地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离

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1、地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离[地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离]摘要:从独立分量分析(ICA)的原理和算法入手,用傅立叶和ICA对实际测得的地震灾害救助系统中的声波/振动信号进行分离,地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离。从分离的结果看,ICA在复杂信号的分离中更具优越性。关键词:独立分量分析(ICA)傅立叶声波/振动信号分离实际应用中,希望在未知源信号的情况下,从已有混合信号中分离出需要的源信号,为此,人们研究了盲信源分离BSS(BlindSourceSeparation)方法。盲信源分离是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,从混迭信号(观测信号

2、)中分离出各源信号的过程。独立分量分析ICA(IndependentComponentAnalysis)是近年来由盲信源分离技术发展来的多道信号盲信源分离方法。对它的研究已成为信号处理领域的一个热点。ICA在本文运用到了一个新的领域——地震救援的声波/振动信号的分离。由于地震后,会有活着的人被埋在废墟中。他们通过各种方式发送信号,希望得到援助。研制开发声波/振动生命探测定位仪的基本目的是发现幸存者的移动、敲击、刮擦和呼喊等表示他们依然活着的信号。技术上,就是通过高灵敏的传感器,探测分析通过固体或空气传播的表示生存的微弱振动信号,电子通信论文《地震灾害救助系统中声波/振动信号的分

3、离》(..)。对于一个传感器接收的只是一个信号的情况,比较容易处理。但是,当同一传感器接收到不同呼救者传来的信号时,就要对接收的信号进行分离。即把不同的呼救者传来的信号分开,以便通过数学计算,确定呼救者(即振源)的位置(或方向)。1ICA的理论基础噪声的存在使源信号的恢复变得困难,所以应先对混合信号去噪。即根据测量结果,得出在不同介质中传输的信号的频率,进而去掉噪声部分,进行预处理。1.1预处理实际上,独立分量分析是一种优化问题,即如何使分离出的各独立分量更好地逼近各源信号。但它的前提是源信号相互独立,且最多有一个源信号是高斯分布。而实际的观测信号也许并不满足这个要求。基于此,

4、在对观测数据进行ICA处理前,应先对其进行预处理,包括去均值、白噪化。预处理后,使采集的实际信号尽可能满足ICA的前提条件。1.2ICA原理设观测信号X={x1(t),x2(t),…,xn(t)}是未知的相互独立的源信号S={s1(t),s2(t),…,sm(t)}(m≤n)的线性组合,m=n时的ICA的线性组合模型如下面的矩阵所示。矩阵中的aij(i)j=1,2,…)是未知的模型系数,可描述为:X=AS(1)式(1)中,A是未知的混合矩阵。由(1)式可以得到未知的源信号为:[1][2][3]地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离2  第2篇WTO与企业财务管理  〖预览〗一、

5、入世后财务管理环境的变迁对财务管理的影响  任何企业的财务活动和财务管理都是在一定环境和条件下展开的,人世后企业财务管理环境的变迁必定会对企业财务管理产生极大的影响,主要表现在以下几个方面:  (一)金融市场变化的影响。加入WTO之后,根据《服务贸易总协定》的基本要求及与有关WTO成员国达成的双边协议,我国将逐步放松外资金融机构准人的范围和区域限制。越来越多的外资金融机构进入我国,必将使我国金融市场发生全面而深远的变化,呈现出一些新的特征,从而对企业筹资投资产生极大的影响。第一,金融市场规模的扩大、资金供给的增加和金融工具的不断创新,为我国企业筹资、投资和规避风险提供了多种可供

6、选择的组合方式。第二,金融创新丰富了金融工具品种,拓展了金融服务范围,但同时也派生出利率风险、汇率风险、表外风险等新的风险,使金融风险进一步加大,规避风险将成为人世后企业财务管理面临的最重要课题之一。第三,国内外金融市场竞争的加剧,促使我国金融机构建立现代企业制度的步伐进一步加快,金融机构自律性管理将进一步加强,国家对金融市场的监管也将进一步规范,必将便金融市场配置资源的功能得以更加有效地发挥。这样,无论什么性质的企业在金融市场都将处于公平竞争的地位,只能凭借其良好的经济效益、看好的市场前景与持续高速的增长而获得资金,况且企业筹资有时还要……地震灾害救助系统中声波/振动信号的分

7、离3  第3篇浅谈利润管理的合理性  〖预览〗由于现实不成熟的社会经济环境及人们对假账的深恶痛绝,“利润管理”被习惯上理解为非善意的利润操纵。的确在现阶段“利润管理成为一个很消极的词汇,但是凡事都有它的另一面,利润管理也有它的合理性,就象纳税筹划与偷税一样,虽然其目的都是为了节约税费支出,但其实现目的的手段截然不同:前者合法合理,是一种较高水平的理财行为;而后者是以违法和不合理的手段来实现的,承担着较大的法律风险,是一种愚昧的理财行为。  一、利润管理“度”的把握  利润管理是一个中性的概念

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