恩格尔系数及其在中国适用问题的再思考论文

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1、恩格尔系数及其在中国适用问题的再思考论文内容摘要本文通过对恩格尔系数的理论和实证的分析,阐述了恩格尔失灵和恩格尔悖论,并用了食品的消费弹性的概念对恩格尔系数进行分析,指出恩格尔系数在当代中国的社会经济状况下并不适宜,认为政府部门制定相关的经济政策不能机械地以恩格尔系数为依据,尤其是不能将恩格尔系数作为政府政绩的评价指标。关键词恩格尔系数消费弹性消费行为ABSTRACTThroughanalyzingthetheoreticalandpositivefoundationofEngel’scoefficient,.freelptionelasticitymethod,queriet

2、headvantageofEngel’scoefficientinChina.Inouropinion,thegovernmentshouldnotapplytheEngle’scoefficienttotheresolvestiff.KEYptionelasticityConsumerbehavior一、恩格尔系数的概念及其广泛运用恩格尔系数是经济学中的重要概念。恩格尔对当时比利时的三个阶层作了统计调查,得出如下图表:食粮费衣着费住宅费燃料费文教卫生娱乐费一般劳动者家庭中等阶层家庭高等阶层家庭62%55%50%16%18%18%12%12%12%5%5%5%5%10%15%从

3、这个统计表中可以看出,收入少的阶层指出食粮费的比率反而高。随着收入的增加.freelption)问题。所谓食品消费弹性是指在食品的消费函数(ConsumptionFunction)已知的条件下,食品消费量的变动对其他变量如收入、品质、价格变动的反映敏感性。消费支出的分类方法有许多种,目前比较有影响力的方法包括:恩格斯的消费资料基本属性理论(分为生存资料、享受资料和发展资料);美国心理学家马斯诺的需求层次理论(分为生理需求、安全需求、社会交往需求、尊重需求和自我实现需求);日本心理学教授宇野政雄的消费结构三阶段理论(分为以衣食为中心、以安全舒适为中心、以生存意义为中心);以及我国

4、通用的划分吃、穿、用、住、行的方法。虽然以上几种划分的方式不同,但都毫无例外地将对食物需求的支出作为人的首要支出,认为人们要在满足了食物需求的基础上才可能追求其他的消费。恩格尔系数在使用过程中遇到的最基本的问题在于,随着居民的生活水平提高,收入增加,居民用于购买食物的支出的弹性是会随着总支出的增长而变化。也就是格利里希(ZviGriliehes)提出的享乐价格(Hedonicprice)问题。由于人们的消费行为不一样,购买食物的支出的增长率与总支出的增长率之间的关系是无法进行统一判断的。在这种情况下,固然会出现恩格尔系数支持的:食物支出金额食物支出金额↑——————>—————

5、——总支出金额总支出金额↑但由于“食物支出金额↑”和“总支出金额↑”之间的关系无法判别的,所以还会出现以下两种情况:食物支出金额食物支出金额↑食物支出金额食物支出金额↑——————=———————或——————<———————总支出金额总支出金额↑总支出金额总支出金额↑如果说前一种情况勉强满足恩格尔系数公式,后一种情况(随着生活水平的提高,人们用来购买食物的支出所占的比例反而更高,恩格尔系数也变高)则完全于恩格尔系数公式相悖。而且棘轮效应告诉我们,人们的支出容易随收入的增加而增加,但不容易随收入的减少而减少。因此,当居民收入减少的时候,同样有可能出现:食物支出金额食物支出金额↓

6、——————>———————总支出金额总支出金额↓由此可知,消费者行为的差异使在居民收入出现变化时判断其恩格尔系数从而判断其生活水平高低的准确性打了折扣。四、简短的结论综上所述,我们认为对恩格尔系数的合理的认识应该是:第一,任何一种经济理论的出现都适合当时的社会经济状况密切相关的,恩格尔系数也不例外。今天的社会经济状况,无论是居民的收入水平、人们的消费观念、政府的经济倾向还是市场上商品的丰富程度都与150年前的欧洲相比发生了巨大的变化,仅仅依靠计算“食物支出”来判断“社会进步”或居民的“生活水平提高”与否并不合适。恩格尔系数作为衡量居民消费结构的指标,只是揭示特定发展阶段的收入

7、和消费结构的关系,并不适用于各个阶段和各个地区的比较,在应用时有一定的局限性。第二,居民的“生活水平提高”是一个模糊的概念,学术界并没有一个统一的标准,而恩格尔系数的计算却是精确的;恩格尔系数存在的意义是与变化多端的生活实际紧密联系的,但却被人为的加上了诸多不切实际的限制条件。笔者承认,即使是在这种情况下,恩格尔系数也可以在一定程度上反映今天居民生活水平的高低,但不能机械的将其作为比较不同时期或不同地区居民生活水平高低的标准。更重要的是,政府部门制定相关的经济政策如需以恩格尔系数为依据,也必

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