区域经济增长趋同的实证分析———以浙江省为例论文

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1、区域经济增长趋同的实证分析———以浙江省为例论文.freelartin，X．(1991)发展了Baumol的方程，得到:1T－tlog(yiTyit)=B－(1－e－β(T－t)T－t)logyit+μit(2)其中i为区域，t和T为期初和期末，yit，yiT分别为期初和期末的人均产出或收入，β为收敛系数，μit为误差。如果β系数大于等于零，则β越大，就意味着向稳定状态收敛的速度越快，反之，如果β系数小于零，则表示区域经济是趋于发散的。本文的研究中将以一年为时间间隔，即T－t=1。此时，式(2)转换为:log(yiTyit)=α0－(1－e－β)logyit+μit(3)且记log(yiTyi

2、t)为lyit，－(1－e－β)为α1，则式(3)可简记为lyit=α0+α1logyit+μit(4)上述方法中，β数值的大小取决于人均产出水平，而与其他参数变化无关，因此，用上述方法测算出的β系数反映的是无条件收敛，即绝对收敛。如果只有在加入其他有关附加变量之后，方程的回归效果才能得到负相关关系，就认为是条件收敛。因为区域间人均收入的增长不仅和期初的人均产出或收入水平有关，也取决于区域资源禀赋、产业结构、区域间要素流动等因素。目前大部分试图检验条件收敛假说的经验研究采用截面数据的多元线性回归模型:git=α0+α1log(PGDPit)+ΨZit+ΦXit+εit(5)其中，git表示第i

3、个区域在第t期的人均GDP增长率，本文中即1991—2008年各市人均GDP年均增长率。log(PGDPit)是第i个区域第t期期初的人均GDP的对数值，α0为各区域的截距项，Zit为会影响第i个区域稳态值的因素在第t期期初的值，本文选取了人口增长率和地区虚拟变量两项，人口增长率为各市第t期初人口增长率，即1990年各市的人口增长率;地区虚拟变量XN的取值为:浙东北地区取1，其他各市取0。Xit表示一组会影响增长的其他因素，如经济结构和政策因素，而本文选取了工业化水平GYit这一指标，工业化水平变量为第t期第i个区域工业总产值占全省工业总产值的比重的均值。由式(5)则有:git=α0+α1lo

4、g(PGDPit)+α2XNit+α3RKit+α4GYit+εit(6)虽然此时的α1已经不同于收敛系数β，但是如果α1显著为负，同样说明经济增长率与初始人均产出水平负相关，从而确认收敛假说。3.俱乐部趋同假说及其检验方法俱乐部趋同是指在具有相同的资源禀赋、市场开放程度等结构特征的经济区域间存在一定的增长收敛趋势。俱乐部趋同的计量检验是以萨拉－伊－马丁的模型为基础的，其检验方程为:rit=α0+α1log(yi0)+εit(7)其中，rit为期末第t年各区域的人均GDP增长率，yi0为基期各区域的人均GDP水平，a0为常数项，a1为待沽参数，εit为随即扰动项，如果α1为负值，就称这n个区域

5、呈现俱乐部趋同。二、浙江省区域经济增长趋同性的实证研究(一)样本采集及数据处理方法衡量区域经济发展状态和差异的指标很多，从不同的角度出发，侧重点不同，其评价指标体系不同。从一定意义上讲，区域经济的发展水平是人口与经济增长速度的比较，在一定区域内，特别是经济落后地区，实现人口与经济的顺差增长，是区域经济步入良性循环和可持续发展的关键。因此本文采用浙江省11个行政划分市(杭州、宁波、湖州、嘉兴、舟山、温州、丽水、台州、衢州、绍兴、金华)从1991—2008年间的人均GDP指标作为主要分析变量，来研究区域经济发展过程中的趋同性增长，以期发现浙江省际经济增长趋同或趋异的变化规律，探寻影响浙江省增长趋同

6、或趋异的内在机理。在数据处理的方法上，用以1978年为基期的全省商品零售价格指数对有关的数据进行了处理，消除了价格因素的影响。(二)浙江省区域经济增长的趋同由式(1)计算浙江省11市1991—2008年人均GDP对数值的标准差σt，结果见表1。表1浙江省人均GDP值对数标准差年份σt年份σt年份σt19910.3701419970.3981520030.4281419920.3653919980.4160920040.4302119930.3582519990.4304420050.4308219940.3607120000.4368820060.4261819950.3624220010.4

7、414420070.4265219960.3721020020.4329220080.42672资料来源:1991—2008年数据来源于《浙江统计年鉴》(1992—2009)，表中数据由相关数据计算得出。由此可以看出，1991—2008年浙江省11市的人均GDP对数标准差由1991年的0.370137上升到2008年的0.42672，总体上不存在σ趋同。其中，1991—1993年、2001—200