基于混合轴辐型理念港口物流多型联运网络整改

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1、基于混合轴辐型理念港口物流多型联运网络整改第1章绪论1.1选题背景和研究意义在经济全球化的推动下，社会分工越来越明确，各国之间的贸易不断深入，从而推动了世界物流的快速发展，甚至用一个国家或地区的物流业的发展情况来衡量这个国家或地区的经济情况。中国加入otteboom，RodrigUe[6]分析了港口物流对区域经济之间的密切关系，指出一个强有竞争力的港口必将带动它所福射的所有腹地，同时辖射腹地经济的增强又会促进港口和港口物流的发展。TheoNotteboom[7]研宄了港口物流运输网络和港口物流的密切关系，把多式联运和港口物流的结合进行了综合的论述和研宄，并分析了他

2、们之间的关系和影响。第2章相关理论知识2.1港口物流理论港口是集合水路、铁路和公路等多种运输方式转换的集散点，同时港口也是水陆交界的地方，使得港口资源稀，显示出港口物流的重要地位。起初，港口只是作为一个中转点，与之相应的港口物流也没统一的认识，随着近几年港口物流被学术界重视后，它的定义也逐渐明朗化并得到了大家的统一认可。港口物流一般指中心港口充分利用自身港口的口岸优势，依靠先进的软硬件设备来增强中心港口对周边物流活动的福射强度，突显港口的集货、存货和散货的能力，把临港的相关产业作为基础，把信息技术作为支撑，把优化港口资源作为目标，发展为能够覆盖物流产业链的所有环节

3、的港口综合服务体系。现代港口物流具有广泛的功能和重要的地位，除了运输、仓储功能外，还有流通加工、配送、装卸、信息交换等，同时现代港口物流是具有运输中心、配送中心、商品交易中心和物流信息共享中心一体化的综合服务中心[36]。随着各国之间商品贸易越来越频繁，国际的货运量不断增加，海运作为国际货运的主要运输方式之一，港口物流也成为了国际化物流的重要内容。同时港口连接着公路、内陆河流、铁路和海洋，是多种运输方式的转换集中地，同时也是国际货运集散的优先选择或必须选择地。2.2多式联运理论公路运输能够提供门到门的服务，适用于中短途小批量运输，当货物运输量足够大或者运输距离过长

4、时，公路运输明显上升。铁路运输对于运输大量长距离的货时，铁路的运输优势才能得到明显的体现，但是铁路的灵活性没有公路强，很多时候需要公路运输完成铁路运输的最终配送或最初的集货。水路运输最大的优点是运费费用低，最大的缺点是运输时间长、灵活型极差，水路运输需要河流或大海和码头共同作用时才能进行运输作业，使得运输路线固定，不能大多数地方的要求。航空运输优点是时间短，但是费用高，所以对于一些急需物或资高附加值货物特别适用。公路、铁路和水路的运输方式、距离、费用之间的关系如图2-3所示。网络变形的过程中，把节点B变为B

5、、出、B3、B4>B5和B6共六个虚拟节点，这六个

6、虚拟节点组成的弧上的值为0，例如运输费用或运输时间为0。第3章基于混合轴辐式理论的港口物流.........233.1港口物流多式联运网络问题描述........233.2港口物流多式联运网络模型构建........233.3基于混合轴辐式理论的港口物流........263.4本章小结........34第4章基于混合轴辐式理论的港口物流多式........354.1模型求解分析........354.2算法理论........384.3港口物流多式联运网络模型算法设计........444.4基于混合轴辐式理论的港口物流........464.4.1禁忌搜索算

7、法设计........464.4.2遗传算法设计........504.5本章小节........51第5章案例应用........535.1企业简介........535.2基础数据........535.3模型求解........585.4分析与评价........665.5本章小结........70第5章案例应用5.1企业简介浙江某海港物流有限公司立足于浙江杭州湾海盐县，主要进行港口物流服务的第三方物流企业。公司拥有4家全资子公司和多家合作企业，主要服务紧固件、汽车零配件、服装等公司。公司具有自行、合同及挂靠车辆和船舶1500多台，所有车辆随车防护器具完备

8、并配备有移动和GPS定位系统以满足公司实行全程无误跟踪。公司运输网络主要以长三角、珠三角和中部地区为主，水运主要区域为东海、南海、珠江和长江，陆路运输主要南京、苏州、上海、成都、重庆等地区。该海港物流公司是长三角极具实力的第三方物流解决方案运营商之一，庞大的运输车船队，千万吨的仓储能力，可视化现代物流管理，完善的后勤生活保障，极大的促进了港口物流的发展。但随着第三方物流企业在中国迅速的膨胀，使得港口物流企业的竞争也愈加激烈，面对这样的环境，该海港物流公司提出了地网的理念，及具有一张运输网络覆盖在中国大地上，这种运输网络能够实现公司在合理服务水平的情况下实现运输费用

9、最小的目的