数字通信原理实验报告分解

数字通信原理实验报告分解

ID:25552344

大小:131.34 KB

页数:9页

时间:2018-11-21

数字通信原理实验报告分解_第1页
数字通信原理实验报告分解_第2页
数字通信原理实验报告分解_第3页
数字通信原理实验报告分解_第4页
数字通信原理实验报告分解_第5页
资源描述:

《数字通信原理实验报告分解》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、数字通信原理实验报告《研究Ricean和Nakagami随机变量的分布特性》班级:8班姓名:学号:8目录0.摘要------------------------------------------------------------------------------------31.Ricean随机分布----------------------------------------------------------------------41.1Ricean分布随机概率函数及相关解释-------------------------------------41.2Ricean分布mat

2、lab实验仿真程序-----------------------------------------41.3Ricean分布matlab实验仿真图---------------------------------------------51.4Ricean分布研究结论---------------------------------------------------------52.Nakagami随机分布------------------------------------------------------------------62.1Nakagami分布随机概率函数及相关解释-

3、--------------------------------62.2Nakagami分布matlab实验仿真程序-------------------------------------62.3Nakagami分布matlab实验仿真图----------------------------------------72.4Nakagami分布研究结论-----------------------------------------------------88摘要在随机过程里,正弦(余弦)信号加窄带高斯随机信号的包络服从Ricean分布。Ricean分布也称作广义瑞利分布。在无线信道中,

4、Ricean分布是一种最常见的用于描述接收信号包络统计时变特性的分布类型。其中Ricean因子是反映信道质量的重要参数,在计算信道质量和链路预算、移动台移动速度以及测向性能分析等都发挥着重要的作用 。因此对与Ricean分布的基础研究有助于我们很好的了解Ricean分布,对其随机分布特性分析研究更能使我们认识通信信道模型。Nakagami函数是Nakagami早在20世纪40年代提出的用来用来描述长距离HF信道快衰落模型。研究表明,Nakagami分布比瑞利分布、Ricean分布和对数正态分布都要更好的接近实验测量数据的模型函数,且它不含贝赛尔函数,这对我们进行分析较其他的模型比较容易,可

5、以得到方便运算的闭合解析式,所以Nakagami模型自提出至今在通信领域得到了非常广泛的应用。因此对Nakagami函数的基础研究对帮助我们了解Nakagami函数以及了解使用Nakagami函数模型的信道衰减分析有很好的帮助。本课程任务主要针对Nakagami函数的随机变量分布特性进行分析研究。81Ricean随机分布1.1Ricean分布随机概率函数及相关解释Ricean分布随机概率函数:其中:,x服从正态分布,c是指主要信号分量的幅度峰值,表示0阶第一类修正贝赛尔函数。为了更好的分析莱斯分布,定义主信号功率(视线信号功率)与多径分量方差(反射散射信号功率)之比为k系数,K=,则K的表

6、达式可以写为K=,另外定义A系数表示接收信号总功率,表达公式为A=。1.2Ricean分布matlab实验仿真程序r=(0:0.1:10);A1=3;C1=2;A2=3;C2=4;A3=4;C3=4;p1=r/A1^2.*(exp((-C1^2-r.^2)/(2*A1^2))).*besselj(0,C1*r/A1^2);p2=r/A2^2.*(exp((-C2^2-r.^2)/(2*A2^2))).*besselj(0,C2*r/A2^2);p3=r/A3^2.*(exp((-C3^2-r.^2)/(2*A3^2))).*besselj(0,C3*r/A3^2);figure,plot(

7、r,p1);title('(A1=3,C1=2)');xlabel('r');ylabel('p1(r)');figure,plot(r,p2);title('(A=3,C=4)');xlabel('r');ylabel('p2(r)');figure,8plot(r,p3);title('(A=1,C=4)');xlabel('r');ylabel('p3(r)');figure,plot(r,p1,r,p2,r,p3

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。