用ｈ指数对我国图书情报学界作者进行评价

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1、用ｈ指数对我国图书情报学界作者进行评价用ｈ指数对我国图书情报学界作者进行评价　1引言　　　　在决定人员的聘任、晋升以及奖金和科研经费等的归属时，往往需要对候选人进行评价和比较，科学研究领域的评价更是随处可见，于是就出现各种不同类型的评价标准。传统评价科学工作者个人影响力的指标主要有:作品(包括论文和专著)总数、总被引次数、平均被引率等，每种方法均有着独特优势，但也有其不可避免的缺陷。　　为克服这些评价标准的缺陷，Hirsch提出一种新标准，即h指数，其定义为:一位科学家的h指数为h，若他的Np篇论文中有h篇论文，其中每一篇论文的被引次数至少为h，其他(Np-h)篇论文中每一篇的被引

2、次数都≤h[1]。Hirsch认为，两个有着相似h指数的人，即使他们的作品总数或是总被引次数相差悬殊，他们在整体科学影响力方面也是可比的。Hirsch还用h指数对物理学和生物医学领域的专家们进行分析和评价，并得到较理想的结果。h指数引起许多学者的兴趣，但我国使用这种标准来评价科学工作者的尝试还非常罕见。本文采用h指数方法，以一种全新的视角和标准，对我国图书馆学情报学领域的研究人员进行评价，并将结果同几种主要的传统评价标准之异同加以分析比较。　　　　2数据来源　　　　本文使用中文社会科学引文索引(CSSCI)为工具，统计了我国图书情报学界的90位知名作者从1998年(CSSCI

3、数据累积起始年)至2005年这8年间的作品(包括论文和专著)被引用情况，对由于著录时使用关键词不同或是输入错误等原因而被分散的同一作品，使用中国期刊网(镜像站)查找出原文并进行合并，累计得到各作者每一篇作品的被引用次数，最后计算出他们各自的h指数。　　　　3数据分析　　　　从统计结果看，我国图书情报学界h指数最高的作者是邱均平，其h指数为16，也就是说，邱均平所发表的作品中，有16篇至少每篇的被引用次数不小于16。这给出对邱均平的总被引次数的最低估计:h2=256。当然，实际的总被引次数通常会远大于h2，这是因为h2既低估了这h篇高被引作品的实际被引次数，又忽略了那些被引次数少于h

4、的作品的被引次数。通过检索发现，邱均平的实际总被引次数是955。其他h指数在10以上的图书馆学情报学专家有张晓林(h指数=15)、吴慰慈(h指数=14)、马费成(h指数=13)、黄宗忠(h指数=13)、吴建中(h指数=13)、胡昌平(h指数=12)、张琪玉(h指数=12)、黄俊贵(h指数=11)、蒋永福(h指数=11)、霍国庆(h指数=11)、肖希明(h指数=10)、彭斐章(h指数=10)、王世伟(h指数=10)。　　3.1h指数与总被引次数　　作者发表作品的总被引次数(Nc,tot)能够衡量其总的影响力，但缺点是难于计算出其精确值，并且可能因为一篇或几篇作品得到了特别多的引用而过

5、分扩大这个数值，而且如果论文中有很多合著者，这个数字将不具有代表性。另外，相对于普通研究性作品来说，Nc,tot给一些被高度引用的评论性文章过高的评价。　　总被引次数Nc,tot与h指数之间的关系取决于方程　　Nc,tot=ah2　　其中a是系数。根据Hirsch在对物理学和生物医学的实际观察中得到的经验值，a界于3和5之间。从本文的统计数据中可以看出，在我国图书情报学界，当h指数≥10时，a值的情况能够很好地符合这个观察(只有霍国庆的a=2.84，也较为接近这个观察)。　　而在h指数＜10的76名作者当中，只有44名的a值介于3和5之间，也就是说，有将近一半的作者，a值小于

6、3或者大于5，例如a值最大的是徐引篪(h指数=4)，她的a值相对较大，为16.29，这是因为她的一部专著《现代图书馆学理论》的被引用数高达169次，占到了其总被引次数228次的70%以上，而其它作品的被引用次数除了两篇分别为30和12之外，都在10以内，所以导致总被引数与h2之比很大。另一个a值较大的作者是谢灼华(h指数=3)，他的a值为12.67，这是由于他的一部专著《中国图书和图书馆史》的被引用次数为55，约占其总被引次数114次的一半，而其他作品的被引次数除了两篇分别为10和9之外，都在3次以内，结果导致a值较大。通过分析发现a值较大的情况一般都是由于作者的某一篇或几篇作品得

7、到了比大多数其他作品非常高的引用而导致的。这种情况也证实了h指数在评价作者的科学影响力方面比总被引次数更优越的特点，后者通常会由于作者的某一篇或几篇作品得到了比大多数作品非常高的引用而给予其过高的评价，而这对于那些虽然总被引次数比他们少，但是其作品总体被引情况更稳定的作者来说是非常不公平的，h指数克服了这种不公平的缺点。　从统计数据看，h指数越大，相应的a值越满足属于(3，5)区间，反之，h指数越小，a值变化的范围也越大，越不稳定。说明h指数高的作者的作品总体被引情况