电网企业数据资产全寿命周期管理研究

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1、电网企业数据资产全寿命周期管理研究电网企业数据资产全寿命周期管理研究1.什么是数据资产管理  数据管理在历史上经历了以下三个阶段:人工管理、文件系统和数据库系统。数据管理的目的是为了利用较为先进的数据挖掘技术对数据进行高效地分析处理,更好的发挥数据的作用,使数据价值能够得到提升。并不是所有的数据都能够成为资产,只有当数据带来的价值大于其产生、运维的成本时,才可被认定为数据资产。  数据资产管理的关键是将数据资产化,也就是把数据作为与设备资产、人才资产一样看待[1]。作为资产,它们都能够为企业创造价值。为此,需要

2、对数据资产进行科学合理的管理,充分挖掘数据价值,为企业带来更多的效益。  2.电网企业数据资产全寿命周期管理  2.1数据资产全寿命周期管理的阶段划分  资产存在着生命周期,因此数据作为资产来说,也是有生命周期的。类比设备资产,当其拥有成本高于其创造的价值或者不能继续为企业带来效益时,就应该作报废处理。因此,在数据资产管理中,也应该实现对数据采集、存储、维护、应用,及归档的全生命周期管理[2]。本文将数据资产生命周期划分为以下七个阶段。  2.1.1数据的规划和设计。数据规划是伴随企业信息系统集成而产生的全局性

3、规划,必须具有全局性的观点、整体性的策略和统一的标准。数据规划和设计不是单个部门的调整和变革,涉及企业的多个部门和环节。数据规划和设计的主要内容包括以下三点:一是进行业务分析,建立企业模型。二是进行数据分析,建立主题DB。三是子系统划分。  2.1.2数据的创建。数据产生于创建阶段,直接关系到数据质量的好坏。  2.1.3数据的运维。此阶段包括数据的日常运行维护存储及检查等工作。  2.2.4数据的保护。在使用过程中,受各种因素影响,数据可能会被破坏。为此,需要采用相关技术对数据进行保护。不同级别的数据,其保护

4、措施也应该不同,这样所有类型的数据才能得到应有的保护。  2.2.5数据的利用。数据的价值最主要体现在利用阶段。在这个阶段,可以采用合适的数据挖掘技术,对数据进行分析处理后利用。  2.2.6数据的迁移和归档。当有些数据的访问频率降低后,应该把这类数据迁移到价格较低但存储容量较大的设备上,以减少数据的存储成本。  2.2.7数据的销毁。有些数据在一段时间后,没有继续存在的价值,此时需根据相关制度对这类数据进行销毁或回收。  2.2基于全寿命周期成本的评价  LCC(全生命周期成本,LifeCycleCost,简

5、称LCC),也被称为全寿命周期费用。它是指产品在有效使用期间所发生的与该产品有关的所有成本。电网企业数据资产的全寿命周期成本(LCC)管理是在满足安全及效能的基础上使数据资产的全寿命成本最优的管理。从数据资产的长期经济效益出发,考虑数据资产从创建、本文由.L.收集整理运行维护到迁移、归档、消亡等全过程的费用,其模型见图1所示。  数据的全寿命周期成本指标  C=C1+C2+C3+C4+C5+C6+C7+C8(1)  数据的环境建设成本C1:因信息系统的建设是满足管理的要求,不纳入到数据成本范围,但规划、设计、建

6、设中针对数据的环境建设成本应考虑进去。  数据创建成本C2:包括人工输入,采集数据的设备成本、数据的传输成本。  数据运维成本C3:存储数据的成本、数据维护的成本、电费成本。  数据安全成本C4:安全硬件成本(备份、热备)、安全管理系统成本、安全维护人员成本、安全管理流程成本。  数据应用成本C5:对数据进行分析应用所需要的成本。  数据归档成本C6:把数据从某个存储介质迁移到另一个存储介质上所需要的成本。  数据销毁成本C7:将没有价值的数据销毁所需要的成本。  数据故障成本C8:数据发生各类故障进行处理的费

7、用。  2.3基于全寿命周期效益的评价  电网企业数据资产管理全生命周期效益从数据资产创建、运行维护到迁移、归档、消亡等全生命周期出发,系统地分析研究通过数据资产的管理带来的直接财务效益和战略效益、外部效益所体现的间接经济效益。  财务效益是数据资产效益的重要组成部分,用以反映数据自身体现为资金流部分的效益。除此之外,还有一些间接的、外部的效益。所以,在评价其效益时,除了考虑财务效益外,更应该进行科学、综合、全面的评价。  鉴于此,数据资产效益需从财务效益、战略效益和外部效益三个方面进行计算分析。数据资产的财务

8、效益直接表现为:数据资产的投运给电力企业带来的现金流(需考虑资金的时间价值)。战略效益是从战略高度出发,考虑其对企业将来的利益和全局的利益做出的贡献。外部效益包括增加就业效益、提高城市综合能力效益、环保效益等。  数据资产综合效益计算模型如下。数据资产综合效益等于直接财务效益、战略效益和外部效益加权平均和,其表达式为:  CB=CZJω1+CZLω2+Ces;&

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