3个窗口排队实验开始运行一段时间后，模型逐渐到达稳定。当n<3时，顾客不需要排队的概率是67.4%；所以当n≥3时，顾客需要排队的概率是67.4%仿真得到的相关值近似于理论值：a.顾客（n≥3）到达后必须等待的概率=67.4%b.平

4、均队列长度=1.68，平均等待时间=1.87三、3个M/M/1模型假设模型2.1除排队方式外其他条件不变，顾客到达后在每个窗口前排成一队，且进入队列后坚持不换，形成3个队列。图2.2是多列排队多服务台M/M/c实体模型。实验数据：顾客到达速率：泊松分布poisson(1.111,1)h；队列最大容量：1000个顾客；售票窗口服务时间：指数分布exponential(0,2.5)h；顾客买票：顾客到达窗口在每个窗口前排成一队，依次向空闲的窗口买票实验过程描述及实验结果实验过程描述及实验结果教师评阅意见教师签字签字日期年月日