从上海地铁1号线看客流预测的不确定性论文

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1、从上海地铁1号线看客流预测的不确定性论文摘要：上海地铁1号线2005年的实际统计客运量，远远超过了同期预测的客流量。本文分析了城市轨道交通客流预测的不确定性，以及产生这一现象的原因。提出对城市轨道交通系统的运输能力应留有适当的富裕量，以应对不可预见的客运量增长，或改善乘车舒适度。随着城市化进程的加快、大批农民进城务工，预示着城市公交通客运量大幅度增长。加长列车编组、提高乘车舒适度也将提上议事日程。关键词：客流预测，公交客运量，列车编组.freelestatisticsofShanghaimetroline1in2005ismuchhigherthanthenumberforecaste

2、doverthesameperiod.Thispaperanalyzestheuncertaintyinurbanraileorimprovetheridefort,.freel.oreandmorefarmersetocitiestoapplylabor.Thepublictransportpassengervolumeincitiesarshallingandimprovingrideforte、marshalling、uncertaintyintrafficforecast、urbanization一引言近年来在城市轨道交通设计项目评审中，经常会听到有些评审专家总认为被评审项目的

3、预测客流量偏大，要求对预测客流进行调整。理由是随着远期地铁线网的加密，各条线路的客流量会随之减少。因而减小预测客流量，可以缩小车站土建规模，降低工程投资。也有专家对此持不同意见。认为地铁是百年大计，车站一旦建成将来就无法进行改建。考虑到我国的城市正处在发育扩张时期，以及客流预测的阶段性和不确定性，地铁设计应该为以后应对超出预测客流的客运量增长，改善乘车舒适度留有余地。主张对地铁设计运输能力留大不留小。这样做虽然会增加少量的一次性投资，但对城市轨道交通可持续发展具有重要意义。1999年为进行上海地铁1号线北延伸线设计，申通公司委托某研究所预测地铁一号线北延伸线的客流。预测范围自莘庄站至泰

4、和路站。此次客流预测的结果见下表。上海地铁一号线各年限预测客运量预测年限客运量2005年2012年2027年全日客运量（万人次）68237238高峰高断面流量（万人次）2.187.066.33由该表可以看出，2005年全日预测客流量为68万人次，高峰小时最大断面客流量为2.18万人次。上海地铁1号线一期工程新龙华——火车站段于1990年通车运营，1995车4月向南延伸到莘庄车站，2004年12月向北延伸到共富新村车站。线路全长28..795km，设25座车站。目前地铁1号线列车为6辆编组，现有列车37列，高峰小时开行20对列车，上海火车站以南行车间隔为3min，北段到共富新村的行车间隔

5、为9min。根据上海地铁运营公司2005年的统计资料，地铁1号线2005年全年完成客运量29479.3万人次，平均日客运量80.77万人次。1—6月份高峰时段最大断面客流保持在3.5—3.9万人。7月、8月份最大断面客流达到了4.—4.13万人。将1号线的实际客运量与预测客流量相比，预测全日客流量比实际客运量小20%，预测高峰小时断面客流量比实际客流量小89%。爆出了客流预测的软肋，首次证明地铁预测客流量比实际客运量偏小。这一问题的出现，意义重大，值得我们深思研究。二地铁客流预测方法简介客流量是城市轨道交通设计的基础资料。为进行轨道交通设计，必须知道未来年度的客运量。由此确定车站站台长

6、度，各个时期的列车编组辆数、配属列车数量、供电设备和通风设备的容量等。因此预测客流量在城市轨道交通设计中起着非常重要的作用。目前城市轨道交通客流预测都是采用“四阶段”预测法。即出行发生与吸引预测，交通分布预测，交通方式划分预测和交通分配预测。由此得到初期、近期和远期的公交OD表，然后按交通方式划分的比例，得出轨道交通的站间OD表。在此基础上计算出各年度的上下车客流量和区间断面客流量。为了分析客流预测的不确定性，需要把各阶段的预测方法做一个简要说明。1出行发生与吸引预测出行发生与吸引预测，一般是按交通小区进行预测。通常采用增长率法或原单位法进行预测。原单位法的计算原则通常可分为，以小区未

7、来居住人口、流动人口和人均出行次数，计算出各小区未来全方式的出行量。和以不同用途的土地面积或工作面积，以及单位面积平均发生的交通量来进行预测。其中以居住人口、流动人口和人均出行次数预测法用的比较普遍。2出行分布预测出行分布预测是采用增长率法、重力法或概率模型法，将各交通小区规划年的出行发生量与吸引量，转化为各小区间的交换量OD表。它反映了各小区间交通量的大小和流向。重力法是出行分布预测中常用的方法。他的基本假设是两个交通小区间的出行分布量与两个