政府舆情监测系统建设设计方案的副本.doc

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1、政府舆情监测平台建设方案北京软云神州科技有限公司目录第一章项目背景3第二章建设思路42.1建设目标52.2建设任务6第三章系统建设方案83.1建设原则83.2舆情系统概述83.3系统架构9第一章项目背景微信、论坛、微博、博客、新闻评论是目前网民在网络上发表个人意见的四大阵地,由于网民的数量庞大，发表信息没有门槛，相关信息传播速度极快，其形成的舆论力量正深刻改变着中国的思想形态和社会面貌。这些数量庞大的网评信息一定程度上体现了人们在现实生活中的意见评判，也是对传统媒介言路开放程度受到限制的补充。当然，其中也有一部分是“谣言”。相关政府部门应关注这些信息中所包含的热点，赞扬，需求，批

2、评，抱怨，曝料等信息，以切实了解人民群众的真实想法与需求，知己知彼，为提高执政能力提供信息技术支持。-采集监测监测一些负面信息一旦被网评关注后，呈现围观者众多，转载传播速度极快的特点。报告显示，征地拆迁和官员腐败在微博上最受关注，10条信息中就有一条与征地拆迁有关，60%的评论和民众与县级政府的拆迁冲突有关，70%的微博热点话题与政府官员不当行为或者言论有关，20%与警察有关。负面信息曝光后为减小其影响，处理方式有两种：对于真实的负面信息需及时公正处理切割关系，对于不实的负面信息需及时拿出证据粉碎谣言。当然政府从战略上应不断提高执政水平，将政府的服务功能做到位，让所服务的人民的满

3、意度不断提高，才能根本减少负面信息出现的诱因。从这个层面讲，舆情监测既是一个战术工具又是一个战略工具。因此及时监测、汇集、研判网上舆情，是引导危机舆论的重要前提。目前网络舆情正在成为市政部门决策的重要依据。新形势下，在突发性事件发生后，政府相关职能部门如何以最快速度收集网上相关舆情信息，跟踪事态发展，及时向有关部门通报，快速应对处理等，是一个亟需解决问题。第一章建设思路通过建立舆情监测分析平台，系统将建设成为政府舆情相关部门工作人员舆情信息平台，实现对互联网上与政府相关热点事件的预警及公共网络行为分析工作，自动采集与政府相关的舆情、重大事件、热点事件、国内媒体对重大事件的评论及信

4、息。系统紧跟互联网技术的发展动态及应用模式，以web2.0为核心分析维度，多角度覆盖多种全新的社会化媒体类型，并进行多维聚合运算，通过交叉验证、智能分析等操作，提供准确、及时、更具有价值的分析结果，动态感知互联网上与政府的动向和热点。同时，整合各职能部门业务系统，为领导决策提供基础信息和数据等，成为政府各部门和领导获取信息，作为决策辅助的“一站式”平台。建设思路概括起来，网络舆情分析包含以下几个方面：1.全面监测国内舆情信息、及时准确预警舆情信息网络爬虫技术替代人工浏览的方式，将会节省大量人力，并将负责分析互联网信息的工作人员从枯燥的重复性的查看互联网信息的工作中解放出来。系统可

5、以自动实现网络信息热点分析，及时全面了解互联网信息。通过建立任务追踪，可以详细了解相关文章数、点击数、回复数的增长变化情况。系统可以通过多种手段提示工作人员注意，实现互联网敏感信息及时预警。2.借助舆论监测工具，提升舆论引导效果对舆情专题事件的监测、了解事件的发展趋势，在对事件进行积极引导后，通过对时间趋势和话题的监测，了解文章引导效果进行有效评估和管理。3.提升信息化能力，完善业务工作流程系统建成后有利于“加强保障、及早发现、快速处理、合理引导”方针的贯彻实施，将进一步推动政府信息化、网络化的发展。网络信息监测是一项比较新的工作内容，如何利用计算机技术进行网络信息监测也没有成型

6、的工作流程可以利用。因此，在本系统建设过程中，通过日常工作中还需要探索出一套规范的工作流程。4.扩大舆情获知面，快速引导舆论走势经过舆情上报员的及时上报，扩大舆情收集渠道。在第一时间发现舆情信息后，迅速建立应急备案和措施，发动网络评论员引导网络舆论，疏导舆论走势。重大事件期间通过正面宣传管理，对宣传效果进行评估。2.1建设目标针对政府网络舆情主体范围广、参与意识强、目的复杂等特点，政府网络舆情的建设必须是要把握传播规律，健全引导和监控机制，有效预防负面舆情的蔓延，构建政府舆情传播的预警机制是维稳工作的前提。危机事件从产生、发酵到爆发是一个复杂的演化过程，舆情预警的意义在于发现苗头

7、，及时研判，做好应对。一是做好舆情收集，拓展信息渠道，掌握真实、全面、立体的信息；二是做好舆情分析，整理信息素材，做出准确、科学、理性的研判；三是做好舆情预警，依据舆情数据，提供有针对性、有价值的决策依据，及时做出预案，避免危机爆发。2.2建设任务舆情监测分析系统本着实用、务实的建设原则，仅仅围绕当前网络监测的迫切需求，立足于解决传统舆情监测分析系统的不足，实现对互联网的全方位、多维度的监测。通过该系统的建设，对和政府及相关业务有关的互联网热点事件的预警及公共网络行为分析工作。系