对外开放对我国收入差距影响的分析

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1、对外开放对我国收入差距影响的分析　　(2)创新频率。虽然可以用外资企业的总要素生产率和本土企业的比较来分析外资企业的创新频率效应。由于资料的缺乏，笔者暂时不能计算出外资企业的总要素生产率(TFP)。但是，从跨国公司垄断优势理论来分析，外资依赖于市场不完全性特征获得的垄断利润中，除了东道国政府的优惠政策以外，从逻辑上推论其余的利润应当是由于技术、管理等方面的垄断优势带来的。这些垄断优势相对于东道国来说是一种技术和管理创新。大量的不同行业的外资企业进入，对于东道国来说就是相当于一种创新频率的提高。依赖于这种创新频率，外资吸收东道国的劳动和资本同时也促进了东道

2、国劳动要素收入的上升(见图6)，也有利于增加φ′RT)来衡量居民收入差距DISPARITY。城乡居民的收入差距系数的计算公式是城镇居民家庭人均可支配收入与农村居民家庭人均纯收入的比值。　　解释变量中的对外开放程度用两个指标来表示，第一个指标是TRADE，即是贸易依存度或贸易开放度，用进出口总额与GDP的比值表示。另一个指标是FDI，表示外资依存度，即外商直接投资额与GDP的比值。假如TRADE和FDI的系数为正，则说明，对外开放程度的增加带来了城乡居民收入差距的扩大；如果系数为负，则说明对外开放缓和了城乡居民的收入差距。　　其余的控制变量包括DUAL、E

3、DU、GDP、DUMMY。DUAL表示二元对比系数。二元对比系数表示二元经济中，农业和非农业的相对劳动生产率的比率，反映了经济的二元化程度。二元对比系数越小，表明两部门的差别越大，即二元性越大，反之则越小。DUAL的系数如果是负的，即二元对比系数越大(二元化程度越低)，则城乡居民收入差距越小。EDU表示教育的发展水平。EDU用国家财政性教育经费占GDP的比重表示。如果EDU的系数为负，则说明科教兴国战略除了众所周知对经济增长的作用，同时有助于缩小我国收入差距。GDP表示国内生产总值的增长率。如果GDP的系数为正，则说明，随着经济发展速度的增加，居民的收入

4、差距扩大。反之则说明经济的快速增长有利于缩小收入差距。DUMMY为虚拟变量，为了区别沿海省份和内陆省份。沿海省份DUMMY=1，内陆省份DUMMY=0。如果模型的检验结果中，DUMMY的系数为负，则说明沿海省份的城乡收入差距小于内陆省份，否则则说明内陆的省份的城乡收入差距小于沿海省份。为了减少模型的误差项之间存在的异方差性，在下文的实证分析中采用上述变量(除虚拟变量DUMMY)的自然对数形式，用L表示LOG，即LDISPARITY、LTRADE、LFDI、LDUAL、LEDU1、LEDU2、LGDP。　　从截面模型的实证分析可以得出以下结论：　　(1)截

5、面模型1-5的贸易依存度TRADE和外资依存度FDI系数都为负，表明对外开放程度越大的省份，城乡的收入差距越小，即对外开放的扩大会缩小城乡收入差距。国际贸易规模的扩大和外资的进入会提高市场效率，促进要素的流动，在地区内部的要素相对价格均等化障碍会下降，同质要素边际收益的差距会缩小和趋同，从而降低了要素基尼系数。　　(2)DUAL的系数显著为负，意味着二元性程度越低的省份，城乡居民收入差距越小。再配置效应和功能性分配效应分析部分已经说明，对外开放有利于吸收农业劳动，加快农业劳动相向非农劳动的转移，提高社会总劳动收入水平和收入比重，有利于降低经济的二元性程度

6、，从而降低总体基尼系数。　　(3)EDU的系数反而为正数。发展经济学认为“教育产品”具有双重属性，既导致个人的收入差别，又是实现社会公平分配的手段；教育的独特作用在于能够把平等和效率统一起来。而模型中教育变量的系数为正，表明教育费用的增加却扩大了城乡收入的差距。这说明了我国的财政教育经费过度地集中投放在城市而引起的教育不平衡结果，这种结果导致了城乡机会的不平等，这是应当引起重视和警觉的。　　(4)GDP的系数为负，尽管这个系数不太显著，但仍能说明经济发达的区域城乡收入差距较小。一个可能的解释是，增长速度较快、经济较为发达的省份能够拥有更大的能力来将财富再

7、分配到相对落后的农村地区，增加农村地区的基础建设和技术推广，因此降低了城乡收入差距。　　(5)DUMMY的系数为负，说明沿海地区的收入差距较小于内陆地区。我国的沿海地区对外开放程度明显高于内陆地区，国际贸易规模和外资经济集中度远远大于内陆地区，由此获得的对外开放带来对总体基尼系数的收敛效应更为多，收入差距也相对较小。　　因此，可以得出以下的结论：对外开放不是我国居民收入差距扩大的主要原因；功能性分配效应的分析表明，对外开放促进了劳动力的转移、扩大了劳动要素在收入中的分配比重、提高了技术创新的频率，从而降低了收入差距的扩大；在要素基尼系数上，笔者的间接分析

8、结果表明，造成居民收入差距增大的原因并非对外开放本身，而是开放程度的不均衡以及其