毕业论文-基于matlab的指纹识别

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1、毕业论文基于Matlab的指纹识别姓名院（系）专业班级学号指导教师职称论文答辩日期45学生承诺书本人郑重声明：所提交的学位论文，全部是本人在指导教师的指导下，和同学们的协助下独立完成的工作研究成果。文中除了特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。签名：_____________日期：_______________ 45摘要随着科学技术的不断发展，自动化的指纹识别技术如今已经被人们广

2、泛地应用在银行、商业交易、公安部门、海关部门等需要对人的身份进识别的领域，而本文所描述的是对自动化指纹识别系统的研究现状以及自动化指纹识别系统的基本算法和流程，本实验是利用MATLAB2012来进行了指纹识别系统的仿真和实验的。然而在生物识别技术的快速发展的今天，人们通过研究发现了每一个人的指纹都具有唯一性和不变性。也正因为这样，指纹识别技术正在逐步的发展成为一种新的身份识别技术，并且凭借它良好的安全性以及可靠性，逐步有取代传统身份认证的方式趋势。本文简单的介绍了指纹识别图像的预处理的方法和步骤。指纹图像预处理之后将会得到一

3、个宽度为统一像素的细化后的二值化图像，最后再根据特定的指纹图像的端点以及交叉点的特征进行对指纹自动匹配。本论文中采用MATLAB2012编程实现所有算法。关键词：指纹识别技术指纹图像预处理指纹识别MATLAB201245目录1绪论11.1生物特征识别的意义11.2生物特征识别分类22指纹识别的原理和方法52.1指纹识别的基本原理52.2指纹识别系统工作流程52.3指纹识别技术的方法72.3.1神经网络指纹识别算法72.3.2滤波特征和不变矩指纹识别算法72.3.3指纹匹配算法93指纹识别算法的实现103.1指纹图像的预处理1

4、03.1.1图像的平滑103.1.2图像的归一化123.1.3图像的纹理方向133.1.4图像的二值化153.1.5纹线细化163.2指纹图像的特征提取和特征匹配193.2.1特征提取193.2.2特征点匹配204系统实现224.1仿真实验前期准备224.1.1仿真实验的实验软件224.1.2仿真实验数据的选取224.1.3仿真实验界面的设计234.1.4仿真实验算法244.2指纹图像的预处理254.3实验结果与分析31454.4实验结果分析与总结405小结41参考文献Abstract致谢仲恺农业工程学院毕业论文(设计)成绩

5、评定表451绪论如今，生物特征识别领域中的最为成熟的应用技术之一--指纹识别技术。其实它已经有非常悠久的历史了。很久以前，指纹识别技术已经很早就应用于刑事侦查和司法鉴定领域了，很多人不知道的是。随着计算机网络和信息处理技术的快速发展，这门历史悠久的指纹识别技术也开拓了更多更广阔的市场，自动的指纹识别技术和与其相关的产品越来越多的应用在普通人的生活当中。1.1生物特征识别的意义生物识别技术（BiometricIdentificationTechnology）的定义是：利用人体的不同的生物特征来进行对人的身份进行认证的一种技术[

6、1]。这是因为人的生物特征是唯一的，可以区分与他人不同的特征。并且我们还可以通过技术测量或者是自动识别来检验出生理特性以及行为方式，我们所说的这个特征分为生理特征、行为特征。我们对生物特性来进行提取并放入数据库，再将提取出来的人的唯一特征和它的身份一一对应起来。典型的生物识别系统的主要系统结构如图1.1所示：图1.1生物识别系统主要结构框图在当今世界的很多计算机系统中，其中包含了很多非常机密非常军方的系统，而这些系统都是简单的使用“账号户名+密码”的方式来进行对用户的身份的认证以及访问的控制。但事实上，这种设计方案却经常遇到

7、一些很常见的问题。比如，设置的密码容易被人们忘记，密码太多一时容易混乱，而且与此同时，密码毕竟不会很长很复杂所以也很容易被他人所窃取。而最重要的一点是，如果用户一时间忘记了当初他设置的密码，他就不能进入系统了，当然忘记密码可以通过身份认证来重新设定密码来恢复45工作，但是这样做很耗费时间，而且身份认证的手续麻烦，条件很多，这会给用户带来很多损失。很多有关机构通过调查，表明了因为用户忘记密码而产生的一连串问题已经成为阻碍人们生活的一个重要问题。人们而为了防止这类事件的频繁发生，一种新的身份认证手段便由此而生，这便是“人体的生物

8、特征识别技术”。它的诞生是因为每一个人自身所具有的生物特征不同，而这种不同恰好可以对每个人的真实身份来进行识别和认证。然而我们的这些生物特征大部分都具备“人格各异”、“始终不变”和“随时携带”的这三个主要的特点，然而这也确保了我们的生物特征识别技术的精确性以及可靠性。1.2生物特征识别分类