实施bi以业务为导向-

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1、实施BI以业务为导向?

2、第1　　不过，数据仓库及其他历史数据存储区也有一席之地。Evelson说：“你需要把数据存放在某处，无论是放在数据仓库、数据库，还是放在高速缓存中，关键在于确定你需要为哪种类型的数据使用什么样的存储区。”在Valero公司，BI系统可以进入SAPBusinessikeDavis说，微软Excel向来用作个人分析工具，它会生成相同信息的多个视图;要是企业部署的新Excel服务器包含强大的BI功能，情况会变得更糟。2006年4月，微软收购了专业分析公司ProClarity，随之获得了BI功能。　

3、　不过，数据仓库及其他历史数据存储区也有一席之地。Evelson说：“你需要把数据存放在某处，无论是放在数据仓库、数据库，还是放在高速缓存中，关键在于确定你需要为哪种类型的数据使用什么样的存储区。”在Valero公司，BI系统可以进入SAPBusinessikeDavis说，微软Excel向来用作个人分析工具，它会生成相同信息的多个视图;要是企业部署的新Excel服务器包含强大的BI功能，情况会变得更糟。2006年4月，微软收购了专业分析公司ProClarity，随之获得了BI功能。　　不过，数据仓库及其他历史数据

4、存储区也有一席之地。Evelson说：“你需要把数据存放在某处，无论是放在数据仓库、数据库，还是放在高速缓存中，关键在于确定你需要为哪种类型的数据使用什么样的存储区。”在Valero公司，BI系统可以进入SAPBusinessikeDavis说，微软Excel向来用作个人分析工具，它会生成相同信息的多个视图;要是企业部署的新Excel服务器包含强大的BI功能，情况会变得更糟。2006年4月，微软收购了专业分析公司ProClarity，随之获得了BI功能。　　实际上，这个项目帮助员工加深了解对本公司的业务。IT人员创

5、建的第一个应用系统就是分析收入，但在定义阶段，公司显然有多种方式来定义到底什么是收入。Honerkamp说：“IT成了促使各部门就收入的定义达成共识的催化剂，之后我们再构建应用系统。”这不但省去了大量的数据清理工作，还第一次使公司上下就一个根本性的财务问题达成了一致意见。不仅仅是结构化数据　　“展望未来，企业会寻找搜索工具及非结构化分析工具，有助于理解文本数据及数据库外部的其他信息。”Ovum公司的Davis说，但这类工具大多数仍处于开发阶段，可以利用定性分析增强BI的定量分析。一个简单例子就是，对呼叫中心的记录进

6、行分析，可获得有关竞争者的参考信息，这对新客户来说似乎最有吸引力，当然还能给重要客户留下好的印象。　　通信设备生产商Harris就是个例子，该公司利用更多的传统分析工具增强了内部的搜索功能。Harris供应链管理主管JaniceLindsay说，工程师根据功耗和接口等标准对部件进行搜索后，EndecaTechnologies公司的搜索引擎就会查看原始结果，然后查找定量信息，譬如次品率、可获折扣、可靠性级别、预计某部件还会生产多久。然后，该搜索引擎使用这些因素推荐工程师应当使用哪些部件。返回结果根据多达200个标准进

7、行过滤及评定，所用的信息不但来自供应商系统和行业数据库，还来自ERP、制造、产品设计及其他内部系统。　　Endeca公司负责战略开发的副总裁MattEichner说，通过使用动态汇总技术，Endeca信息访问平台能够分析任何数据源，找出模式。而且，动态汇总技术不需要事先定义的多维数据集。　　Factiva是说明非结构化分析可以发挥作用的另一个例子。据Davis介绍，Factiva搜索众多网站和博客后找出提到的公司，然后分析文本，确定提到的这家公司是不是赢得了赞许，最后生成名誉指数。Ovum的Charlesworth

8、说，将这项功能与传统BI相结合是个美妙的想法，但还处于早期阶段。“大约5年后才会有结果。”Davis预计。　　IT人员如下几个方面还有许多事要做：让BI环境更合理、满足更高的要求，并把BI引入公司的业务操作层面。瓦霍维亚银行的Thorpe说，自始至终要记住一条根本的真理：“你要以业务为导向，而不是以IT为导向。不然，没人会用你的工具。”(沈建苗编译自《InfoWorld》)　　业务驱动BI　　在74%的公司，管理人员作为一个重要项目来推动BI。其中，48%是由主管人员推动的，30%是由业务经理推动的。　　74%的公

9、司认为BI在今后3～5年具有高优先级或者最高优先级;66%认为在接下来一年具有这样的优先级。　　61%的调查对象称，业务分析人员在本企业扮演更重要的战略角色。其中39%打算在明年聘请更多的业务分析人员。　　IT人员的BI挑战　　IT人员在部署BI时面临的主要难题是数据质量(50%)，其次是集成来自操作型系统的数据(37%)，以及将BI软件与现有的IT基础设施