基于Matlab的指纹识别毕业论文.doc

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1、基于Matlab的指纹识别毕业论文目录1绪论11.1生物特征识别的意义11.2生物特征识别分类22指纹识别的原理和方法52.1指纹识别的基本原理52.2指纹识别系统工作流程52.3指纹识别技术的方法72.3.1神经网络指纹识别算法72.3.2滤波特征和不变矩指纹识别算法72.3.3指纹匹配算法93指纹识别算法的实现103.1指纹图像的预处理103.1.1图像的平滑103.1.2图像的归一化123.1.3图像的纹理方向133.1.4图像的二值化153.1.5纹线细化163.2指纹图像的特征提取和特征匹

2、配193.2.1特征提取193.2.2特征点匹配204系统实现224.1仿真实验前期准备224.1.1仿真实验的实验软件224.1.2仿真实验数据的选取224.1.3仿真实验界面的设计234.1.4仿真实验算法24444.2指纹图像的预处理254.3实验结果与分析314.4实验结果分析与总结405小结41441绪论如今，生物特征识别领域中的最为成熟的应用技术之一--指纹识别技术。其实它已经有非常悠久的历史了。很久以前，指纹识别技术已经很早就应用于刑事侦查和司法鉴定领域了，很多人不知道的是。随着计算机

3、网络和信息处理技术的快速发展，这门历史悠久的指纹识别技术也开拓了更多更广阔的市场，自动的指纹识别技术和与其相关的产品越来越多的应用在普通人的生活当中。1.1生物特征识别的意义生物识别技术（BiometricIdentificationTechnology）的定义是：利用人体的不同的生物特征来进行对人的身份进行认证的一种技术[1]。这是因为人的生物特征是唯一的，可以区分与他人不同的特征。并且我们还可以通过技术测量或者是自动识别来检验出生理特性以及行为方式，我们所说的这个特征分为生理特征、行为特征。我们

4、对生物特性来进行提取并放入数据库，再将提取出来的人的唯一特征和它的身份一一对应起来。典型的生物识别系统的主要系统结构如图1.1所示：图1.1生物识别系统主要结构框图在当今世界的很多计算机系统中，其中包含了很多非常机密非常军方的系统，而这些系统都是简单的使用“账号户名+密码”的方式来进行对用户的身份的认证以及访问的控制。但事实上，这种设计方案却经常遇到一些很常见的问题。比如，设置的密码容易被人们忘记，密码太多一时容易混乱，而且与此同时，密码毕竟不会很长很复杂所以也很容易被他人所窃取。而最重要的一点是，

5、如果用户一时间忘记了当初他设置的密码，他就不能进入系统了，当然忘记密码可以通过身份认证来重新设定密码来恢复44工作，但是这样做很耗费时间，而且身份认证的手续麻烦，条件很多，这会给用户带来很多损失。很多有关机构通过调查，表明了因为用户忘记密码而产生的一连串问题已经成为阻碍人们生活的一个重要问题。人们而为了防止这类事件的频繁发生，一种新的身份认证手段便由此而生，这便是“人体的生物特征识别技术”。它的诞生是因为每一个人自身所具有的生物特征不同，而这种不同恰好可以对每个人的真实身份来进行识别和认证。然而我们

6、的这些生物特征大部分都具备“人格各异”、“始终不变”和“随时携带”的这三个主要的特点，然而这也确保了我们的生物特征识别技术的精确性以及可靠性。1.2生物特征识别分类目前为止，有很多生物特征识别技术。但是，它们当中有的已经逐步得到应用和推广，而有的还仅仅处于实验研究的阶段。(1)虹膜识别虹膜识别技术:利用人眼虹膜终身不变性，虹膜差异，为人类识别的技术是虹膜识别技术。虹膜识别技术与其相对应的算法结合之后，可以达到很高的精度。(2)视网膜识别视网膜识别技术：是使用激光照射在人的眼球背面，从中获得具有唯一性

7、的视网膜特征来进行身份的识别。 (3)面部识别面部识别技术：通过对人的面部表情特征，以及这些表情特征之间的相互关系，来进行对比和识别的就是脸部识别。(4)手写体识别手写体识别：所谓的手写体识别就是将手写的文字进行数字化的一个过程，通过测量图像本身以及写字的动作，以及在每个字母与字母之间，人们的用不同的速度、写字不同的顺序等来进行识别的，手写体识别和语音识别是一样的，都是一种人体行为测定学。(5)语音识别语音识别：语音识别的定义就是通过不断地测量、通过记录出语音的波形和声音的变化特征，再根据现场所采集

8、到的语音样本和登记过的语音模板进行的匹配，最后再通过计算机来进行判断。44语言识别和其他的行为识别技术一样，因为人的语音变化的范围太大，所以有时候而很难进行一些精准的匹配；同时语音还会随着发音的音量、发音的速度和不同的音质变化导致采集到语音会与要对比的模板有不同的结果。(6)基因识别　　DNA基因识别：基因识别是当今世界最准确的生物识别方法之一。但实现该技术所需的设备非常复杂而且非常昂贵，而且还需要专业的技术人员来进行操作这些设备，而且基因识别所花费的时间会很长，所以