自行车黑市亥易的经济学今析论文

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1、自行车黑市亥易的经济学今析论文  自行车黑市亥易的经济学今析论文.freel)与被法律制裁时间(N)的积之和,则c=凡+几+天x尸+(Q+MxN)x月x尹(3)其中:夕二法律惩罚力度很显然,C越小,赃车的供给动力就越大。具体地讲,Fo、凡越高,C越高,此即目前防盗装置需求增加以及必要的登记注册存在的原因;M越低,C越低,此即目前盗卖赃车者多为无业游民或无固定工作、无合适收人者的经济根源;月和p越高,C越高,赃车的供给就越小,这是严厉制裁的威力。召和p取决于法律的制约及监督机制的完善和有效性,而K越低,说明赃车供给者受到的道德压力

2、与精神压力越低,导致赃车的供给增加。收稿日期二2(X犯一肠一12128商业研究2田3112由E和C,可以算出盗卖赃车的预期净收益:预期净收益(Rn)二Rx(1一川一Fo一Fs一kxp一(Q+Mxn)x口x户(4)Rn可以作为计量盗卖赃车的诱惑力的指标。显然,在其它条件给定的情况下,供给者对盗卖赃车的预期收益越高,预期成本越低,供给量就越大。(二)对黑市交易中赃车的需求在黑市交易中购车者对赃车的需求取决于其对购车活动的预期效用与预期要支付的价格(预期价格)之间的关系。购买赃车对购车者的效用表现为:预期效用(U)二购买赃车所带来的利

3、益(猫)x(1一夕)(5)其中:p仍为购买赃车过程中及使用过程中被发现的预期概率。预期价格(p)二费用(F)+惩罚(CF)x尸(6)其中:费用F二买赃者在购买活动中所产生的各种支出,主要包括现金支出和伪装改装费用等。惩罚包括对购买赃车者的罚款与拘留等,例如,《中华人民共和国治安管理处罚条例》规定买赃者的罪名是“妨害社会管理秩序罪,可处以巧日以下拘役,2(X)元以下罚款或警告”。鉴于中国目前对购买赃车的惩罚基本是以罚款加批评教育为主,以下将把对买赃者的惩罚等同于对其罚款,以求简化分析。因此,根据上式,买赃者的预期价格取决于费用、惩

4、罚以及预期购买赃车被发现的概率(p)。这些变量的值越高,预期价格越高,其中预期被发现的概率又取决于监督制度的完善程度,制度越完善,p越高。预期净效用是预期效用和预期价格之差:预期净效用(Y)=预期效用一预期价格对赃车的需求(D)是预期净效用和其它非经济变量例如报复、嫉妒等的函数。以0代表其它非经济影响变量,我们有在给定O的条件下,预期净效用越大,对赃车的需求就越大,给定了预期效用,预期价格越低,需求就越大。三、对治理黑市交易具体手段的经济考虑以上我们考虑了黑市交易中影响赃车供求的各种因素,在客观环境不变的情况下,一旦赃车交易能够

5、给其供求双方带来可观的净收益,则它的存在与蔓延就成为现实,就需要有关部门采取措施加以治理。在自行车黑市交易猖撅的情况下,人们首先想到的自然是加大惩罚力度。对黑市交易的严厉惩罚确实可以提高黑市交易的成本,降低交易的动机,对黑市交易者起到威慑警示作用,是治理自行车黑市交易的一项有力手段。但对于执法部门来讲,又存在举证方面的信息困难,赃车购买者可以争辩说自己并不清楚所购买的自行车属于赃车(一般销赃者会提供一份伪造的合法证件),因而主观上不属故意,不应得到惩罚;而盗窃者、销赃者过去曾经盗卖过多少赃车,执法部门同样难以查证,只能根据盗窃者

6、被抓获时的盗窃数量、销赃者被逮捕时的销赃金额来定罪,这就给盗卖赃车者有效降低惩罚力度提供了可能,例如销赃者通过每次仅提供一辆赃车人市交易,可大大降低预期被惩罚力度,这种对执法部门来讲信息不足、信息获取成本过高的不利因素的存在使得其惩罚力度大打折扣。加弦监督机制与执法水平也是一项有效的治理手段。列邓,执法部门可以规定市民用车必须随身携带自行车证,然后配合严格的街头拦车检查,直接提高赃车使用者预期被查成本,从而使赃车需求减少。这种完善细致的监督体系比粗放的监督体系有效,但却需要更多的运作成本,需要庞大细密的执法机构,需要消耗大量的人

7、力、物力和时间,更由于自行车在我国市民生活中的特殊重要性,不可避免地会带来各种社会成本的上升。由于成本的制约,使得目前更为常见的是威慑作用十分有限的“运动式”检查治理方式。每个人都有一定的道德水平和声誉价值,在从事黑市交易这种违法活动时都要承受一定程度的心理压力和声誉损失,因而,从妹期来看,加强思想教育、提高道德水平是有利的,它可以通过提高人们的思想道德水平和舆论水平,从而提高黑市参与者的心理压力和声誉损失成本,降低参与黑市的预期收益,达到治理黑市的目的,但这只能是一种长期的教育宣传投资,同样存在一个成本的问题。从现状来看,现实

8、中人与人道德水平参差不齐,社会舆论宽松,惯盗惯犯增多,使得黑市参与者的心理压力、声誉损失及边际声誉损失很小,预期成本较低,这也是使得黑市交易存在并蔓延的原因之一。加强防盗设施能够增加盗车者盗窃活动所需的时间、精力、盗窃工具的使用,使得其盗窃费用增加,预期成本上升

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