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时间:2018-11-21
《数模论文对企业员工薪酬问题的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2013大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们授权数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包
2、括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号是(从A/B中选择一项填写):A所属学院(请填写完整的全名):理学院参赛队员(打印并签名):1.魏振通2.王康康3.王智信日期:2013年11月25日评阅编号(由组委会评阅前进行编号):对企业员工薪酬问题的研究摘要研究企业员工的薪酬问题并建立薪酬评价标准,将为企业提供工资的制定标准提供理论依据。针对问题一:首先,我们给出员工工资的多元线性回归模型并验证模型的合理性。然后,我们分析由MATBLA软件做出的残差及其置信区间的分布图,通过对异常点的剔除,使模型得到优化。之
3、后,我们尝试用非线性的方程进一步优化模型,并给出模型的优化方案。最后,我们得出员工工资关于表中变量的多元二项式回归模型,并分析得出与员工平均工资关系密切的项。针对问题二:首先,通过对样本的配对和K-S检验,我们证实了样本呈正态分布的假设。之后,我们进行样本的t检验,说明了女员工确实受到了不公正待遇。最后,我们进行样本的t检验,得到结论:婚姻状况影响了女性的工资待遇。针对问题三:我们关键词:1212一、问题重述薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳,狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬,题干中所指即为狭义的薪酬。由于工资是指用人单
4、位根据国家和本市的规定,以货币的形式支付给劳动者的报酬,研究企业员工薪酬的问题可以具体到对员工工资的研究。企业员工工资体系标准的制定灵活多变。一个建立在对不同员工个体差异都有所考虑的工资体系标准,并使之发挥补偿职能、激励职能、调节职能、效益职能,能有效激励员工的劳动积极性,提高劳动效率,进而提高企业效益,增强企业整体竞争力。研究以下问题:1.分析平均日工资与其他因素之间的关系,尤其需要说明与哪些因素关系密切;2.考察女员工是否受到不公正待遇,以及她们的婚姻状况是否影响其收入;3.考虑员工激励制度,建立企业员工薪酬体系标准,并验证该标准。二.模型假
5、设1.员工平均日工资除表中所涉及因素外不考虑其他因素的影响。2.工龄和其他因素对员工平均日工资的影响是线性的。3.样本数据是通过有效的统计方法获得的,即数据是有效且可信的。4.各因素的观测值没有系统误差,随机系统误差的平均值为零。5.培训对所有员工的影响是基本相同的。12三,变量说明符号符号说明员工平均日工资x1x2x3x4x5x6x7x8x9工龄/月性别婚姻状况工作性质一线经历培训情况是否为本科是否为硕士是否为博士12四、问题分析对于问题一:这一重点在于分析各个因素和平均日工资之间的关息,需要一定的社会科学知识作为基础。难点在于对性别和婚姻状况
6、的同时考虑以及“博士后”样本的处理。第一问是典型的需要建立统计回归模型的问题。对于问题二:五.模型的建立及求解5.1问题一:分析平均日工资的影响因素在假设条件下,员工的平均日工资只受表中所列因素的影响,且样本数据是通过有效的统计方法获得的,即数据是有效且可信的。我们需要分析并统计表中的数据,并在需要解决的问题和表格中的数据之间建立联系,以便进一步建立员工平均日工资的数学模型。5.1.1线性回归模型的建立为描述员工平均日工资受表中其他因素的影响方式统计,我们将给出一个员工平均日工资随其他因素变化而变化的函数,通过引入0—1变量使得性别等不连续变量纳
7、入评价体系,为此,我们定义首先,我们建立了y与x的一次常系数线性方程组来描述员工平均日工资和其他因素之间的关系—(1)其中是待估计的回归系数,是随机误差。直接利用MATLAB统计工具箱中的命令regress和rcoplot并将表中数据转化为我们已定义的变量输入并运行,得到模型的回归系数估计值及其置信区间、检验统计量及残差分布图。(程序及运行结果见附录1)首先,我们检验员工日工资与表中变量的线性关系。检验结果如下120.747026.24930.0000表1模型(1)的检验统计量从表1,F~(1,88)检验远超过F检验的临界值。因此,检验员工日工资
8、与表中变量存在显著的线性关系,p远小于的默认值0.05。较大,说明拟合效果较好。图1多元线性回归模型的残差分布观察上面残差分布图,除第4
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