六西格玛数据分析技术

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1、六西格玛数据分析技术目录课程概要第1章基本统计概念第2章概率及其应用第3章管理中常见的几个概率分布第4章参数估计第5章假设检验第6章离散数据的卡方检验第7章方差分析第8章相关分析与一元回归第9章多元回归分析退出放映课程概要课程要点培养对象欲达目的课时安排课程要点数据收集与整理描述概率及其在质量管理中的应用质量管理中常见的几个概率分布参数估计及其应用假设检验及其应用离散数据的卡方检验方差分析及其应用相关分析与一元回归多元回归及其应用返回目录培养对象开展六西格玛管理项目的黑带及黑带大师候选人和掌握统计技术与方法应用的人。返回目录欲达目的通过本课程的学习你将达到：理解统计数据分析

2、主要方法的基本理论树立起六西格玛管理的统计思想掌握了基本统计方法在管理中的应用能熟练运用Minitab软件实现数据分析建立起运用统计方法解决管理问题的能力返回目录课时安排（36课时）第1章基本统计概念4课时第2章概率及其应用4课时第3章管理中常见的几个概率分布4课时第4章参数估计4课时第5章假设检验4课时第6章离散数据的卡方检验4课时第7章方差分析4课时第8章相关分析与一元回归4课时第9章多元回归分析4课时返回目录第1章基本统计概念1.1常用数据分析技术概述1.2总体与样本1.3数据的收集1.4数据的类型1.5数据集中趋势的测度1.6数据离散程度的测度1.7数据基本分析的软

3、件实现小组讨论与练习σσσσσσσσ返回目录本章目标理解数据分析在6管理中的重要意义理解几个常见的统计概念树立企业管理人员量化管理的统计意识掌握几种不同平均数的计算方法掌握标准差和变异系数的计算方法返回目录1.1常用数据分析技术概述界定Define量测Measure分析Analyze改进Improve控制Control量测所得各种数据Data返回目录数据分析的意义界定Define量测Measure分析Analyze改进Improve控制Control6管理目标顾客满意返回目录可靠的数据及分析是解决问题的根本管理中的问题如何解决现在的问题确认问题设计量测指标选择收集数据的

4、方法获得数据分析数据历史的近期的最新的得到分析结果制定解决方案决策及行动返回目录1.2总体与样本总体这个企业员工的月平均收入是多少？信息由样本信息作为总体信息估计值从总体中抽取一小部分样本返回目录总体、个体与样本、样品总体（population）：把研究的一类对象的全体称为总体。个体（individual,item）：把构成总体的每一个成员称为个体。样本（sample）：从总体中抽出的部分个体组成的集合称为样本。样品：样本中包含的个体成为样品。样本容量(samplesize)：样本中包含的个体的数量称为样本容量，通常用n表示。返回目录1.3数据的收集6管理是一种科学的量化

5、管理没有数据就没有管理没有数据的统计分析就等于无米之炊数据资料的来源有两种：原始资料和二手资料抽样是企业管理中收集数据的最普遍方法宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计年鉴和咨询顾问公司返回目录关于抽样方法概率抽样和非概率抽样概率抽样（随机性原则）非概率抽样配额抽样简单随机抽样(simplerandomsampling)分层抽样(stratifiedsampling)整群抽样(clustersampling)等距抽样。又称系统抽样（systematicsampling）返回目录1.4数据的类型6管理中通常遇到两种类型的数据：定性数据定量数据定类数据定序数据计量数据计数数据数

6、据是决策的依据返回目录定量数据定量数据计量数据计数数据返回目录计量数据——连续型数据怎样获得计量数据连续型数据连续型数据返回目录计数数据——离散型数据计数或事件发生的频率：如，顾客满意度调查中不满意的人数。需要较大的样本量，以更好地描述产品或服务的某种特性。满意的和不满意的人数就是数出来的瓷砖中的斑点数返回目录变量、参数和统计量变量是说明和描述事物某种特征的指标变量的种类参数统计量变量的种类分类变量顺序变量数值型变量随机变量连续型随机变量离散型随机变量返回目录1.5数据集中趋势的测度反映样本位置的统计量样本均值设有样本数据就是样本均值样本中位数：将样本数据按从小到大排序后，

7、处于中间位置上的数就是中位数。返回目录加权算术平均数加权算术平均数其中为的权重（weight），表示在数据集中所占的比重，而当权重相同，即时加权算术平均数即为简单算术平均数。返回目录几何平均数将所有n个数连乘，然后开n次方，即其中：代表几何平均数，为连乘符号当n2时，为了方便计算可采用对上式两边取对数的方法计算：几何平均数一般用于计算在一段时间内有复式增长的数据的均值几何平均数（geometricmean）注意返回目录几何平均数（续）几何平均数适用于计算在一段时间内有复式增长的数据的均值情况。这在企业中要经常用