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时间:2018-11-20
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1、高等教育发展、产业结构升级与区域经济增长高等教育发展、产业结构升级与区域经济增长一、引言 科学技术作为第一生产力,已成为当今世界经济增长与发展的决定因素。而要促进一国或地区科学技术的发展,很重要的一个途径就是大力发展高等教育。高等教育的发展能提高劳动力的综合素质,提高劳动生产率和推动科学技术进步,促进经济增长。另一方面,经济增长与发展是高等教育发展的前提,其为高等教育提供物质保障。与此同时,促进经济增长以及推动增长方式转变的重要因素产业结构优化与升级同高等教育发展具有十分密切的关系。一方面,一定的产业
2、结构要求有与之相适应的高等教育发展。另一方面,高等教育通过提供丰富的高素质劳动力,保障产业结构优化与升级对各类专业人才的需求。总之,高等教育发展、产业结构升级与经济增长三者不是孤立发展的,它们之间具有相互影响、相互促进的互动关系,这为实证研究三者之间的互动关系提供了理论指导。 通过对相关(二)单位根检验 由于VAR模型所使用的数据均为时间序列数据,为了避免时间序列由于非平稳而出现伪回归这一问题,我们首先对变量LGDP、LIS和LDHE进行单位根检验,检验结果。 在5%的显著性水平下,原序列LDHE
3、、LIS以及LGDP为非平稳序列,而它们的一阶差分序列都是平稳序列,也就是说原序列LDHE、LIS以及LGDP是一阶单整序列。 (三)协整检验 在确定了变量序列LDHE、LIS和LGDP的同阶单整性后,为了进一步分析高等教育发展、产业结构升级与经济增长三者之间是否存在着长期均衡关系,还需通过协整检验以判断三者之间是否存在着协整关系,如此则能排除伪回归的可能性。本文采用基于VAR模型的Johansen协整检验法。在运用Johansen协整检验法进行协整分析前,应首先构建LDHE、LIS和LGDP的VA
4、R模型。 由于使用Johansen协整检验法建立的VAR模型对滞后期的选择比较敏感,我们根据非约束的VAR模型的LR、FPE、AIC、SC和HQ等五个评价准则确定最佳滞后阶数。表2为VAR模型滞后期检验结果,5个评价准则均显示应选择滞后2期。由此,本文建立VAR(2)模型,。 下面对其进行Johansen协整检验,Johansen协整检验主要包括迹检验和最大特征根检验。本文采用观测序列有线性确定性趋势并且协整方程(CE)仅有截距,变量间协整关系检验如表3所示。 (2)协整关系的滞后阶数为1阶。
5、从Johansen协整检验结果来看,迹检验和最大特征根检验同时表明在5%的显著性水平下,LDHE、LIS与LGDP三个变量之间只存在一个协整关系,也就是在95%的置信度下,有理由相信三者之间存在长期稳定的均衡关系。 (四)Granger因果关系检验 协整检验表明,LDHE、LIS与LGDP三个变量之间存在着长期稳定的均衡关系,但是这种均衡关系是否表明这些变量之间存在因果关系仍需进一步验证。下面我们采用Granger因果关系检验法来对其进行检验,结果如表4所示。 第一,在5%的显著性水平下,经济增长
6、是高等教育发展的原因,而高等教育发展并非经济增长的原因,即湖北省高等教育发展与经济增长之间具有单向因果关系。原因可能有以下两点:第一,随着经济的增长,各经济领域都急需大量的高层次和高素质劳动力,这就会增加对接受高等教育劳动力的需求,进而促进高等教育的发展;第二,由于经济社会尤其是农村地区的发展,居民收入水平不断提高,这就为其子女进一步接受高层次教育,尤其是高等教育提供了较强的经济保障,进而也促进了高等教育的发展。第二,在5%的显著性水平下,湖北省产业结构升级和经济增长之间具有单向因果关系,即产业结构的优
7、化升级促进了经济增长,反之则不成立,表明合理的产业结构是经济增长的动力,不合理的产业结构会抑制经济增长。第三,在5%的显著性水平下,湖北省高等教育发展和产业结构升级之间具有单向因果关系,即产业结构升级促进了高等教育发展,而高等教育发展并没有推动产业结构升级。原因可能是大部分高校对人才的培养模式不合理,课程设置老化与僵化,重理论、轻实践,致使有些专业人才供给满足不了新兴产业对实践性、应用性人才的需求,高等教育结构与产业结构比例失调,高等教育供给与产业需求矛盾比较突出,难以推动产业结构优化升级。 (五)方
8、差分解 Granger因果关系检验只能说明多个内生变量之间是否存在因果关系,不能确定因果关系强度的大小,而方差分解通过分析每一个结构冲击对内生变量变化(通常用方差来度量)的贡献度,进一步评价不同结构冲击的重要性,因此方差分解可以给出对VAR模型中的变量产生影响的每个新息的相对重要性的信息。在进行方差分解时将滞后期数设定为10期,结果。LDHE的相对方差贡献率从第1期的100%到第10期的79.98%,持续减少并且有继续减少的趋势;LGDP
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