线性代数自考知识点汇总

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1、.行列式1.行列式的性质性质1行列式与它的转置行列式相等.性质2互换行列式的两行(列),行列式变号.推论1如果行列式有两行(列)的对应元素完全相同,则此行列式的值为零.如性质3行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一数k,等于用数k乘此行列式.如推论2 如果行列式中有两行(列)元素成比例,则此行列式的值为零.如性质4 若行列式的某一行(列)的元素都是两数之和,则这个行列式等于两个行列式之和.如性质5 把行列式的某一行(列)的各元素乘以同一数然后加到另一行(列)对应的元素上去,行列式的值不变.如2.余子式与代数

2、余子式在n阶行列式中,把元素所在的第i行和第j列划去后,留下来的n-1阶行列式叫做元素的余子式,记作,叫做元素的代数余子式.如,元素的余子式为,元素的代数余子式为.....1.行列式按行(列)展开法则定理1行列式的值等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和,即或如定理2行列式任一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零,即或2.行列式的计算(1)二阶行列式(2)三阶行列式(3)对角行列式,(4)三角行列式(5)消元法:利用行列式的性质,将行列式化成三角行列式,从而求出行列

3、式的值.(6)降阶法:利用行列式的性质,化某行(列)只有一个非零元素,再按该行(列)展开,通过降低行列式的阶数求出行列式的值.(7)加边法:行列式每行(列)所有元素的和相等,将各行(列)元素加到第一列(行),再提出公因式,进而求出行列式的值.....矩阵1.常见矩阵1)对角矩阵:主对角线以外的元素全为0的方阵,称为对角矩阵.记作Λ.2)单位矩阵:主对角线上的元素全为1的对角矩阵,称为单位矩阵.记作E.3)上三角矩阵:对角线以下的元素全为0的方阵.如4)下三角矩阵:对角线以上的元素全为0的方阵.如5)对称矩阵:设

4、A为n阶方阵,若,即,则称A为对称矩阵.6)反对称矩阵:设A为n阶方阵,若,即,则称A为反对称矩阵.7)正交矩阵:设A为n阶方阵,如果或,则称A为正交矩阵.2.矩阵的加法、数乘、乘法运算(1)矩阵的加法如注:①只有同型矩阵才能进行加减运算;②矩阵相加减就是对应元素相加减.(2)数乘矩阵如注:数乘矩阵就是数乘矩阵中的每个元素.(3)矩阵的乘法:设,规定其中注:①左矩阵A的列数等于右矩阵B的行数;②左矩阵A的第i行与右矩阵B的第j列对应元素乘积的和是矩阵乘积C的元素.③左矩阵A的行数为乘积C的行数,右矩阵B的列数为

5、乘积C的列数.如行矩阵乘列矩阵是一阶方阵(即一个数),即....列矩阵乘行矩阵是s阶方阵,即1.逆矩阵设n阶方阵A、B,若AB=E或BA=E,则A,B都可逆,且.(1)二阶方阵求逆,设,则(两调一除法).(2)对角矩阵的逆,.(3)分块对角阵的逆.(4)一般矩阵求逆,初等行变换的方法:.2.方阵的行列式由n阶方阵A的元素所构成的行列式(各元素的位置不变)叫做方阵A的行列式.记作或det(A).3.矩阵的初等变换下面三种变换称为矩阵的初等行(列)变换:....(1)互换两行(列);(2)数乘某行(列);(3)某行

6、(列)的倍数加到另一行(列).1.初等矩阵单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵,称为初等矩阵.如都是初等矩阵.2.矩阵的秩矩阵A的非零子式的最高阶数,称为矩阵A的秩.记作R(A)或r(A).求矩阵的秩的方法:(1)定义法:找出A中最高阶的非零子式,它的阶数即为A的秩.(2)初等行变换法:行阶梯形矩阵,R(A)=R(行阶梯形矩阵)=非零行的行数.3.重要公式及结论(1)矩阵运算的公式及结论矩阵乘法不满足交换律,即一般地AB≠AB;矩阵乘法不满足消去律,即一般地若AB=AC,无B=C;只有当A可逆时,有B=C.一般地

7、若AB=O,则无A=O或B=O..(2)逆矩阵的公式及定理A可逆

8、A

9、≠0A~E(即A与单位矩阵E等价)(3)矩阵秩的公式及结论R(AB)≤R(A),R(AB)≤R(B).....特别地,当A可逆时,R(AB)=R(B);当B可逆时,R(AB)=R(A).即等价矩阵的秩相等或初等变换不改变矩阵的秩.1.矩阵方程(1)设A为n阶可逆矩阵,B为n×m矩阵,则矩阵方程AX=B的解为;解法:①求出,再计算;②.(2)设A为n阶可逆矩阵,B为m×n矩阵,则矩阵方程XA=B的解为;解法:①求出,再计算;②.2.矩阵间的关系

10、(1)等价矩阵:如果矩阵A经过有限次初等变换变成矩阵B,那么称矩阵A与B等价.即存在可逆矩阵P,Q,使得PAQ=B.性质:等价矩阵的秩相等.(2)相似矩阵:如果存在可逆矩阵P,使得,那么称A与B相似.性质:相似矩阵有相同的特征多项式,相同的特征值,相同的行列式,相同的迹.(3)合同矩阵:如果存在可逆矩阵P,使得,那么称A与B合同.性质:合同矩阵的秩相等.向量空间1.线性组合(1)若α=

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